https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/82950393 0.概要在Elasticsearch实战场景中,我们或多或少会遇到嵌套文档的组合形式,反映在ES中称为父子文档.父子文档的实现,至少包含以下两种方式:1)父子文档父子文档在5.X版本中通过parent-child父子type实现,即:1个索引对应多个type:6.X+版本已经不再支持一个索引多个type,6.X+的父子索引的实现改成Join.2)Nested嵌套类型 本文通过一个例

在Elasticsearch实战场景中,我们或多或少会遇到嵌套文档的组合形式,反映在ES中称为父子文档. 父子文档的实现,至少包含以下两种方式: 1)父子文档 父子文档在5.X版本中通过parent-child父子type实现,即:1个索引对应多个type: 6.X+版本已经不再支持一个索引多个type,6.X+的父子索引的实现改成Join. 2)Nested嵌套类型 本文通过一个例子将Nested类型适合解决的问题.应用场景.使用方法串起来, 文中所有的DSL都在Elasticsearch6.

0,定义esHighClient 1 @Configuration 2 public class RestClientConfig { 3 4 //类似:200.188.22.20:9300,200.188.22.21:9300 5 @Value("${spring.elasticsearch.rest.hosts}") 6 private String hosts; 7 8 9 @Bean 10 public RestHighLevelClient esRestHighLevelCl

在大数据的应用环境中,往往使用反范式设计来提高读写性能. 假设我们有个类似简书的系统,系统里有文章,用户也可以对文章进行赞赏.在关系型数据库中,如果按照数据库范式设计,需要两张表:一张文章表和一张赞赏历史记录表,赞赏历史记录表包括了赞赏者姓名和赞赏金额. 在Elastic search中,由于都是json格式存储,则可以在一个index存储系统中的文章及其赞赏记录,这种情况下需要在elastic search中使用nested类型的内嵌对象.因为如果使用数组或者object对象的话,赞赏者姓名和

/******************************************************* * * 作者:朱皖苏 * 创建日期:20180508 * 说明:此文件只包含一个类,具体内容见类型注释. * 运行环境:.NET 4.0 * 版本号:1.0.0 * * 历史记录: * 创建文件 朱皖苏 20180508 14:00 * *******************************************************/ using DBEN.Basic.

1.查看索引以及删除之前的测试索引 1. 查看索引以及索引数量信息 liqiang@root MINGW64 ~/Desktop $ curl -X GET http://127.0.0.1:9200/_cat/indices % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 415 100 415 0 0 8829 0 --:--:--

使用Elasticsearch时,了解字段的概念,是必不可少的.毕竟无论是es还是传统的数据库,都无法弱化字段的类型. 背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了. 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型.再来一条数据,字段的数据不与当前的类型相符,就会出现字段冲突的问题.如果发生了冲突,在2.x版本会自动拒绝. 如果自动映射无法满足需求,就需要使用者自己来设置映射类型,因此,就需要使用者了解ES中的类型. 下面就

JSON中没有date类型,es中的date可以由下面3种方式表示: ①格式化的date字符串,例如"2018-01-01"或者"2018-01-01 12:00:00" ②一个long型的数字,代表从1970年1月1号0点到现在的毫秒数 ③一个integer型的数字,代表从1970年1月1号0点到现在的秒数 在es内部,date被转为UTC,并被存储为一个长整型数字,代表从1970年1月1号0点到现在的毫秒数 date类型字段上的查询会在内部被转为对long型值的

一.原索引 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "create_date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd ||yyyy/MM/dd" } } } } } 二.创建新索引 PUT my_index2 { "mappi

一.什么是 ES Nested 嵌套 Elasticsearch 有很多数据类型,大致如下: 基本数据类型: string 类型.ES 7.x 中,string 类型会升级为:text 和 keyword.keyword 可以排序:text 默认分词,不可以排序. 数据类型:integer.long 等 时间类型.布尔类型.二进制类型.区间类型等 复杂数据类型: 数组类型:Array 对象类型:Object Nested 类型 特定数据类型:地理位置.IP 等 注意:tring/nested/a

