1 准备analyzer 内置analyzer 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-analyzers.html 中文分词 smartcn 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/analysis-smartcn.html ik $ bin/elasticsearch-plugin insta

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu

阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词.由于logstash配置好JDBC,ES连接之后运行脚本一站式创建index,mapping,导入数据.但是如果我们要配置IK分词器就需要修改创建index,mapping的配置,下面详细介绍. 一.Log

最近一次数据迁移,需要将MySQL的数据导出.处理后导入到新表和ES.这里做个简单记录,方便后续查询. 注: 为了写文章方便及隐私安全,实际内容会有所简化.例如表结构简化.数据库连接部分全部用 xxx 表示.目录及文件名均为化名等. 实践过程 原表: book_db 库 - b_book(id,create_time,update_time,price,title,intro) 新表: book 库 - book(id,price,title,create_time,update_time) -

一osm2pgsql+postgresql+postgis osm2pgsql­——是由OpenStreetMap开发的一个命令行工具负责将OSM数据导入到基于PostgresSql的Postgis的数据库中.下载地址:http://customdebug.com/osm/osm2pgsql.zip,其次我们还要指定osm2pgsql的gitHub地址因为我们需要的两个文件在里面可以找到一个是900913.sql一个是default.style,osm2pgsql在github的地址如下:htt

说明 maven依赖 官方客户端 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.4/index.html <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>6.5.0</version> <

一.安装elasticdump 终端中输入 npm install elasticdump -g -g表示全局可用,直接在终端输入 elasticdump --version,出现版本信息即表示安装成功,如下 C:\Users\T470s>elasticdump --version 6.3.3 二.常用的导入导出方法 1.将索引中的数据导出到本地 elasticdump --input=http://localhost:9200/demo --output=D:/ES/date/demo.jso

spring-整合es 导入pom  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"          xsi:schemaLocation="http://ma

http://studiostyl.es/ 导入步骤:  工具------------导入和导出设置------------导入选定的环境设置------------否,仅导入新设置------------然后“浏览”选刚刚下载的vssetings文件------------完成.

1. 开篇 刚开始接触 GIS 时,老师说过这样一句话"做我们这一行的,数据就是命,没有数据,什么都干不了".现在我们需要做一个 webgis 的小项目,体会到了这句阐述的精髓.数据再 GIS 行业的地位举足轻重,而且它的格式多样,为了对数据格式进行详细了解,查阅了相关资料并且做了如下的总结. 本篇文章主要对以下数据格式进行总结: (1)shp (2)Coverage (3)Raster (4)Geodatabase 2. 数据格式 2.1 shp 文件 参考地址:[http://ww

Web GIS系列: 搭建简易Web GIS网站:使用GeoServer+PostgreSQL+PostGIS+OpenLayers3 使用GeoServer+QGIS发布WMTS服务 使用GeoServer+OpenLayers发布和调用WMTS.Vector Tile矢量切片服务 Leaflet入门:添加点线面并导入GeoJSON数据 1         服务器搭建 使用Tomcat需要先安装Java.从Oracle官方网站下载Java最新版本: http://www.oracle.com/

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/litou/p/8028843.html 环境:Oracle 11g 11.2.0.1.0(双节点RAC群集),ArcGIS Desktop 10.1. 一般在Oracle单机实例的情况下需要存储ArcGIS空间数据,第一次需要使用ArcGIS工具箱中的Create Enterprise Geodatabase工具生成SDE用户.表空间及相应的管理表,这个在Oracle单机实例情况下是没有问题的. 但是在Oracle RAC群集的

引言 本文主要讲解Mongodb的类型转换.包括:string转double, string转int, string转Date. 0. 出现类型不一致的原因 ES导入数据到Mongo后,会出现类型统一改为String的问题. 传统关系型数据库,在设计表处,右键就可以完成修改表类型. 但是非关系型数据库,没有这种实现.只有通过命令行操作实现. 验证表明,可以通过如下的接口进行修改. 1.Mongodb类型转换接口 //string转为double类型 db.law.find().forEach(

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: func7 * Date: 2018/11/8 * Time: 11:24 */ set_time_limit(0); header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); $dbhost = "127.0.0.1"; $username = "test"; $userpass = "testadmin&

什么是elasticsearch Elasticsearch 是一个开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎,拥有查询近实时的超强性能. 大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被广泛用于搜索领域,但是操作复杂繁琐,总是让开发者敬而远之.而 Elasticsearch将 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,通过简单的 RESTful 语法来隐藏掉 Lucene 的复杂性,从而让全文搜索变得简单 ES在Lucene基础上,提供了一些分布式的实现:集群,分片,复制等. 搜索为什么不用MySQL而

最近些许繁忙,没有时间系统整理PostgreSQL和PostGIS的安装和使用方法.所以就简单记录一下遇到的坑. 1.找不到 libintl-9.dll 我安装的PostgreSQL版本是11.7,PostGIS是3.0.1 (利用Stack Builder安装的PostGIS 3.0 bundle). 安装完成,打算导入shp数据的时候发现PostGIS Shapefile Import/Export Manager无法打开,并提示"找不到libintl-9.dll",如下: 这可咋

前言 因业务需求,需要做最短路径分析.最近几天查询资料,并自己动手,实现了简单的路径分析. 下面就介绍具体的实现过程. 本篇文章最终结果是在 PostgreSQL 数据库中实现的,后续的可视化展示会继续跟进. 一.道路数据处理 如果你已经有了道路数据,那就直接使用. 由于当前并没有较好的道路数据,这里我自己用 QGIS 造了些数据以供使用. 为了效果较好,在创建道路数据时是叠加了影像图的.并且要开启"捕捉工具",这样在后续的拓扑分析中更好. 在完成道路数据的创建后,我直接进行了后续的工

转自:http://www.cnblogs.com/beniao/archive/2011/03/22/1989310.html 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC规范.KML规范)的

针对mongodb亿级别或者十亿级别的模糊查询,效率不高,解决方式是使用Es查询,这样就需要把数据导入的ES中 完整的代码实现如下所示:(仅供参考) import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.codec.binary

要求 基于mongo-connector同步数据,必须要求mongodb为复制集架构,原因是此插件是基于oplog操作记录进行数据同步的:而oplog可以说是Mongodb Replication的纽带.具体参见: http://www.mongoing.com/oplog 启动复制集: ./bin/mongod --dbpath /path/to/database --logpath /path/to/log --fork --port 27017 --replSet rs0 配置: rsco