1,封装http方法 private function http($url, $data = NULL, $json = false) { unset($res,$curl,$errorno); $curl = curl_init(); curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false); curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST

# es 查询更新操作# _*_ coding: utf-8 _*_ import time import datetime import pymysql from elasticsearch import Elasticsearch from urllib3.connectionpool import xrange # class EsClient(): es_host = "192.168.8.190" port = 9200 timeout = 15000 global inde

1. curl -u elastic:mypass -X GET "localhost:9200/my_index/_search?pretty" 相关链接:https://www.jianshu.com/p/f53da7e6469c

curl  -H "Content-Type: application/json" -XGET http://10.65.0.33:9200/online/senseLog/_search?pretty -d ' {"query":{"match_all":{}}}'

比如我们现在有这样一个文件,data.json: { " } } { "field1" : "value1" } 它的第一行定义了_index,_type,_id等信息:第二行定义了字段的信息. 然后执行命令: curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json

在elasticsearch-head中: http://localhost:9200/my_index/products/2/ _update { "script" : { "inline": "ctx._source.name = 'xxx'" } }

文档介绍: 首先要讲什么是文档,我们中大多是java程序员,java是面向对象的,那么在elasticsearch看来:对象和文档是等价的.只不过这个对象是可以被序列化成key-value形式的json串 文档元数据: 文档是用来以k-v的形式存储数据的,文档的组成不单单是有数据的,还有元数据: 其中三个元数据是必须记住的: 节点 说明 _index 索引(文档存储的地方) _type 文档存储的类型 _id 文档的唯一标识 当然还有其他的元数据信息,这些信息我们需要在后面的课程中介绍,但是暂时

问题描述 我们有个系统设计的时候针对Hive创建表.删除表, 需要更新ES中的一个状态,标记是否删除,在几乎同时执行两条下面的语句的时候,发现在ES 中出现表即使被创建了还是无法被查询到的情况,针对该问题记录下排查分析过程. drop table if exists tmp.test_create_table; create table if not exists tmp.test_create_table( id int, name string ) stored as parquet; 问题

基于上一篇博文基础上,进行es的操作,document的新增比较简单,就不说了,这里主要说说更新操作. 更新操作,有两大类,一个是Replace,一个是Update,就是说一个是替换,一个是更新. 替换,就是全文档更换,而更新可以只针对文档的局部字段. 1. 这里先说简单的Replace的操作. 先创建一个document,索引名为gengxin,文档类型为replace. [water@CloudGame ES]$ curl -XPUT 'localhost:9200/gengxin/repl

Elasticsearch笔记二之Curl工具基本操作 简介: Curl工具是一种可以在命令行访问url的工具,支持get和post请求方式.-X指定http请求的方法,-d指定要传输的数据. 创建索引: Put创建 curl -XPUThttp://localhost:9200/shb01/student/1-d'{"name":"jack","age":30,"info":"Ilove you"}' {

CURL的操作    curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具,使用curl可以简单实现常见的get/post请求.简单的认为是可以在命令行下面访问url的一个工具.在centos的默认库里面是有curl工具的,如果没有请yum安装即可.     curl     -X 指定http的请求方法 有HEAD GET POST PUT DELETE     -d 指定要传输的数据     -H 指定http请求头信息     浏览ES服务器         curl -XGET

https://www.cnblogs.com/jing1617/p/8060421.html ElasticSearch之CURL操作 CURL的操作    curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具,使用curl可以简单实现常见的get/post请求.简单的认为是可以在命令行下面访问url的一个工具.在centos的默认库里面是有curl工具的,如果没有请yum安装即可.     curl     -X 指定http的请求方法 有HEAD GET POST PUT DELE

