注意: es版本至少6.1以上 语句: GET 76/sessions/_search { "size": 0, "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "sid": { "value": "76e14832" } } }, { "range": { "v_ymd"

转自:https://www.cnblogs.com/rodge-run/p/7760308.html ES的基本概念 1> 集群和节点 一个es集群是由一个或多和es节点组成的集合 每一个集群都有一个名字, 如之前的wali 每个节点都有自己的名字, 如之前的master, slave1, slave2 节点是可以存储数据, 参与索引数据等的独立服务 2> 索引(类似于数据库里面的database) 索引是含有相同属性的文档集合 索引在es中是通过一个名字来识别的, 必须是英文字母小写, 且

背景 用户需求:近期数据查询速度快,较远历史数据运行查询速度慢? 对于开发人员而言即数据的冷热分离,实现此功能有2个前提条件: 硬件:处理速度不同的硬件,最起码有读写速度不同的硬盘,如SSD.机械硬盘HDD. 软件配置:可以配置 不同的数据存储在不同的硬盘,如近期数据存储在SSD,较远历史数据存储在HDD.对于linux系统而言,存储于不同的硬盘就是存储在不同的路径. elasticsearch的冷热分离配置主要依赖于分片分布规则设置. es配置之分片分布规则设置 自定义分片分布规则 clust

前置 ES: Java Spark/Flink Stack + Spring Boot + ES Scala/Java + Java/Scala + Java ==> 用API的方式来掌握ES的用法(API.SpringBoot的使用) ES: API RESTFul ElasticSearch + Kibana 存储 展示/分析 ES Plugin: Head SQL Kibana (三个插件,Kibana也算插件) 最终数据要到SQL (易用性) ES的安装 地址: https://arti

1.使用_cat API检测集群是否健康,确保9200端口号可用: curl 'localhost:9200/_cat/health?v' 注意:绿色表示一切正常,黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用. 2.获取集群的节点列表 curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v' 3.查看所有索引 curl http://localhost:9200/_cat/indices?v 4.curl用法 -X 指定http的请求方法,有HEA

遗留问题: 1._source字段和field字段的区别 2.q和search的区别(查询请求中) 3.输入关键字的大小写,参考prefix查询,match_phrase_prefix查询(4.4.2),有些查询不会被分析,所以区分大小写 第一章:ES介绍 1..快速查询: 1)Lucene使用倒排索引,创建一个数据结构,记录每个单词出现在哪些数据中的清单 2)为了提升搜索的性能和相关性,需要更多的磁盘空间来储存索引.增加新内容会越来越慢,因为每次添加数据就要更新索引.所以ES需要调优. 2.相

wxss:是一套样式语言,用来描述wxml的组件样式:小程序在css基础上做的修改和扩充的版本 css:是一套样式语言,样式表,用来描述xml和html文件样式的呈现: 设备像素:是图片在设备上显示的小点,这些是固定不变的 css像素:逻辑像素,是我们一套标准来显示屏幕的宽 ppi:独立设备显示的密度 dpr:设备像素除以逻辑像素 微信给的屏幕的宽750px , 我们在750px的基础上进行自适应 尺寸单位:rpx(响应式像素) 样式导入: 在css的文件中,在引入另一个css的文件: @imp

首先声明下,本文为笔者学习<OpenGL ES应用开发实践指南(Android卷)>的笔记,涉及的代码均出自原书,如有需要,请到原书指定源码地址下载. 在Android.iOS等移动平台上,开发者可以使用跨平台应用编程接口创建二维或者三维图形,或进行图像处理和计算机视觉应用,结合两者将能构建丰富有趣的交互体验.前者称为OpenGL,后者称为OpenCV,不过本文主要介绍前者,OpenCV在后续文章中涉及.OpenGL应用于桌面系统的历史已经很长了,但考虑到移动平台的特点(计算能力.性能等),将

短语匹配 短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配 下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询

ES的基本概念 1> 集群和节点 一个es集群是由一个或多和es节点组成的集合 每一个集群都有一个名字, 如之前的wali 每个节点都有自己的名字, 如之前的master, slave1, slave2 节点是可以存储数据, 参与索引数据等的独立服务 2> 索引(类似于数据库里面的database) 索引是含有相同属性的文档集合 索引在es中是通过一个名字来识别的, 必须是英文字母小写, 且不含中划线 3> 类型(相当于sql中的table) 一个索引可以定义一个或多个类型, 文档必须属

ES的基本用法 ES的基本概念 1> 集群和节点 一个es集群是由一个或多和es节点组成的集合 每一个集群都有一个名字, 如之前的wali 每个节点都有自己的名字, 如之前的master, slave1, slave2 节点是可以存储数据, 参与索引数据等的独立服务 2> 索引(类似于数据库里面的database) 索引是含有相同属性的文档集合 索引在es中是通过一个名字来识别的, 必须是英文字母小写, 且不含中划线 3> 类型(相当于sql中的table) 一个索引可以定义一个或多个类

