es text 无法排序

ES使用text类型字段排序报错

elasticsearch text字段排序报错解决使用elasticsearch 进行排序的时候,我们一般都会排序数字.日期.但是在排序text类型的时候就会出现错误. GET xytest/sutdent/_search{ "sort":[ {"region": {"order": "asc"}} ] , "from": 0 , "size": 2} 结果如下:

ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查询

ES添加排序在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

ElasticSearch7.3学习(二十二)----Text字段排序、Scroll分批查询场景解析

1.Text字段排序场景:数据库中按照某个字段排序,sql只需写order by 字段名即可,如果es对一个text field进行排序,es中无法排序.因为文档入倒排索引表时,分词存入,es无法知道此字段的真实值.这样的结果往往不准确,因为分词后是多个单词,再排序就不是我们想要的结果了. 通常有两种解决办法: 将一个text field建立两次索引,一个分词,用来进行搜索:一个不分词,用来进行排序. mapping时设置fielddata:true,按照第一个分词进行字典序排序.这种方式也不

开启text汇聚排序

开启text汇聚排序 curl -X PUT "http://192.168.1.136:19200/hxl_test/_mapping/tb_test" -H 'Content-Type: application/json' -d'{ "properties": { "name": { "type": "text", "fielddata": true } }}' 这里的name是需要

ES 查询时排序报错(fielddata is disabled on text fileds by default ... )解决方法

背景:elasticsearch 进行排序的时候,可能会排序数字.日期.但是在排序text类型的时候就会出现上述错误原因(参考): https://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/62889554 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fielddata.html 解决方法: <> kibana中 PUT 索引名称/_mapping/type名称/ { &

es聚合后排序

注意: es版本至少6.1以上语句: GET 76/sessions/_search { "size": 0, "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "sid": { "value": "76e14832" } } }, { "range": { "v_ymd"

sql 语句：给 text 数据类型排序

sql 语句: select * from 表 order by cast(字段 as varchar)

ES 入门之一安装ElasticSearcha

安装ElasticSearcha 学习ES也有快一个月了,但是学习的时候一直没有总结.以前没有总结是因为感觉不会的很多,现在对ES有一点了解了.索性就从头从安装到使用ES做一个详细的总结,也分享给其他人供他人学习首先咱们要官网上去下载ES的安装包,推荐下载Linux版的,要是windos 用户可以自己安装一个虚拟机.因为在生产环境或者真正的开发下ES都是步骤在Linux系统中. https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch ,上es的官网上,我们

ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作

ES几种常见的聚合操作普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo

ElasticSearch 学习记录之ES短语匹配基本用法

短语匹配短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询

ElasticSearch 学习记录之分布式文档存储往ES中存数据和取数据的原理

分布式文档存储 ES分布式特性屏蔽了分布式系统的复杂性集群内的原理垂直扩容和水平扩容真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

ElasticSearch 学习记录之ES高亮搜索

高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "

es故障节点恢复后加入集群导致删除索引重新出现

es的每个shard下的文件都可以看做一个完整的lucene文件,shard数据目录下的segment文件包含了索引的分片数量,副本数量.es shard可以恢复,就是因为每个shard都包含了一份数据,而且包含了索引的分片数量,副本数量等信息. 有这样一种情形,es集群中的某一个节点坏掉了,接着又删除了集群中的某个索引.坏掉的节点恢复后,重新加入集群,该节点上的shard还是完整的,最终的结果就是,删除的索引又被重新的恢复了.这并不是所期望的结果. es 5.x中该问题已经被解决,es会记录已

ES 入门记录之 match和term查询的区别

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

ES 记录之如何创建一个索引映射，以及一些设置

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

04-springboot整合elasticsearch初识-简单增删改查及复杂排序，分页，聚合操作

前面大概了解了一下elasticsearch的数据存储和数据的查询.现在学习一下,es的复杂操作. 官网相关文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/7.x/java-docs-delete-by-query.html spring boot提供的Elasticsearch 的Data查询:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsear

白日梦的Elasticsearch实战笔记，ES账号免费借用、32个查询案例、15个聚合案例、7个查询优化技巧。

目录一.导读二.福利:账号借用三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例五.7个查询优化技巧欢迎关注一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.

JS写的排序算法演示

看到网上有老外写的,就拿起自已之前完成的jmgraph画图组件也写了一个.想了解jmgraph的请移步:https://github.com/jiamao/jmgraph 当前演示请查看:http://graph.jm47.com/example/sort.html <!doctype html> <html> <head> <meta content="text/html; charset=UTF-8" http-equiv="co

javascript: 带分组数据的Table表头排序

如下图: 要求:点击表头排序时,"分组"及"分组明细"的数据层次关系不变从网上找了一段常规的table排序,改了改,以满足“分组支持”,贴在这里备份 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xm

es text 无法排序

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