问题详情 我的es集群,开启后,都好久了,一直报red状态??? 问题分析 有两个分片数据好像丢了.   不知道你这数据怎么丢的. 确认下本地到底还有没有,本地要是确认没了,那数据就丢了,删除索引重建吧        删除,是这三个索引库      解决方法(一般若是作为测试而言的索引库的话,这么干) [hadoop@master config]$ ll total -rw-rw-r-- hadoop hadoop Jul : elasticsearch.yml -rw-rw-r-- had

之前一直运行正常的数据分析平台,最近一段时间没有注意发现日志索引数据一直未生成,大概持续了n多天,当前状态: 单台机器, Elasticsearch(下面称ES)单节点(空集群),1000+shrads, 约200G大小. 问题排查 服务器内存,CPU状态检查 使用 top 查看服务器 cpu,内存等占用情况,如下图示(当时楼主的服务器ES应用的CPU占用在90%以上,肯定有问题) 内存占用也极高(当时楼主的8G内存的服务器仅剩下150M左右的空闲,肯定是ES的问题) ES集群状态 查看ES集群

方案一 找到状态为 red 的索引 curl -X GET "http://172.xxx.xxx.174:9288/_cat/indices?v=" red open index 5 1 3058268 97588 2.6gb 1.3gb 状态为 red 是无法对外提供服务的,说明有主节点没有分配到对应的机子上. 找到 UNASSIGNED 节点 _cat/shards 能够看到节点的分配情况 curl -X GET "http://172.xxx.xxx.174:9288

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste

有限状态机(Finite-state machine)是一个非常有用的模型,可以模拟世界上大部分事物. 简单说,它有三个特征: * 状态总数(state)是有限的. * 任一时刻,只处在一种状态之中. * 某种条件下,会从一种状态转变(transition)到另一种状态. 它对JavaScript的意义在于,很多对象可以写成有限状态机. 举例来说,网页上有一个菜单元素.鼠标悬停的时候,菜单显示:鼠标移开的时候,菜单隐藏.如果使用有限状态机描述,就是这个菜单只有两种状态(显示和隐藏),鼠标会引发状

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研

es的集群状态一共有三种 : green yellow red 状态是基于 碎片的 等级进行划分的 .

转 有限状态机:是一个非常有用的模型,可以模拟世界上大部分事物. 它有三个特征: * 状态总数(state)是有限的. * 任一时刻,只处在一种状态之中. * 某种条件下,会从一种状态转变(transition)到另一种状态. 它对JavaScript的意义在于,很多对象可以写成有限状态机. 举例来说,网页上有一个菜单元素.鼠标悬停的时候,菜单显示:鼠标移开的时候,菜单隐藏.如果使用有限状态机描述,就是这个菜单只有两种状态(显示和隐藏),鼠标会引发状态转变. 代码可以写成下面这样: var me

OpenGL ES着色器语言之语句和结构体(官方文档第六章) OpenGL ES着色器语言的程序块基本构成如下: 语句和声明 函数定义 选择(if-else) 迭代(for, while, do-while) 跳跃(discard, return, break, continue) 6.1函数定义   着色器是由一系列全局声明和函数定义组成的.函数声明规范如下: // prototype returnType functionName (type0 arg0, type1 arg1, ...,

ES的Restful API,共四类API: 1. 检查集群.节点.索引等健康与否,以及获取其相应状态. 2. 管理集群.节点.索引及元数据 3. 执行CRUB操作(即:增删查改) 4. 执行高级操作,如:paging,filtering等. ES API的访问接口: TCP:9200,并且ES是基于HTTP协议工作的. curl -X <Verb> '<Protocol>://Host:Port/<Path>?<Query_String>' -d '<

前言 可能你经历过这些Red. ...等等 那ES的Red是神么意思? 这里说的red,是指es集群的状态,一共有三种,green.red.yellow.具体含义: 冷静分析 从上图可知,集群red是由于有主分片不可用,这种情况一般是由于节点宕机. 有什么影响呢? 至少一个主分片(以及它的全部副本)都在缺失中.这意味着你在缺少数据:搜索只能返回部分数据,而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常. 此时我们可以执行相关的命令进行状态检查. 集群节点是否都存在.查看集群状态. curl -uela

