1.对象管理机制-复杂为更好的管理模型对象,EF提供了一套内部管理机制和跟踪对象的状态,保存对象一致性,使用方便,但是性能有所降低. 2.执行机制-高度封装在EF中,所有的查询表达式都会经过语法分析.解析SQL语句.然后调用底层的ADO.NET对象去执行,中间的这些环节导致性能有所降低. 3.SQL语句-低效EF采用映射机制将对象操作转换成SQL语句,SQL语句一般的基于标准模块生成的,不会进行特殊优化,和直接编写SQL语句操作数据库相比,效率会打折扣,复杂操作更为明显. 状态管理机制优化 As

一.前言 公司原本有一个"xx系统",ORM使用EntityFramework,Code First模式.该系统是针对某个客户企业的,现要求该系统支持多个企业使用,但是又不能给每个企业部署一份(难以维护),只能想办法从代码层面去解决这个问题. 二.思路 在原有的数据表增加外键,标记该数据属于哪个企业.这代码改动会非常大,之前的查询修改代码都需要增加外键筛选的逻辑.这显然不合理. 动态分库.每个企业注册时,为他生成一个独立的数据库,企业登录时切换到他对应的数据库.这样就完全不用修改以前的

Entity Framework目前最新版本是6.1.3,当然Entity Framework 7 目前还是预览版,并不能投入正式生产环境,估计正式版16年第一季度会出来,了解过EF7的部分新特性后,还是狠狠期待一下滴. EF性能问题一直为开发者所诟病,最让人纠结的也是这块,所以此次我也来谈谈EF的性能优及建议.既然是把优化点列举出来,可能有些地方关于底层的知识就不会介绍的太深刻,权当抛砖引玉吧. 先说说EF性能优化工具MiniProfiler,(不过也可以直接用Sqlserver profil

接口数据处理模块是什么意思呢?实际上很简单,就是使用面向接口的思想和方式来做数据处理. 还提到EntityFramework和Dapper,EntityFramework和Dapper是.net环境下推崇最高的两种ORM工具. 1.EntityFramework是出自微软根正苗红的.net下的ORM工具,直接在Vs工具和Mvc框架中集成了,默认生成的项目就是使用EntityFramework的;微软也一直都在维护更新升级,最新版本都到EF7了.也迁移到了最新的.net Core平台了. 2.Da

1.项目背景 这里简单介绍一下项目需求背景,之前公司的项目基于EF++Repository+UnitOfWork的框架设计的,其中涉及到的技术有RabbitMq消息队列,Autofac依赖注入等常用的.net插件.由于公司的发展,业务不断更新,变得复杂起来,对于数据的实时性.存储容量要求也提高了一个新的高度.数据库上下文DbContext设计的是单例模式,基本上告别了多线程高并发的数据读写能力,看了园子里很多大神的博客,均为找到适合自己当前需求的DbContext的管理方式.总结目前主要的管理方

1.项目背景 这里简单介绍一下项目需求背景,之前公司的项目基于EF++Repository+UnitOfWork的框架设计的,其中涉及到的技术有RabbitMq消息队列,Autofac依赖注入等常用的.net插件.由于公司的发展,业务不断更新,变得复杂起来,对于数据的实时性.存储容量要求也提高了一个新的高度.数据库上下文DbContext设计的是单例模式,基本上告别了多线程高并发的数据读写能力,看了园子里很多大神的博客,均为找到适合自己当前需求的DbContext的管理方式.总结目前主要的管理方

转载地址:http://blog.jd-in.com/947.html Entity Framework目前最新版本是6.1.3,当然Entity Framework 7 目前还是预览版,并不能投入正式生产环境,估计正式版16年第一季度会出来,了解过EF7的部分新特性后,还是狠狠期待一下滴. EF性能问题一直为开发者所诟病,最让人纠结的也是这块,所以此次我也来谈谈EF的性能优及建议.既然是把优化点列举出来,可能有些地方关于底层的知识就不会介绍的太深刻,权当抛砖引玉吧. 先说说EF性能优化工具Mi

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 第一次引入文件组的概念:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html 上次说了其他的解决方案(http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html),就是没有说水平分库,这次好好说下. 上次共享的第一份大数据,这次正好来演示一下水平分库 1.模拟部分数据 2.创建索引后,发现可以根据日期来分组 按数