本文作者:高峰,360奇舞团前端工程师,W3C WoT工作组成员. ES6中引入了模块(Modules)的概念,相信大家都已经挺熟悉的了,在日常的工作中应该也都有使用. 本文会简单介绍一下ES模块的优点.基本用法以及常见问题. 着重介绍3个使用ES模块的常见问题: 如何在浏览器中下快速使用export/import? 如何在Node下快速使用export/import? 当心,不要修改export输出的对象,尽管你能改 一.ES模块的优点 ES模块的引入主要有以下几个优点: 可以将代码分割成功能

一. 定义索引模式匹配 1.前缀模糊匹配,一个模式匹配多个索引 每一个数据集导入到Elasticsearch后会有一个索引匹配模式,在上段内容莎士比亚数据集有一个索引名称为shakespeare,账户数据集的索引名称为bank.一个索引匹配模式就是一个字符串包含可选的通配符,它能匹配多个索引.比如,在常用的日志案例中,一个典型的索引名称包含MM-DD-YYYY格式的日期,因此一个5月的索引匹配模式可能是这样:logstash-2015.05*. 2.选择时间字段 Logstash数据集包含时间系

我们可以使用from +size来获取所有数据,但是,如果数据量大的时候,这样的操作开销很大,这时候可以使用scroll操作 1.第一步发起一个scroll 的post请求,带上参数scroll=1m (1m的意思是1分钟的意思) POST /twitter/_search?scroll=1m { "size": 100, "query": { "match" : { "title" : "elasticsearch

ES6标准新增了一种新的函数:Arrow Function(箭头函数). 主要的几种写法如下: 组成: 参数 => 语句, 参数不是1个: (参数,参数2)=>语句 语句不止一条: 参数 =>{语句1;语句2;return 返回值} 返回的对象格式: 参数=>({对象}) 通常函数的定义方法 var fn1 = function(a, b) { return a + b } function fn2(a, b) { return a + b } 使用ES6箭头函数语法定义函数,将原

测试背景   因为ES(ElasticSearch)前段时间查询效率有点慢,技术小组对索引做了一些改动,因此需要测试一下修改后的查询效率,跟之前的结果做一下对比,所以有了这次测试.   需求简述   本文主要是分享一下我做测试的一些过程和思考,这里的需求不理解不影响阅读下文. 只测试通过车辆查询的一种场景,不考虑二次识别. 亿左右).测试的时段选择(一周.半月.一月.三月.半年.一年及全部数据) 测试的卡口选择全部. 条数据中随机抽取,另外,90%的查询为有号牌查询,10%的查询为无号牌查询.

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二.基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices),每一个索引可以包含多个类型(types),每一个类型包含

功能说明:查找文件里符合条件的字符串. 语 法:grep [-abcEFGhHilLnqrsvVwxy][-A<显示列数>][-B<显示列数>][-C<显示列数>][-d<进行动作>][-e<范本样式>][-f<范本文件>][--help][范本样式][文件或目录...] 补充说明:grep 指令用于查找内容包含指定的范本样式的文件,如果发现某文件的内容符合所指定的范本样式,预设grep指令会把含有范本样式的那一列显示出来.若不指定任

本篇翻译的是Elasticsearch官方文档中的一些技巧,是使用Elasticsearch必不可少的必备知识,并且适用于所有的Rest Api. 返回数据格式化 当在Rest请求后面添加?pretty时,结果会以Json格式化的方式显示.另外,如果添加?format=yaml结果会以树的形式显示,默认都是Flase. 返回数据的易读性 结尾添加?human=true,返回的数据会有很好的可读性,比如: time:3600 会显示为 time:1h size:1024 会显示为 1kb 常用的D

前提,需要本地安装ORACLE 客户端 控制文件 cms.ctl load dataCHARACTERSET UTF8infile 'oracle.txt'APPEND INTO TABLE JR fields terminated by '|'(BUKRS,LONNO,WAERS,BLDAT,BUDAT,SHKZG,DLCOD,HKONT,FPGRP,FPNAM,LONPR,WRBTR,ECNMA,DLNAM,EVTCD,SEVTC,SEVTD,CITYC,CITY,LONTP,PAYER,R

列表形式的如下: CString的构造函数CString( );例:CString csStr; CString( const CString& stringSrc );例:CString csStr("ABCDEF中文123456");    CString csStr2(csStr); CString( TCHAR ch, int nRepeat = 1 );例:CString csStr('a',5);//csStr="aaaaa" CString(