# es 查询更新操作# _*_ coding: utf-8 _*_ import time import datetime import pymysql from elasticsearch import Elasticsearch from urllib3.connectionpool import xrange # class EsClient(): es_host = "192.168.8.190" port = 9200 timeout = 15000 global inde

数据库表里面存在text或者blob字段.逆向工程自动生成的MyBatis的xml中会多出几个以withBlobs结尾的方法和resultMap 此时查询数据或者更新数据的使用仍然使用selectByPrimaryKey或者updateByPrimaryKey,得到的text或者blob数据是null. 解决办法: 应该使用selectByExampleWithBLOBs或者updateByExampleWithBLOBs这两个方法. 使用text或者blob字段 要单独定义 resultMap

背景 项目中已提供海量日志数据的多维实时查询,客户提出新需求:将数据导出. 将数据导出分两步: 查询大量数据 将数据生成文件并下载 本文主要探讨第一步,在es中查询大量数据或者说查询大数据集. es支持的查询数量 es默认支持的查询数量或者说查询深度是10,000. 可以动态修改max_result_window这个参数的设置,默认为10,000. PUT xz-logs/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window&qu

SQL批量更新数据 step1:导入Excel数据, 具体见百度.注意点:一列中含有float型数据和文本数据的时候,导入要将Excel中的表格属性改成文本,或在数字项目前加个单引号.   step2:更新相同数据,联表查询更新数据 update tbparts set pdlprice=pprice from tbparts inner join tb2017 on tbparts.psn=tb2017.sn   step3:插入新增数据   3.1:SN导入后是Float型,需要转换成var

采用model的save方法更新数据所需查询 1. 验证时候要确认是update 或者 create,以便使用对应规则 public $validate = array( 'field_name' => array( 'rule_n' => array( 'rule' => 'notEmpty', 'on' => 'create', 'message' => 'message' ) ) ); 2. 自动更新updated, modified, created, 要确认是更新还

以下的文章主要介绍的是MySQL随机选取数据,对实现MySQ随机查询数据与MySQ随机更新数据的实际操作步骤的描述,以及对其实际操作中所要用到的语句的描述,以下就是对其具体操作步骤的描述. MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. ; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的

MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

如标题所言,是什么意思呢?举个栗子,需求如下: 你是一个电话销售人员,手头有一些待call电话单,每个电话单上有N个不同的电话号码,需要你每打一个电话就标记为”已打“.当一个电话单上的号码都标记为”已打“后,自动将该电话单标记为”已完成“. 处理方法通常是先"更新"刚刚打过的号码为"已打",然后查询该电话单中还剩余多少电话号码没打过,如果查询结果显示已经没有“待call”号码,则再“更新”该电话单为“已完成”. 这样处理需要操作三次数据库,而且偶尔会出现前一步“更新

mysql 控制台环境下查询中文数据乱码,插入.更新中文数据不成功         登录mysql密码是加入编码参数--default-character-set,中文用gbk mysql -uroot -pabctrans --default-character-set=gbk   想要utf-8的话你需要整个文件 mysql: Character set 'utf-8' is not a compiled character set and is not specified in the '

1.内连接查询:inner join ... on 只有满足条件的记录才能够出现在结果关系中,即完全相等.自连接查询是一种特殊的内连接查询. 2.外连接查询: 1>左外连接 / 左连接:返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录. 2>右外连接 / 右连接:返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录. 3>全外连接:返回两个表中所有的数据记录. 3.子查询 子查询常用的操作符有:any(some).all.in.exists. 1>any(some): select

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

ES在查询过程中比较多遇到符合查询,既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理,本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES. bool布尔查询有一个或者多个布尔子句组成     filter 只过滤符合条件的文档,不计算相关系得分 must 文档必须符合must中所有的条件,会影响相关性得分 must_not 文档必须不符合must_not 中的所有条件 should 文档可以符合should中的条件 filter查询只过滤符合条件的文档,es会有只能缓存,因此其执行效率很高,做简单的匹配查询且不考虑算

今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

TODO:MongoDB的查询更新删除总结 常用查询,条件操作符查询,< .<=.>.>=.!= 对应 MongoDB的查询操作符是$lt.$lte.$gt.$gte.$ne 例: db.getCollection('image_detail').find({"dig" : {$gte:0}})//查询大于等于0的数据 $all,$in的区别{"dig" : {$all : [0,1]}查询出来的结果dig必须有0和1 {"dig&

前言 前段时间一直在忙着项目上线,在做项目的同时遇到了一些之前不曾碰到的问题,因为没有经验,只能从网上找一些相关的解决方案,但是网上提供的资料实在是太杂,有的根本不能用,耗时又耗力. 我希望把我这段时间遇到的问题记录下来,去帮助那些当时和我一样“饥渴”的人,以减少时间成本,大家放心,遇到的这些问题提供的解决方案都是经过我们测试,现在正在用的,基本上没什么问题.有什么问题,大家也可以进行探讨,因为问题很多,有些记不起来了,我只能写些可以记起来的分享给大家. 插一句,就是大家在搜问题的时候,尽量用关

结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一.先准备数据 # create_db.py # 只运行一次!!! import sqlite3 # 连接 conn = sqlite3.connect('mydb.db') c = conn.

#要修改的变量 DECLARE var_ID VARCHAR(50) DEFAULT ''; #需要修改的数据的数量 DECLARE var_UpdateCount INT; #当前循环次数 DECLARE var_WhileTimes INT; #定义游标 DECLARE var_Cur CURSOR FOR SELECT id FROM table_Name; #打开游标 OPEN var_Cur; #将游标的数据进行赋值 FETCH var_Cur INTO var_ID; #获取循环次数

SharePoint用来维护基础数据非常方便,只需要建立自定义列表,然后使用InfoPath自定义一下维护界面,就可以实现在线的增删改查,开发效率很高.如果维护的数据需要进行审批,还可以加入工作流功能.使用SharePoint Designer可以快速开发出简单的工作流,如果是很复杂的工作流,那么就需要使用VS进行开发了.现在数据已经维护进了SharePoint List,那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢? SharePoint 的列表数据都存储在Content DB中,其中最最重要的表