前言 本节我们来讲讲EF Core中的原始查询,目前在项目中对于简单的查询直接通过EF就可以解决,但是涉及到多表查询时为了一步到位就采用了原始查询的方式进行.下面我们一起来看看. EntityFramework Core Raw SQL 基础查询(执行SQL和存储过程) 啥也不说了,拿起键盘就是干,如下: public class HomeController : Controller { private IBlogRepository _blogRepository; public HomeC

剧情开始 为何相爱? 相处的问题? 女人的伟大? 剧情收尾? 有时候相识即是一种缘分,相爱也不需要太多的理由,一个眼神足矣,当EntityFramework遇上AutoMapper,就是如此,恋爱虽易,相处不易. 在DDD(领域驱动设计)中,使用AutoMapper一般场景是(Domain Layer)领域层与Presentation Layer(表现层)之间数据对象的转换,也就是DTO与Domin Model之间的相互转换,但是如果对AutoMapper有深入了解之后,就会发现她所涉及的领域不

Ado.Net,用了N多年,Entity Framework也关注了很多年. 每当项目转型的时候,就花费大巴的时间,学习一番,潮流的东西. 这个Orm很多,这个EF很火,这么多年了,我还是不敢用,虽然比当年好多了. 当年也就是12年的时候,实体类是乱七八糟的一大堆,属性里是带功能的,不是单纯的实体类.而且,其他数据库支持的不是特别好.现在,实体类清丽了 很多,想着,用一下吧,却又把我吓到了,其实也没有特别的不好,只是太乱了. EF 官方的增删该查,最好的就是查询,剩下的三个,不敢恭维,基本的功能

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读完本文你会知道,如何在没有源码的情况下,直接修改一个 DLL 以去除 DLL 上的强命名限制,并在该程序集上直接添加你的“友元程序集(一种特殊的 Attribute,将它应用在程序集上,使得程序集内的 internal 类型能够被其它程序集直接调用)”.以此类推,你可以用此方法,直接修改程序集,达到想要的目的. 银行的一个项目,客户要求使用他们现有的的  Teradata 数据库,项目组第一个想到的是 NHibernate ,但是几乎没有找到关于 NHibernate 支持 Teradata

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前言 我比较喜欢安静,大概和我喜欢研究和琢磨技术原因相关吧,刚好到了元旦节,这几天可以好好学习下EF Core,同时在项目当中用到EF Core,借此机会给予比较深入的理解,这里我们只讲解和EF 6.x中不同,相同的则不再叙述. EntityFramework Core 1.1方法理论详解 当我们利用EF Core查询数据库时如果我们不显式关闭变更追踪的话,此时实体是被追踪的,关于变更追踪我们下节再叙.就像我们之前在EF 6.x中讨论的那样,不建议手动关闭变更追踪,对于有些特殊情况下,关闭变更追

前言 哦,不搞SQL了么,当然会继续,周末会继续更新,估计写完还得几十篇,但是我会坚持把SQL更新完毕,绝不会烂尾,后续很长一段时间没更新的话,不要想我,那说明我是学习新的技能去了,那就是学习英语,本来没有打算再探究目前.NET中跨平台的东西,毕竟才出来没多久,还是有很多坑,希望有人踩过再来学习会好很多,可惜项目中都是用的最新的东西,我不得不去探索,于是有关EntityFramework Core的坑就这么出来了,来,我们一起看看. EntityFramework Core 1.1迁移 我们首先

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EntityFramework 一对一关系映射有很多种,比如主键作为关联,配置比较简单,示例代码: public class Teacher { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public virtual Student Student { get; set; } } public class Student { public int Id { get; set; } public string Name

EntityFramework.Extended 默认不支持 MySql,需要配置如下代码: [DbConfigurationType(typeof(DbContextConfiguration))] //增加配置 public class SchoolDbContext : DbContext, IDbContext { public SchoolDbContext() : base("name=db_connection") { Database.SetInitializer<

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分享一个MySQL分库备份脚本(原) 开发思路: 1.路径:规定备份到什么位置,把路径(先判断是否存在,不存在创建一个目录)先定义好,我的路径:/mysql/backup,每个备份用压缩提升效率,带上时间方便整理 2.取数据库:抓取数据库名称,我用的awk和grep配合取数据库的名称(如果想按照表备份可以再细化一下)注意要用mysql -e选项 这样才能做成脚本 3.系统环境变量:因为用到了函数,所以非系统内置的命令 最好在脚本里面用 . /etc/profile  把系统当前的环境变量传过来