1.搜索api 1.1.routing:路由 执行搜索时,它将广播到所有索引/索引分片(副本之间的循环).可以通过提供routing参数来控制将搜索哪些分片.例如,在索引book时,路由值可以是name. POST book/english?routing=test { "name":"test", "age":"1", "book":"zhegnsh1正式" } 按路由查询: POST

mapping映射 主要类型: 同一index下,不同type中如果有相同filed:es进行mapping映射的时候,按照先写进去的指定类型:比如同一index,包含的type中都有key1字段,如果第一次写进去的是long类型,后面所有type中key1字段都按照long类型格式化. nested和array的区别 es中会把json数组平铺存储:"key":[{"a":1,"b":"abc"},{"a"

目录 1 核心数据类型 1.1 字符串类型 - string(不再支持) 1.1.1 文本类型 - text 1.1.2 关键字类型 - keyword 1.2 数字类型 - 8种 1.3 日期类型 - date 1.4 布尔类型 - boolean 1.5 二进制型 - binary 1.6 范围类型 - range 2 复杂数据类型 2.1 数组类型 - array 2.2 对象类型 - object 2.3 嵌套类型 - nested 2.3.1 对象数组是如何存储的 2.3.2 用nes

自定义mapping的api PUT test_index { "mappings": { #mappings关键字 "doc": { #type "properties": { #字段名称和类型的定义 "name":{ #字段名 "type": "keyword" #字段类型 }, "message":{ "type": "text&q

--------------------------------------------------------------- 搜索开始--------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------- 1 es 5.2 以后  type:text 的字段 或默认建立 一个最长 256 个字符的不分词的 fie

我们通常用用_cat API检测集群是否健康. 确保9200端口号可用: curl 'localhost:9200/_cat/health?v' 绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用. 2.通过如下语句,我们可以获取集群的节点列表: curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v' 3.通过如下语句,列出所有索引: curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 4.创建索引 现在我们创

一:运行环境 JDK:1.8 ES:5.6.4 二:学习内容 如何构建spring-data-elasticsearch环境? 如何实现常用的增删改查? 如何实现对象嵌套也就是1对多这种关系? 三:JAVA依赖环境 根据spring-data-elasticsearch官网说明,我这采用的是3.0.6.RELEASE版本,spring boot采用的是2.0.1.RELEASE: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

Function Score Query 原文链接 function_score允许你修改通过查询获取文档的分数,很有用处,score function是计算昂贵的,以及在过滤一系列文档上计算分数是高效的想要使用function_score,使用者必须要定义一个查询和一个或者多个方法,方法是用来为每个文档通过查询计算分数.function_score 可以通过仅仅一个方法如下: curl -X GET "localhost:9200/_search" -H 'Content-Type:

目录 1 关于脚本 2 脚本使用的最佳实践 2.1 创建脚本并存储 2.2 脚本的缓存 2.3 Script Field - 脚本字段 本文以 ES 6.6.0 版本为例进行演示. 1 关于脚本 ES提供了脚本支持 -- 可以通过Groovy外置脚本(已过时).内置painless脚本实现各种复杂操作. -- painless有轻便之意, 使用时直接在语法中调用即可, 无需外置, 也就是不支持通过外部文件存储painless脚本并调用的方法. // 向ES中插入一条数据: PUT employe

一.内存文件系统足够的缓存 Elasticsearch严重依赖于文件系统缓存,以加快搜索速度.通常,您应确保至少有一半的可用内存分配给文件系统缓存,以便Elasticsearch可以将索引的热区保留在物理内存中. 二.使用更快的硬件 如果搜索是受CPU限制的,那就加大CPU.ES对CPU的要求,使用多核CPU优于单核CPU. 如果搜索是在I/O上受限制的话,就需要提供更多的内存和更快的硬盘.SSD硬盘性能优于机械硬盘,本地硬盘性能优于远程虚拟硬盘. 三.文档建模设计 文档应该建模设计,是搜索尽可