从es将数据导出分两步: 查询大量数据 将数据生成文件并下载 本篇主要是将第二步,第一步在<es实战之查询大量数据>中已讲述. csv vs excel excel2003不能超过65536, excel2007及以上版本支持1048576条数据.excel支持的数据量有限,并且生生成文件的速度比较慢. csv具有支持写入量大,文件较小的优点. 故选择csv作为导出文件类型. 导出文件的几种方式: 将数据从es中查询出来,在这个大前提下,对比导出文件的速度. 由前端处理 直接将数据返回给前端,

ES数据导入导出   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83

用NPOI实现导入导出csv.xls.xlsx数据功能   直接上代码 首先定义一个接口   如果需要直接操作文件的话,就自己在封装一次 然后定义csv类的具体实现 这个需要引入命名空间LumenWorks.Framework.IO.Csv;可以Nuget里面下 接着定义excel的实现类的基类 这个需要下载NPOI 2.01版本 下载地址http://npoi.codeplex.com/releases/view/92382 接着实现2003版本 接着实现2007版本 然后定义一个枚举实现一个

在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * from A@dblink where ...3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件4. 程序

这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出,就自己学习了一下. 在Mongo学习(二)中就讲到了在bin目录下有一些工具,本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复. 注意:以下命令均在cmd命令行中输入,导出及备份未指明目录情况下,均保存在当前操作目录下. 数据导出mongoexport 1.常用导出方法:导出数据为json 假设库里有一张area 表,里面有9 条记录,我们要将它导出 >c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log

作业讲解 下载代码: HBuilder APP和flask后端登录 链接:https://pan.baidu.com/s/1eBwd1sVXTNLdHwKRM2-ytg 密码:4pcw 如何打开APP和后端flask,请参数昨天的文章 进入flask后端程序目录,创建文件setting.py 设置MongoDB信息,以及json返回格式 import pymongo client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017) M

HData是一个异构的ETL数据导入/导出工具,致力于使用一个工具解决不同数据源(JDBC.Hive.HDFS.HBase.MongoDB.FTP.Http.CSV.Excel.Kafka等)之间数据交换的问题.HData在设计上同时参考了开源的Sqoop.DataX,却与之有不同的实现.HData采用“框架+插件”的结构,具有较好的扩展性,框架相当于数据缓冲区,插件则为访问不同的数据源提供实现. [HData特性] 1.异构数据源之间高速数据传输: 2.跨平台独立运行: 3.数据传输过程全内存

全局变量 由于多个html页面,需要引用同一个变量.这个时候,需要定义一个全局变量!如何定义呢? 默认包含了mui的html文件都导入mui.js文件.那么将变量写在mui.js中,就可以实现所有页面共享了! 由于开发环境的电脑的IP是自动获取的,隔一段时间,就需要修改一次.那么html中发送POST请求时,URL中的IP地址不能写死! 所有 JavaScript 全局对象.函数以及变量均自动成为 window 对象的成员. 修改mui.js,定义全局变量,务必使用windows * MUI核心

Linux下mongodb安装及数据导入导出教程 #查看linux发行版本 cat /etc/issue #查看linux内核版本号 uname -r 一.Linux下mongodb安装的一般步骤 1.到mongodb的官网(https://www.mongodb.org/downloads) 下载相应你系统的安装包,拷贝(能够用ftp工具如winscp)到你的linux系统上面. 2.解压相应的安装包 命令例如以下:tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.4.tgz

一.安装过程 Elasticsearchdump 仓库地址,详细使用情况 当前工具主要是用来对ES中的数据进行数据导入/导出,以及对数据迁移相关,使用elasticdump工具需要使用到npm,所以需要安装相关的依赖 目前使用到的ES版本是 7.x 安装NODE NODE和NPM安装链接详细文档 安装命令如下: $ wget https://nodejs.org/dist/v10.15.0/node-v10.15.0-linux-x64.tar.xz $ tar -xf node-v10.15.

