https://www.jianshu.com/p/a3be0d206d4c 思路 golang 支持编译成c shared library, 也就是系统中常见的.so(windows下是dll)后缀的动态链接库文件. c++可以调用动态链接库,所以基本思路是golang开发主要功能, c++开发插件包装golang函数,实现中转调用 对于类型问题, 为了方便处理, 暴露的golang函数统一接受并返回字符串, 需要传的参数都经过json编码, 返回值亦然. 这里实现了3种调用方式, 同步调用,

在此之前,调参要么网格调参,要么随机调参,要么肉眼调参.虽然调参到一定程度,进步有限,但仍然很耗精力. 自动调参库hyperopt可用tpe算法自动调参,实测强于随机调参. hyperopt 需要自己写个输入参数,返回模型分数的函数(只能求最小化,如果分数是求最大化的,加个负号),设置参数空间. 本来最优参数fmin函数会自己输出的,但是出了意外,参数会强制转化整数,没办法只好自己动手了. demo如下: import lightgbm as lgb from sklearn.metrics i

用C语音编写python的扩展模块,也就是python调c库   1.用C语言扩展Python的功能: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pythc/ 2.用C语言编写Python扩展模块: http://hi.baidu.com/jinmu190/blog/item/c5475846eee39c056a63e5f1.html 3.怎样编写python脚本的C扩展模块 http://blog.csdn.net/dengxu11/articl

本章主要内容: 使用Electron的dialog模块实现一个本机打开文件对话框 促进主进程和渲染器进程之间的通信 将功能从主进程暴露给渲染器进程 使用Electron的remote模块从主进程导入功能到渲染器进程 使用webContents模块将信息从主进程发送到呈现器进程,并使用ipcRenderer模块为来自主进程的消息设置监听器 在前一章中,我们为第一个Electron项目打下了基础,这是一个笔记应用程序,它从左窗格中取出Markdown,并在右窗格中将其呈现为HTML.我们设置了主进程

Visual Studio每次出"莫名其妙的问题"的时候都非常棘手.这次遇到这么一个问题: 新建的Windows的控制台窗口程序(C++),编译链接运行没有问题.但是想单步调试一下,所以在程序的某个地方打上断点,再运行程序,程序可以在断点处停下,但是继续单步执行不下去,会跳出程序直接执行完毕.所以,从表现上看,程序无法进行单步调试.而且看起来也不是完全不能单步执行,只是只要遇到函数的调用,就直接跳出,转到汇编模式下进行单步调试,一步的指令都可以单步执行,一遇到Call Std的函数,就

系统:Red Hat Enterprise Linux 6.4 数据库:Oracle 10.2.0.5.0 Patch Set 4 主机:10dg1 192.168.1.91 10dg2192.168.1.92 内存:1G 虚拟机:VBox 4.2.14 一,操作系统部分(略) 能够參考我之前写的博客 http://blog.csdn.net/aaron8219/article/details/38239065 二,数据库部分 *****主库配置***** 1. 开启归档,force loggi

分享资源之arcgis软件系列 arcgis10.0(arcgis desktop以及arcgis server):下载 arcgis10.1(arcgis desktop以及arcgis server):下载 arcgis desktop10.2.2:下载 arcgis desktop10.2.2中文汉化包:下载 arcgis server10.2.2:下载 arcgis10.3(arcgis desktop以及arcgis server):下载 arcgis10.4.1(arcgis des

注意:直接调用会找不到函数定义 1. C 调用 C++封装好后的函数: 在C++中有一个函数 int main_cpp(): 首先构建头文件, #ifndef CPP_FILE_H   #define CPP_FILE_H  extern "C" int main_cpp(); 将C++函数按C规范编译; #endif 然后在C++中,  #include "cppf.h"  实现头文件中定义的函数, int main_cpp(){...} 最后在C中, #incl

1. C 调用 C++封装好后的函数: -> 在C++中有一个函数 int main_cpp(): -> 首先构建头文件, #ifndef CPP_FILE_H   #define CPP_FILE_H  extern "C" int main_cpp();     将C++函数按C规范编译;   #endif -> 然后在C++中,  #include "cppf.h"  实现头文件中定义的函数, int main_cpp(){...} ->

[OCP.OCM.高可用等]小麦苗课堂网络班招生简章(从入门到专家)--课程大纲 小麦苗信息 我的个人信息 网名:小麦苗 QQ:646634621 QQ群:618766405 我的博客:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ 微信公众号:xiaomaimiaolhr,二维码如下: 小麦苗的微信二维码如下所示,加我时请备注相关信息: 我的微店地址:https://weidian.com/s/793741433?wfr=c&ifr=shopdetail

本篇索引: 1.引言 2.main函数 3.进程的终止方式 4.exit和_exit函数 5.atexit函数 7.环境表 8.C程序程序空间布局 9.存储空间的手动分配 10.库文件 1.引言 一个人生活在某个地方,这个人一定有自己的周边生活环境,所谓生活环境,就是与人的生活息息相关的身边的人.事物.事情等等,那么一个进程也有它的运行环境,那么我们就称这个运行环境为进程环境,本章将重点讨论进程环境包含哪些东西,具体内容大致分为如下几个部分: 1).main函数如何被调用的. 2).内存布局的结