前面讲的都是些比较大的东西,即框架层面的东西.今天咱们来个轻松点的,只讲一个点:如题,get单条记录的es查询实现. 1. get语义说明 get是用于搜索单条es的数据,是根据主键id查询数据方式.类比关系型数据库中的sql则相当于: select * from test where id = #{id}; 当然了,es中每个关键词,都有相当多的附加描述词汇.比如:指定输出字段,版本号... 2. get的实现简要说明 从语义上讲,get的结果至多只有一条记录.所以,虽然es是集群存储数据的,

前言: 无论使用哪种存储软件,定期的备份数据都是重中之重,在使用ElasticSearch的时候,随着数据日益积累,存放es数据的磁盘空间也捉襟见肘, 此时对于业务功能使用不到的索引数据,又不能直接删除,将它迁移到线下数据盘存储就变得十分必要. 下面就记录一下在docker中部署的单节点以月份索引的es数据的备份和迁移过程. 一:docker安装ES 1:docker的安装:Docker-常用基建的安装与部署 2:下载es镜像: docker pull elasticsearch:5.6.8 3

1. elasticsearch-head插件的安装,非常好的插件 elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序,你可以通过插件把它集成到es. $ES_HOME/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head 安装完毕,通过浏览器进行访问 http://localhost:9200/_plugin/head/ 有些图形界面,直观的了解Es的状态,对于Es的学习研究都是个帮手.

OpenGL ES着色器语言之变量和数据类型(一)(官方文档第四章)   所有变量和函数在使用前必须声明.变量和函数名是标识符. 没有默认类型,所有变量和函数声明必须包含一个声明类型以及可选的修饰符.变量在声明的时候首先要标明类型,后边可以跟多个变量,之间用逗号隔开.很多情况下,变量在声明的时候可以使用等号“=”进行初始化. 用户定义类型可以使用struct,在结构体中所有变量类型都必须是OpenGL ES着色器语言定义的关键字.OpenGL ES着色语言是类型安全的,因此不支持隐式类型转换.

目录 1 Elasticsearch概述 1.1 Elasticsearch是什么 1.2 Elasticsearch的优点 1.3 Elasticsearch的相关产品 1.4 Elasticsearch的使用场景 2 Elasticsearch的功能概述 2.1 分布式的搜索引擎和数据分析引擎 2.2 全文检索 结构化检索 数据分析 2.3 海量数据的近实时处理 3 Elasticsearch的核心概念 3.1 term(索引词) 3.2 text(文本) 3.3 analysis(分析)

"哔...哔...哗",PagerDuty的报警通知又来了. 可能是因为你又遭遇了节点宕机, 或者服务器机架不可用, 或者整个ElasticSearch集群重启了. 不管哪种情况, 当前集群的状态都成为了RED: 因为当前有些分片不可被指派(到某个节点), 从而导致部分数据不可用. 这种情况总会不期而至, 而你该怎么办!? 在ElasticSearch的早期版本中, 通常需要具有诸如爆破专家般的分析能力的人才能找到问题根源: 分片为何不可用!?. 你需要通过cluster state

一.前言 本系列文章最终目标是为了快速搭建一个简易可用的搜索服务.方案并不一定是最优,但实现难度较低. 二.背景 近期公司在重构老系统,需求是要求知识库支持全文检索. 我们知道普通的数据库 like 方式效果及性能都不好,所以另寻出路,确定通过 Elasticsearch (下文简称「 ES 」)搜索引擎实现. 三.技术选型 因公司之前购买了阿里云的ES服务且版本为 5.5.3 ,下文选用的技术框架均基于此版本. ① Elasticsearch 5.5.3 一个基于Lucene的搜索服务器,提供

State的定义: 不同的状态,不同的行为;或者说,每个状态有着相应的行为. 何时使用? State模式在实际使用中比较多,适合"状态的切换".因为我们经常会使用If elseif else 进行状态切换, 如果针对状态的这样判断切换反复出现,我们就要联想到是否可以采取State模式了. 不只是根据状态,也有根据属性.如果某个对象的属性不同,对象的行为就不一样,这点在数据库系统中出现频率比较高,我们经常会在一个数据表的尾部,加上property属性含义的字段,用以标识记录中一些特殊性质

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词