一. 前言 经过了一个多月的努力,软件系统又添加了不少新功能.这些功能包括非常实用的数据导入导出,对触摸进行优化的画布和画笔工具,以及对一些智能分析的报告生成模块等.进一步加强了平台系统级的功能. 马上要进入研三了,这套系统和我本人一样,前途未卜.一方面,实验室要求重新以JAVA开发一套数据挖掘框架而放弃当前的.NET版本,我的思路是两边一起发展,优势互补,可惜后继无人.另一方面,马上毕业的我,未来做不做数据挖掘工作都是两说,在多方面的压力下,开发软件目前近似于奢侈的选择.但是,就算是为了自己心

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

Oracle数据导入导出imp/exp 功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份.   大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失).  Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,但是你装了oracle客户端,并建立了连接  (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名,其实你可以想成是客户端与服务器端 修了条路,然后数据就可以被拉过来了)  这样你可以把数据导出到本地,虽然可能服务

Oracle数据导入导出imp/exp 在oracle安装目录下有EXP.EXE与IMP.EXE这2个文件,他们分别被用来执行数据库的导入导出.所以Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. 一.Oracle数据导出exp  1.Exp参数详解(红色字体代表比较重要的参数): (1) USERID 运行导出命令的帐号的用户名/口令 (2) BUFFEER 用来取数据行的缓冲区的大小 (3) FILE 导出转储文件的名字 (4) COMPRESS 导出是否应该压缩有

        //批量导入Access         string filepath = Server.MapPath("student.mdb");         string connaccess = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source='" + filepath + "'";         string access = "select * from [student

前沿: Hive也采用类SQL的语法, 但其作为数据仓库, 与面向OLTP的传统关系型数据库(Mysql/Oracle)有着天然的差别. 它用于离线的数据计算分析, 而不追求高并发/低延时的应用场景. 最显著的特别是, Hive的数据是Schema On Read, 对数据的写入非常的自由和松散, 而对数据的读取则作了各种限制. 而RMDBS则是Schema On Write, 对数据写入限制非常的严苛. *). 数据导入/导出 让我们体验以下Hive中数据如何导入: 1). 创建数据库 db_

1.通用数据导入导出操作模块回顾 在我的Winfrom开发框架里面,有一个通用的导入模块,它在默默处理这把规范的Excel数据导入到不同的对象表里面,一直用它来快速完成数据导入的工作.很早在随笔<Winform开发框架之通用数据导入导出操作>里面就很全面的介绍过它的相关功能了,在代码生成工具Database2Sharp里面,生成的Winfrom界面代码也已经把它的调用代码放进去了,因此使用起来真是很好,很开心. 在不断的项目实践中,发现使用基于Sqlite的客户端作为单机版的操作也越来越多,因

笔记:sqlserver 在执行数据导入导出的时候,可以选择是否保存SSIS包,如果选择保存,在保存方式有:SQlserver .文件系统.如果选择sqlserver 则 包信息保存在 msdb 系统数据库 中的 sysssispackages 表中.如果是文件系统,在保存为 .dtsx 文件存在于文件系统的某个目录下. 保存包后,下次再执行相同的数据导出导入操作可以,用 sqlserver 工具 “执行包实用工具” 来选择 上次保存的包.执行即可 如果要删除保存的包,则可以删除 msdb数据库

功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失). Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,但是你装了oracle客户端,并建立了连接 (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名,其实你可以想成是客户端与服务器端 修了条路,然后数据就可以被拉过来了) 这样你可以把数据导出到本地,虽然可能服务器离你很远. 你同样可以把dmp文件从本地导入到远

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop相关存储(HDFS.Hive.HBase)与传统关系数据库(MySql.Oracle等)间进行数据传递工作.Sqoop最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来被独立成为了一个Apache项目.除了关系数据库外,对于某些NoSQL数据库,Sqoop也提供了连接器. 一.Sqoop基础知识 Sqoop项目开始于2009年,可以在Hadoop相关存储与传统关系数据库之间进行数据导入导出工作.Sqoop会开启多个MapReduce任务来并行进行数

在涉及到SQL Server编程或是管理时一定会用到数据的导入与导出, 导入导出的方法有多种,结合我在做项目时的经历做一下汇总: 1. SQL Server导入导出向导,这种方式是最方便的. 导入向导,微软提供了多种数据源驱动,包括SQL Server Native Cliant, OLE DB For Oracle,Flat File Source,Access,Excel,XML等,基本上可以满足系统开发的需求. 同样导出向导也有同样多的目的源驱动,可以把数据导入到不同的目的源. 对数据库管