logstash-01.conf input { beats { port => 5044 host => "0.0.0.0" type => "logs" codec => "json" } } filter{ if ( [type] == "nginx-access" ) { grok { match => { "request" => "\s+(?<

概要 今天在群里一个关于在 logstash 的配置目录存在多个配置文件时候如何处理的问题? 我说是加载所有配置文件并合并为一个. lcy@lcy:~/ELK/logstash$ sudo /opt/logstash/bin/logstash --help [sudo] password for lcy: Usage: /bin/logstash agent [OPTIONS] Options: -f, --config CONFIG_PATH Load the logstash config

input { http { host => "0.0.0.0" port => 9700 type => "from_ys" }}input { http { host => "0.0.0.0" port => 9600 type => "from_sc" }} output{ if [type] == "from_ys"{ elasticsearch { hosts

红帽企业版RHEL7.1在研域工控板上,开机没有登陆窗口 没有登陆窗口 的原因分析: 没有登陆窗口的原因是因为有多个屏幕在工作,其中一个就是build-in 屏幕(内置的虚拟屏幕)和外接的显示器,并且两个屏幕是扩展模式,主屏幕是build-in,正好显示不出来. 这样验证:xrandr 能列出显示器的情况,build-in为primary 三种可行方案可行性分析: 1) 临时生效方案 xrandr --output HDMI1 --pos 0x0 --auto --primary --outpu

logstash的配置文件conf经常会涉及敏感信息,比如ES,mysql的账户密码等,以下使用logstash导入mysql为例子,加密隐藏mysql的密码. 在向keystore中添加key及其secret值之后,你可以在配置敏感设置时使用key代替secret值. 引用key的语法与环境变量的语法相同:${KEY},KEY是key的名称. 例如,假设keystore包含一个名为ES_PWD的key,其值为yourelasticsearchpassword: 在配置文件中使用:output

LogStash plugins-filters-grok介绍 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-grok.html 常用于对日志的拆分,如apache日志 grok利用正则表达式进行匹配,拆分日志.它提供一些常用的预定义的正则表达式名称,用于直接匹配. 预定义文件路径 /opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-

LogStash配置 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html 查看yum安装路径 rpm -ql logstash |more LogStash使用 1)标准输入.标准输出插件 /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }' 2)标准输入.标准输出插件,输出显示json格式 /opt/logstash/bin/log

在kubernetes集群中部署logstash步骤如下: 1:logstash安装文件(目前最新版本2.3.4): 2:编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh,并且修改logstash conf文件,配置为消费指定rabbitmq queue,并持久化消息至目标elasticsearch集群,制作logstash镜像: 3:推送镜像至某个Docker源,可以是公网的源,也可以是公司内部源: 4:在kubernetes主节点编写logstash镜像对应的RC文件: 5:在kuber

logstash是java应用,依赖JDK,首先需要安装JDK,在安装jdk过程中,logstash-2.3.4使用JDK-1.7版本有bug,使用JDK-1.8版本正常,因此我们安装JDK-1.8版本. 安装JDK 官网地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html # rpm -ivh jdk-8u101-linux-x64.rpm # echo "export JA

在生产环境中,nginx日志格式往往使用的是自定义的格式,我们需要把logstash中的message结构化后再存储,方便kibana的搜索和统计,因此需要对message进行解析. 本文采用grok过滤器,使用match正则表达式解析,根据自己的log_format定制. 1.nginx日志格式 log_format配置如下: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $http_host $request_metho

待处理日志格式如下: [totalCount: 298006556, count: 287347623, queryCount: 259027994, exeCount: 28319629, totalQPS: 10000.0, QPS: 1.0, queryQPS: 1.0, exeQPS: 0.0] [totalCount: 298006556, count: 287347623, queryCount: 259027994, exeCount: 28319629, totalQPS: 20

配置文件本身非常脆弱!所以修改配置文件自然会引入部署失败的风险.如果能够对配置文件进行自动化测试将会极大的降低这种风险.本文将介绍一个可以自动化测试 logstash 配置文件的工具,让大家可以像写单元测试用例一样为 logstash 配置文件创建测试 case,并以快速迭代的方式变更 logstash 配置文件. 噩梦 在很多真实环境中,变更 logstash 的配置文件几乎是个噩梦.日志不是结构化的格式(甚至是乱七八糟!),导致我们几乎必须一个一个地处理日志,并对解析什么和不解析什么做出逻辑

logstash解耦之redis消息队列 架构图如下: 说明:通过input收集日志消息放入消息队列服务中(redis,MSMQ.Resque.ActiveMQ,RabbitMQ),再通过output取出消息写入ES上,kibana显示. 好处:松耦合,降低logstash收集日志的负载对业务服务不受影响,前后端分离,消息能存储不影响ES维护. 下面我们就用redis做消息队列存储,架构如下: #安装redis,修改redis配置文件,bind和protected-mode [root@elk-

logstash收集syslog日志注意:生产用syslog收集日志!!! 编写logstash配置文件 #首先我用rubydebug测试数据 [root@elk-node1 conf.d]# cat syslog.conf input{ syslog{ type => "system-syslog" host => "192.168.247.135" port => "514" } } output{ stdout{ code

logstash收集TCP端口日志官方地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash-versioned-plugins/current/index.html 编写logstash文件 [root@elk-node1 conf.d]# cat tcp.conf input{ tcp{ host => "192.168.247.135" port => "8888" } } output{ stdout{ codec

logstash收集nginx访问日志 安装nginx #直接yum安装: [root@elk-node1 ~]# yum install nginx -y 官方文档:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html#log_format #修改配置文件的日志格式: vim /etc/nginx/nginx.conf #在http模块中添加 log_format json '{"@timestamp":"$time_

Elastic Stack之Logstash进阶 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.使用GeoLite2和logstash 过滤插件的geoip案例 1>.GeoLite2概述 GeoLite2数据库是免费的IP地理定位数据库,与MaxMind的GeoIP2数据库相当,但不太准确.GeoLite2国家和城市数据库在每个月的第一个星期二更新.GeoLite2 ASN数据库每周二更新一次.官方网址:https://www.maxmind.com/en/home.

1.logstash过滤器插件filter 1.1.grok正则捕获 grok是一个十分强大的logstash filter插件,他可以通过正则解析任意文本,将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结构.他是目前logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式 grok的语法规则是: %{语法:语义} “语法”指的是匹配的模式.例如使用NUMBER模式可以匹配出数字,IP模式则会匹配出127.0.0.1这样的IP地址. 例如: 我们的试验数据是: /Feb/::: +] "GET /HTTP/

logstash是怎么工作的呢? Logstash是一个开源的.服务端的数据处理pipeline(管道),它可以接收多个源的数据.然后对它们进行转换.最终将它们发送到指定类型的目的地.Logstash是通过插件机制实现各种功能的,读者可以在https://github.com/logstash-plugins 下载各种功能的插件,也可以自行编写插件. Logstash实现的功能主要分为接收数据.解析过滤并转换数据.输出数据三个部分,对应的插件依次是input插件.filter插件.output插

logstash 学习小记 标签(空格分隔): 日志收集 Introduce Logstash is a tool for managing events and logs. You can use it to collect logs, parse them, and store them for later use (like, for searching). – http://logstash.net 自从2013年logstash被ES公司收购之后,ELK stask正式称为官方用语.非