由于一字节的对齐问题,我调一个库调了我基本一个下午..... 犯错其实并不可怕, 可怕的是你一犯再犯...... 这也算得上是难能可贵... /Zp (Struct Member Alignment) Visual Studio 2013   Other Versions   This topic has not yet been rated - Rate this topic   Controls how the members of a structure are packed into m

TensorFlow 是用于机器学习任务的开源软件.它的创建者 Google 希望提供一个强大的工具以帮助开发者探索和建立基于机器学习的应用,所以他们在去年作为开源项目发布了它.TensorFlow 是一个非常强大的工具,专注于一种称为深层神经网络deep neural network(DNN)的神经网络. 深层神经网络被用来执行复杂的机器学习任务,例如图像识别.手写识别.自然语言处理.聊天机器人等等.这些神经网络被训练学习其所要执行的任务.由于训练所需的计算是非常巨大的,在大多数情况下需要 G

一.写在前面 前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意: 在 Linux 中 ls 是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多, 算是一条不得不掌握的命令.Python 作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧 Python 了.那这次我就要试着用 Python 来实现一下 Linux 中的 ls

1. 首先C++创建dll项目,各种调第三方库,把这些东西都弄好后,整一个导出接口,例如: extern "C" __declspec(dllexport) int Add(int x, int y){ return x + y;} 我自己放到dllmain.cpp中: “C”这个很关键,这个后边说到. 2.  这步很关键,直接“引用”,然后找dll是不行的,会出现: 原因: https://www.cnblogs.com/ChineseMoonGod/p/5688957.html 妄

正如我在<2019年总结>里说提到的, 我将开始一系列自然语言处理(NLP)的笔记. 很多人都说, AI并不难啊, 调现有库和云的API就可以啦. 然而实际上并不是这样的. 首先, AI这个领域十分十分大, 而且从1950年图灵提出图灵测试, 1956年达特茅斯会议开始, AI已经发展了五十多年了, 学术界有的认为有六个时期, 有的认为有三起二落. 所以Ai发展到今天, 已经有相当的规模了, 不可能有一个人熟悉AI的所有领域, 最多也就是熟悉相关联的几个领域, 比如NLP和OCR以及知识图谱相

1.csp-s模拟测试63 T1 2e8的数组开bitset会ce,开bool就可以了,bool一位占一个字节,不是四个字节 2.csp-s模拟测试65 T2 把用vector存图改成前向星,就A了,掉了4000+ms,用vectorT成暴力 3.csp-s模拟测试65 T1 变量名写错,挂了10分 T2 数组开小,挂70分 . 倒过来搜就A了? 4.csp-s模拟测试66 T1 打表找规律不清ans,打出来的表都是错的,“试”规律的时候欧拉板子写错,无限接近就是不对??? 5.csp-s模拟测

爬虫的终极形态:nightmare nightmare 是一个基于 electron 的自动化库(意思是说它自带浏览器),用于实现爬虫或自动化测试.相较于传统的爬虫框架(scrapy/pyspider),或者dom操作库(cheerio/jsdom),或者基于浏览器的自动化框架(selenium/phantomjs),他的优势在于提供了一个简洁有效 的编程模型. 来看官网给出的一个对比场景: 同样是实现一个向yahoo自动提交关键词并搜索的功能 1. PhantomJS实现 PhantomJS实

简介 全称: Term Frequency-inverse document frequency(文本频率与逆文档频率指数) 目的: 表征一个token(可以是一个字或者一个词)的重要程度 是ElasticSearch的评分算法 TF - 如果该token出现的频率很高, 且不是常用连接词或语气词, 那么该词的重要程度就更高. 如果该词是常用连接词或语气词, 那该词即使出现很多次也不是很重要.为了处理该种情况, 出现了逆文档频率指数(idf). 逆文档评率指数(idf)公式: log(所有的文档

一.I2C接口读写EEPROM(AT24C02) --主模式,分别用作主发送器和主接收器.通过查询事件的方式来确保正常通信. 1.I 2C接口初始化 与其他对GPIO 复用的外设一样,它先调用了用户函数I2C_GPIO_Confi g() 配置好 I 2 C 所用的 I/O端口,然后再调用用户函数 I2C_Mode_Confi gu() 设置 I 2 C 的工作模式,并使能相关外设的时钟. void I2C_EE_Init(void) { I2C_GPIO_Config(); I2C_Mode_

端到端TVM编译器(上) 摘要 将机器学习引入到各种各样的硬件设备中.AI框架依赖于特定于供应商的算子库,针对窄范围的服务器级gpu进行优化.将工作负载部署到新平台,例如手机.嵌入式设备和加速器(例如,FPGA.ASIC)–需要大量手动操作.TVM,一个开源图形级的编译器和算子级优化,提供可移植到不同领域的深度学习工作负载性能硬件后端.TVM解决了特定于深度学习的优化挑战,例如高级算子融合.映射到任意硬件原语,存储潜伏期隐藏.通过采用一种新颖的基于学习的成本建模方法,用于快速探索代码优化.实验表