在解决虚机挂载U盘的过程中(已经处理了:VMware中的虚机如何挂载U盘),怎么样都无法加载U盘,故进行了一次操作直通操作的过程中,不小心把所有的存储和控制器全部直通了,导致Esxi主机无法识别到自己的存储信息,然后就出现了后面的事情.进而所有的虚拟机都无法看到,现将处理过程逐一给大家解析,同时也感谢几位同事的前期测试.   什么是VMware直通? VT-d .DirectPath I/O,通过 DirectPath I/O,虚拟机可以使用 I/O 内存管理单元访问平台上的物理 PCI 功能,

innodb 的最小管理单位是页 innodb的最小申请单位是区,一个区 1M,内含64个页,每个页16K ,即 64*16K=1M, 考虑到硬盘局部性,每次读取4个区,即读4M的数据加载至内存 线性预读: innodb的读线程从disk读取4M数据后,如果这4个区中被连接访问的页的数据大于或等于innodb_read_ahead_threshold (默认为56)时,就会提前把后面4个区的数据 load 至内存 注意: InnoDb存储引擎这本书中说至少向硬盘申请4个区的数据, 但大多数文章说

硬盘是计算机重要的一个部件,计算机中的数据都是保存在硬盘中,比如mysql的数据,linux系统日志及其他的应用日志,还有很多视频,音频,图片等文件都是保存在硬盘中,所以硬盘是计算机不可或缺的一个部件. 在linux优化,mysql优化都会涉及到硬盘的知识.所以了解硬盘的工作原理也是十分重要的. 硬盘的历史 从1956年9月,IBM向世界展示了第一台磁盘存储系统IBM35ORAMAC至今,磁盘存储系统已经历了近半个世纪的发展.经历了这45年,磁盘的变化可以说是非常巨大.最早的那台RAMAC容量只

一般硬盘正面贴有产品标签,主要包括厂家信息和产品信息,如商标.型号.序列号.生产日期.容量.参数和主从设置方法等.这些信息是正确使用硬盘的基本依据,下面将逐步介绍它们的含义. 硬盘主要由盘体.控制电路板和接口部件等组成,如图1-1所示.盘体是一个密封的腔体.硬盘的内部结构通常是指盘体的内部结构:控制电路板上主要有硬盘BIOS.硬盘缓存(即CACHE)和主控制芯片等单元,如图1-2所示:硬盘接口包括电源插座.数据接口和主.从跳线,如图1-3所示. 图1-1 硬盘的外观 图1-2 控制电路板 图1-

一个对象有对应的一些属性,把这个对象保存在硬盘上的过程叫做”持久化”. 把堆内存中的对象的生命周期延长,存入硬盘,做持久化操作.当下次再需要这个对象的时候,我们不用new了,直接从硬盘中读取就可以了.(存储到硬盘是一个文件,不需要我们去解析,如果用记事本打开解析会出现乱码,解析要用特定的方式,不用我们管. 我们只需要读取). 把对象存储到硬盘上的一个文件中,这个文件的标准扩展名是(.object). 在很多框架中就会有这种.object结尾的文件,因为很多对象都不创建,创建起来太麻烦,直接读取,

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安装环境:hp-Z440工作站.64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04).Cuda8.0.Cudnn5.1.Nvidia GeForce GT 705.Tesla K40c 本文可解决的问题:如何完全清空硬盘数据.Ubuntu系统启动U盘的制作.Ubuntu14.04系统安装.Ubuntu系统无线上网环境配置.NVIDIA驱动的安装.Cuda8.0环境安装与配置.Cudnn 5.1的安装及配置. 经过:由于项目需要,我们需要在Ubuntu系统上搭建tensorflow版的fa

一.基于 Spark 做 Spark Streaming 的思路 Spark Streaming 与 Spark Core 的关系可以用下面的经典部件图来表述: 在本节,我们先探讨一下基于 Spark Core 的 RDD API,如何对 streaming data 进行处理.理解下面描述的这个思路非常重要,因为基于这个思路详细展开后,就能够充分理解整个 Spark Streaming 的模块划分和代码逻辑. 第一步,假设我们有一小块数据,那么通过 RDD API,我们能够构造出一个进行数据处

引子 1.问题:给你一个文件 "兼职白领学生空姐模特护士联系方式.txt" ,如何查看内容? 答: 安装文本编辑器软件 选中右键,利用文本编辑器软件打开 查看 or 写入 保存,关闭 PS: 看到居然还有xxx的女朋友 或 美好的事物应该分享,默默的把xxx的女朋友电话也写进去 2.问题:文件在硬盘上是如何存储? 答:以某种编码格式的 “010101010101001” 保存在硬盘上. 3.问题:假定世上无文本编辑器软件,如何使用Python对文件进行操作? 答:请看下面 Python

一.Java序列化接口Serializable的作用: 一个对象有对应的一些属性,把这个对象保存在硬盘上的过程叫做”持久化”. 对象的默认序列化机制写入的内容是:对象的类,类签名,以及非瞬态和非静态字段的值.(因为静态static的东西在方法区.) 序列化能把堆内存中的对象的生命周期延长,做持久化操作.当下次再需要这个对象的时候,我们不用new了,直接从硬盘中读取就可以了.(存储到硬盘是一个文件,不需要我们去解析,如果用记事本打开解析会出现乱码,解析要用特定的方式,不用我们管. 我们只需要读取)

