Explain 需要关注的信息有哪些

EXPLAIN执行计划中要重点关注哪些要素

MySQL的EXPLAIN当然和ORACLE的没法比,不过我们从它输出的结果中,也可以得到很多有用的信息. 总的来说,我们只需要关注结果中的几列: 列名备注 type 本次查询表联接类型,从这里可以看到本次查询大概的效率 key 最终选择的索引,如果没有索引的话,本次查询效率通常很差 key_len 本次查询用于结果过滤的索引实际长度,参见另一篇分享(FAQ系列-解读EXPLAIN执行计划中的key_len) rows 预计需要扫描的记录数,预计需要扫描的记录数越小越好 Extra 额外附加信

微博关注/QQ信息发送

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[MySQL FAQ]系列 — EXPLAIN结果中哪些信息要引起关注

我们使用EXPLAIN解析SQL执行计划时,如果有下面几种情况,就需要特别关注下了: 首先看下 type 这列的结果,如果有类型是 ALL 时,表示预计会进行全表扫描(full table scan).通常全表扫描的代价是比较大的,建议创建适当的索引,通过索引检索避免全表扫描.此外,全索引扫描(full index scan)的代价有时候是比全表扫描还要高的,除非是基于InnoDB表的主键索引扫描. 再来看下 Extra 列的结果,如果有出现 Using temporary 或者 Using f

玩玩微信公众号Java版之五：获取关注用户信息

在关注者与公众号产生消息交互后,公众号可获得关注者的OpenID(加密后的微信号,每个用户对每个公众号的OpenID是唯一的.对于不同公众号,同一用户的openid不同).公众号可通过本接口来根据OpenID获取用户基本信息,包括昵称.头像.性别.所在城市.语言和关注时间. 请注意,如果开发者有在多个公众号,或在公众号.移动应用之间统一用户帐号的需求,需要前往微信开放平台(open.weixin.qq.com)绑定公众号后,才可利用UnionID机制来满足上述需求. UnionID机制说明: 开

MongoDB 索引 explain 分析查询速度

一.索引基础索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得更快.MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧.下面是创建索引的命令:db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引:db.user.getIndexes() 删除索引的命令是:db.user.dropIndex({"username":1}) 在 MongoDB 中,我们同样可以创建复

Explain结果解读与实践

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

explain之二：Explain 结果解读与实践，分析诊断工具之二

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

MongoDB学习day03--索引和explain分析查询速度

一.索引基础 db.user.ensureIndex({"username":1}) 创建索引,username为key,数字 1 表示 username 键的索引按升序存储, -1 表示按照降序方式存储. db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"userindex"}) 创建索引名为userindex的索引 db.user.getIndexes() 获取当前集合的所有索引 db

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

MySQL优化从执行计划开始(explain超详细)

前言小伙伴一定遇到过这样反馈:这页面加载数据太慢啦,甚至有的超时了,用户体验极差,需要赶紧优化: 反馈等同于投诉啊,多有几次,估计领导要找你谈话啦. 于是不得不停下手里头的活,赶紧进行排查,最终可能是程序处理的问题.也可能是并发量大导致排队问题.也可能是SQL查询性能导致等:而在很多时候,SQL查询缓慢是最直接拖慢系统的罪魁祸首,同样是实现一个功能,有的小伙伴毫秒级呈现效果,有的却要好几秒,而调优需要的花费时间不容小觑,最终可能就体现到个人业务能力上和形象上:哇,真牛逼,分分钟搞定: 菜鸟,居

Sql Server优化---统计信息维护策略

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,

Python爬虫从入门到放弃（十九）之 Scrapy爬取所有知乎用户信息(下)

在上一篇文章中主要写了关于爬虫过程的分析,下面是代码的实现,完整代码在:https://github.com/pythonsite/spider items中的代码主要是我们要爬取的字段的定义 class UserItem(scrapy.Item): id = Field() name = Field() account_status = Field() allow_message= Field() answer_count = Field() articles_count = Field()