对于,Elasticsearch之CURL命令的UPDATE包括局部更新和全部更新.可以去看我写的另一篇博客. Elasticsearch之更新(全部更新和局部更新) 总结: ES全部更新,使用PUT或者POST ES局部更新,使用POST ES可以使用PUT或者POST对文档进行更新(包括局部更新和全部更新),如果指定ID的文档已经存在,则可执行更新操作. 执行更新操作的时候注意细节 1) ES首先将旧的文档标记为删除状态 2) 然后添加新的文档 3)旧的文档不会立即消失,但是你也无法访问 4

前面的基础, Elasticsearch之curl创建索引库 Elasticsearch之curl创建索引 Elasticsearch之curl创建索引库和索引时注意事项 Elasticsearch之cur查询索引 首先,明确一个概念,es包括全部更新和局部更新! ES全部更新 ES可以使用PUT或者POST对文档进行更新(全部更新),如果指定ID的文档已经存在,则执行更新操作. 比如,我这里,id=1文档存在,那么,就是es全部更新. 注意: es执行更新操作的时候,ES首先将旧的文档标记为删

本文使用版本基于elasticsearch-6.4.0 1.什么是ES? 官网: https://www.elastic.co/products/elasticsearch  中文官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch ES是一个全文检索引擎,提到全文检索,就要说一下以下几个概念: 搜索:寻找想要的信息,根据关键字找到想要的信息. 倒排索引:反向索引,提取关键字建立索引,不需要全部遍历,提高效率,减少扫描次数. lucene,就是一

好久没写博文了, 最近项目中使用到了ElaticSearch相关的一些内容, 刚好自己也来做个总结. 现在自己也只能算得上入门, 总结下自己在工作中使用Java操作ES的一些小经验吧. 本文总共分为三个部分: 一:ES相关基本概念及原理 二:ES使用场景介绍 三:使用Java进行ES的增删改查及代码讲解 一:ES相关基本概念: ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful的全文本搜索引擎. 不过,ElasticSearch却也不仅只是一个全文本搜

刚开始我找到的方案是利用 ElasticSearch 的 River 来同步数据,并在 GitHub 上到了 MongoDB River 插件:elasticsearch-river-mongodb.但是,随后我又在 ElasticSearch 官网上看了这篇博客:<Deprecating Rivers>,官方已经在 1.5 以后的版本弃用 River,为了用户的迁移,会一直保留到 2.0 版本. 于是,我得另寻方案了.然后我又在网上找到了另外一个方案:mongo-connector.这个是

MySQL:关系型数据库,主要面向OLTP,支持事务,支持二级索引,支持sql,支持主从.Group Replication架构模型(本文全部以Innodb为例,不涉及别的存储引擎). HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行.上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库.天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql. ElasticSearch:ES是一款分布式的全文检索框架,底层基于Lucene实现,虽然ES也提供存储,检索功能,但我一直不认为ES是

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Lucene 可能是目前存在的,不论开源还是私有的,拥有最先进,高性能和全功能搜索引擎功能的库.但是 Lucene 仅仅只是一个库.为了利用它,你需要编写 Java 程序,并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包. 更坏的情况是,你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的.Lucene 是 很 复杂的.在上一篇博客中介绍了ElasticSe

(1)TOP 显示当前进程状态,结合 ps -aux 可以看是哪一个服务.mpstat 可以看是cpu的负载 (2)TOP -H -u 用户名 显示该用户下 所有的线程. 还有pstree (3)jstat -gc pid 1000 100 查看当前程序的GC问题 (4)jstack pid 看 有哪些进程是 RUNNING WAITING (5)jmap -histo:live 24715 | less 查看java中内存的分配情况 jmap -heap pid 当前堆内存中分配情况 (6)c

因为总是看到很多同学在说Elasticsearch性能不够好.集群不够稳定,询问关于Elasticsearch的调优,但是每次都是一个个点的单独讲,很多时候都是case by case的解答,本文简单梳理下日常的Elasticsearch使用调优,以下仅为自己日常经验之谈,如有疏漏,还请大家帮忙指正. 一.配置文件调优 elasticsearch.yml 1.内存锁定 bootstrap.memory_lock:true允许JVM锁住内存,禁止操作系统交换出去. 2.zen.discovery