1.优化方式 硬件优化=>系统优化=>mysql配置优化=>SCHEMA优化=>sql优化=>其他解决方案(redis or MongoDB or Cassandra or HBase) 2.mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内存,减小数据读取量 如果CPU很高,或者查询时间很长,90%索引不当 如果系统发生swap,必定是内存分配不当 所以优化,总是会围绕着提高对内存的使用率+减少IO,比如内存缓存+索

Redis支持的两种持久化备份方式(RDB & AOF) redis支持两种持久化方式,一种是RDB,一种是AOF. RDB是根据指定的规则定时将内存中的数据备份到硬盘上,AOF是在每次执行命令后命令本身记录下来,所以RDB的备份文件是一个二进制文件,而AOF的备份文件是一个文本文件. 1. RDB方式 RDB的备份是通过快照来完成的,当符合设定的条件时redis会将内存中的所有数据自动生成一份副本保存到硬盘上,这个保存的过程就是快照. 1.1 根据配置规则自动执行快照 这个条件在配置文件中指定

1.优化方式 一般的优化方法有:硬件优化,配置优化,sql优化,表结构优化.下面仅仅介绍配置优化,具体优化设置可以参考本人另外一篇博客,传送门:https://www.cnblogs.com/langhuagungun/p/9507206.html 2.mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内存,减小数据读取量 如果CPU很高,或者查询时间很长,90%索引不当 如果系统发生swap,必定是内存分配不当 所以优化,总是会围绕着提高

arcconf工具相关命令V1.0 清除当前所有raid配置 Arcconf  delete  1  array  all       #删除所有逻辑盘 Arcconf  uninit  1  all              #去初始化所有硬盘,正常清除raid配置执行第一条命令即可:若开机状态下接入带raid配置的硬盘需要用此命令清除raid配置. 将前2块硬盘做raid 1,strip size为32k.后6块硬盘做raid5,strip size 为64k. 由于不同类型背板上硬盘对应的

1.优化方式 硬件优化=>系统优化=>mysql配置优化=>SCHEMA优化=>sql优化=>其他解决方案(redis or MongoDB or Cassandra or HBase) 2.mysql配置分析 1)常见瓶颈 90%系统瓶颈都在IO上,所以提高IOPS尤为总要,iowait过高,加内存,减小数据读取量 如果CPU很高,或者查询时间很长,90%索引不当 如果系统发生swap,必定是内存分配不当 所以优化,总是会围绕着提高对内存的使用率+减少IO,比如内存缓存+索

PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/hbnym1 对于数据库的了解较少,文章中大部分的介绍主要来自于各种博客和LMDB的文档,但是文档中的介绍,默认是已经了解了数据库的许多知识,这导致目前只能囫囵吞枣,待之后仔细了解后再重新补充内容. 背景介绍 文章https://blog.csdn.net/jyl1999xxxx/article/details/53942824中介绍了使用LMDB的原因: Caffe使用L

导语 所有的编程练习都在牛客网OJ提交,链接: https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 九章算法的 lintcode 也有这本书的题目.https://www.lintcode.com/ladder/6/ 第二章 面试需要的基础知识 [面试题3]二维数组中的查找 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有

一个对象有对应的一些属性,把这个对象保存在硬盘上的过程叫做”持久化”. 把堆内存中的对象的生命周期延长,存入硬盘,做持久化操作.当下次再需要这个对象的时候,我们不用new了,直接从硬盘中读取就可以了.(存储到硬盘是一个文件,不需要我们去解析,如果用记事本打开解析会出现乱码,解析要用特定的方式,不用我们管. 我们只需要读取). 把对象存储到硬盘上的一个文件中,这个文件的标准扩展名是(.object). 在很多框架中就会有这种.object结尾的文件,因为很多对象都不创建,创建起来太麻烦,直接读取,

Python处理文件 文件操作分为读.写.修改,我们先从读开始学习 读文件 示例1: f = open(file='D:/工作日常/兼职白领学生空姐模特护士联系方式.txt',mode='r',encoding='utf-8') data = f.read() f.close() 上述操作语法解释: file='D:/工作日常/兼职白领学生空姐模特护士联系方式.txt' 表示文件路径 mode='r' 表示只读(可以修改为其他) encoding='utf-8' 表示将硬盘上的 0101010

HBase HBase(Hadoop Database)基于Google的BigTable论文,依赖HDFS进行存储.适合存储大体量数据.HBase是高可靠性(数据安全).高性能(存取效率).面向列.可扩展的分布式存储系统,实现利用廉价设备搭建大规模集群. HBase是面向列的存储系统.适用于存放半结构化或者非结构化的数据. 结构化:每条记录具备相同的数据结构,类似于类和对象关系 非结构化的数据:数据之间不需要保持相同的属性,可以自行定义属性(KV) 半结构化的数据:介于两者之间 HBase数据

前言 redis和数据相比除了他们的结构型颠覆以外!还有他们存储位置也是不相同.传统数据库将数据存储在硬盘上每次数据操作都需要IO而Redis是将数据存储在内存上的.这里稍微解释下IO是啥意思.IO就是输入流输出流方式将数据在硬盘和内存之间进行交互!而redis直接在内存上就剩下了IO操作.这也是redis快的原因之一吧 内存相对于硬盘来说很宝贵.我们平时的电脑也是硬盘是内存的几百倍.既然内存很宝贵而redis又将数据存储在内存上那么redis肯定不能肆无忌惮的进行存储 .这就需要redis和开