MYSQL EXPLAIN执行计划命令详解（支持更新中）

本文来自我的github pages博客http://galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn 摘要: 本篇是根据官网中的每个一点来翻译.举例.验证的:英语不好,所以有些话语未必准确,请自行查看官网,若有些点下面没有例子的是因为当时一下子没有想出那么多来,如果大家有遇上好的例子,欢迎在下面留言我持续更新查看执行计划的关键EXPLAIN 版本MYSQL5.6,用到的库是官网例子sakila,自行下载导入由于要把每个点都翻译出来,还需要举例,所以需要一定的时间

NodeJs实现自定义分享功能，获取微信授权+用户信息

最近公司搞了个转盘抽奖的运营活动,入口放在了微信公众号里,好久没碰过微信了,刚拾起来瞬间感觉有点懵逼....似乎把之前的坑又都重新踩了一遍,虽然过程曲折,不过好在顺利完成了,而且印象也更加深刻了,抽时间记录一下过程,不然下次再被绊倒的话,就要被老铁们笑话啦.好了,废话不多说,进入正题(先捋一捋流程,再说要注意的问题): 1.公众号配置相关: 登录微信开放平台,找到对应公众号,设置业务域名,JS接口安全域名,网页授权域名等乱七八糟的一堆(文档或者网上都有,可对比参考一下,这里就不赘述了). 2.接

Scrapy爬虫框架第八讲【项目实战篇：知乎用户信息抓取】--本文参考静觅博主所写

思路分析: (1)选定起始人(即选择关注数和粉丝数较多的人--大V) (2)获取该大V的个人信息 (3)获取关注列表用户信息 (4)获取粉丝列表用户信息 (5)重复(2)(3)(4)步实现全知乎用户爬取实战演练: (1).创建项目:scrapy startproject zhijutest (2).创建爬虫:cd zhihutest -----scrapy genspider zhihu www.zhihu.com (3).选取起始人(这里我选择了以下用户) 我们可以看到他关注的人和关注他的

EXPLAIN 命令详解

在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都需要通过EXPLAIN去完成.EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法.可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用.需要注意的是,生成的QEP并不确定,它可能会根据很多因素发生改变.MyS

【MySQL】EXPLAIN命令详解

具体参考: https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html 原文如下: 在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都需要通过EXPLAIN去完成.EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法.可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及

基于scrapy的分布式爬虫抓取新浪微博个人信息和微博内容存入MySQL

为了学习机器学习深度学习和文本挖掘方面的知识,需要获取一定的数据,新浪微博的大量数据可以作为此次研究历程的对象一.环境准备 python 2.7 scrapy框架的部署(可以查看上一篇博客的简要操作,传送门:点击打开链接) mysql的部署(需要的资源百度网盘链接:点击打开链接) heidiSQL数据库可视化本人的系统环境是 win 64位的所以以上环境都是需要兼容64位的二.scrapy组件和数据流介绍 1.Scrapy architecture 组件Scrapy E

从APNIC提取IP信息

从APNIC提取IP信息 https://blog.csdn.net/nullzeng/article/details/17538009 Apnic介绍简而言之,Apnic是全球5个地区级的Internet注册机构(RIR)之一,负责亚太地区的以下一些事务:(1)分配IPv4和IPv6地址空间,AS号(2)为亚太地区维护Whois数据库(3)反向DNS指派(4)在全球范围内作为亚太地区的Internet社区的代表更详细的Apnic介绍文档请参见:http://www.apnic.net/abou

explain之三：MYSQL EXPLAIN语句的extended 选项学习体会,分析诊断工具之二

MySQL 的explain命令有一个extended选项,我想可以很多人都没有注意,因为它对命令的输出结果没有任何改变,只是增加了一个warning.这个 warning中显示了MySQL对SQL的解释,从这个解释中我们可以看到SQL的执行方式,对于分析SQL还是很有用的.也即explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础上额外的提供一些查询优化的信息,这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到.下面是一个最简单的例子. 首先执行对想要分析的语句进行

使用top查看进程和系统负载信息

引言使用top命令,可以查看正在运行的进程和系统负载信息,包括cpu负载.内存使用.各个进程所占系统资源等,top可以以一定频率更新这些统计信息.下面我们来学习top命令的具体使用方法. 默认输出 top命令的默认输出如下: top - :: up :, users, load average: 1.48, 1.47, 1.39 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zombie Cpu(s): 0.1%us, 2.5%sy, 0.0%n

Explain 需要关注的信息有哪些

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