Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立统一的监控平台,我们使用的是在Kubernetes集群内部署Prometheus-operator,不得不说Prometheus-operator对k8s的监控支持的非常好,helm安装后会把Prometheus.Alertmanger.Grafana.以及NodeExporter都给安装完成,打开

Hessian介绍: Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能. 相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据. Hessian分为服务端和客户端两部分. 一.服务端 1.添加pom.xml依赖 <dependency> <groupId>com.caucho</groupId> <artifactId>hessia

Source Code-1.6M 介绍 上篇已经了解Quartz.NET的基本使用方法了.但如果想方便的知道某个作业执行情况,需要暂停,启动等操作行为,这时候就需要个Job管理的界面. 本文介绍Quartz.NET如何进行远程job管理,如图: 实战 一:作业服务端 static void Main(string[] args) { var properties = new NameValueCollection(); properties["quartz.scheduler.instanceN

最近一个月一直在研究Revit二次开发-BIM模型的导出,在网上找了很多相关资料学习.下面简单介绍一下我最近做的这个BIM模型的导出功能. 开始尝试使用Revit2015的样例程序里提供的读取模型几何信息的方式直接将所有的模型的坐标点XYZ.三角网信息全部导出来,形成我想要的.x文件,结果还真的得到了我想要的模型数据,但是仅仅得到模型的坐标信息还远远不够,模型的材质信息.UV坐标贴图数据才是最关键的.其实要实现模型导出功能,不需要这样费劲的一个信息一个信息的去调API取了,Revit提供了专门的

原文:WCF技术剖析之二十七: 如何将一个服务发布成WSDL[基于WS-MEX的实现](提供模拟程序) 通过<如何将一个服务发布成WSDL[编程篇]>的介绍我们知道了如何可以通过编程或者配置的方式将ServiceMetadataBehavior这样一个服务形式应用到相应的服务上面,从而实现基于HTTP-GET或者WS-MEX的元数据发布机制.那么在WCF内部具体的实现原理又是怎样的呢?相信很多人对此都心存好奇,本篇文章的内容将围绕着这个主题展开. 一. 从WCF分发体系谈起 如果读者想对WCF

原文:WCF技术剖析之二十六:如何导出WCF服务的元数据(Metadata)[扩展篇] 通过<实现篇>对WSDL元素和终结点三要素的之间的匹配关系的介绍,我们知道了WSDL的Binding元素来源于终结点的绑定对象,那么这些基于Binding的元数据以及相应的策略断言是如何被写入WSDL的呢?WSDL导出扩展(WSDL Export Extension)和策略导出扩展(Policy Export Extension)就是为此设计的. 一.WSDL导出扩展(WSDL Export Extensi

原文:WCF技术剖析之二十六:如何导出WCF服务的元数据(Metadata)[实现篇] 元数据的导出就是实现从ServiceEndpoint对象向MetadataSet对象转换的过程,在WCF元数据框架体系中,元数据的导出工作由MetadataExporter实现.MetadataExporter是一个抽象类型,定义了导出元数据的基本行为.WCF定义一个具体的MetadataExporter:WsdlExporter,将基于某个终结点的元数据导出生成基于WSDL的MetadataSet.我们先来

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明

一.Prometheus中的基本概念 Prometheus将所有数据存储为时间序列,这里先来了解一下prometheus中的一些基本概念 指标名和标签每个时间序列都由指标名和一组键值对(也称为标签)唯一标识. metric的格式如下: <metric name>{<label name>=<label value>, ...} 例如: http_requests_total{host="192.10.0.1", method="POST&q

上篇文章中,我们完成了在OSGI应用中整合Spring和Mybatis框架的准备工作,本节我们继续Spring和Mybatis框架的整合. 一.解决OSGI整合Spring中的Placeholder问题 使用Spring框架的朋友应该都知道,我们可以在Bean的配置文件中,使用${key}的形式访问properties文件中对应的value值,需要用到Spring中的PropertyPlaceholderConfigurer类,使用方式如下,首先需要配置placeholder,例如: <bean

为了安全:服务启动的ip全部使用10.10.10.10 远程服务的暴露总体步骤: 将ref封装为invoker 将invoker转换为exporter 启动netty 注册服务到zookeeper 订阅 返回新的exporter实例 服务远程暴露的代码: //如果配置不是local则暴露为远程服务.(配置为local,则表示只暴露本地服务) if (!Constants.SCOPE_LOCAL.toString().equalsIgnoreCase(scope)) { if (logger.is

一.io有几种流? 有两种流:字节流和字符流. 字节流继承自inputstream和outstream. 字符流继承自write和read. 二.Jdbc的开发流程? JDBC编程的六个步骤: 1)加载驱动程序. 2)建立连接. 3)创建语句. 4)执行语句. 5)处理ResultSet. (6)关闭连接 public class UseJdbc { public void Jdbc() { try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")

一  简介                   上一篇介绍了zookeeper如何进行分布式协调,这次主要讲解quartz使用zookeeper进行分布式计算,因为上一篇只是讲解原理,而这次实际使用,zookeeperService更改了一部分代码,算是集成优化吧. 系统结构图如下: 上图展示了,两个部分,一个是故障灾难转移集群,一个实现了分片的功能.故障灾难转移集群是quartz自带的功能,就不多说,分片功能是自己实现的.在这里要说下quartz使用故障灾难转移集群的一些配置注意事项: 再者就

二.伯乐在线爬取所有文章 1. 初始化文件目录 基础环境 python 3.6.5 JetBrains PyCharm 2018.1 mysql+navicat 为了便于日后的部署:我们开发使用了虚拟环境. 1234567891011 pip install virtualenvpip install virtualenvwrapper-win安装虚拟环境管理mkvirtualenv articlespider3创建虚拟环境workon articlespider3直接进入虚拟环境deactiv

前言 Kubernetes的教程一直在编写,目前已经初步完成了以下内容: 1)基础理论 2)使用Minikube部署本地Kubernetes集群 3)使用Kubeadm创建集群 接下来还会逐步完善本教程,比如Helm.ELK.Windows Server容器等等. 目录 Kubernetes主体架构 1.1.主要核心组件 1.1.1. Master组件 1.1.2. 节点(Node)组件 1.1.3. 插件 1.2. 基本概念 1.2.1. 容器组(Pod) 1.2.2. 服务(Service)

一.服务分类 在线服务:请求的客户端和发起者需要立即响应(高并发.低延迟:并发数.接口响应时间.错误数.延迟时间),面对突发流量能进行资源的自动伸缩 离线服务:请求发送到服务端但不要求立即获取结果(监控服务的每个执行阶段.成功/失败的次数) 批处理:批量任务的执行(一般定时执行),针对每个任务的执行耗时.待处理任务.阻塞任务.处理成功/失败的任务数 二.数据规范 prometheus制定了一套独特的监控数据规范,符合这一规范的监控数据都可以被统一采集.分析和展现 prometheus为监控对象提

一.环境安装(10.0.0) 1.安装依赖软件 yum -y install policycoreutils policycoreutils-python openssh-server openssh-clients postfix 2.设置postfix开机自启,并启动,postfix支持gitlab发信功能(可选操作安装支持发信功能) systemctl enable postfix && systemctl start postfix 如果报错: Job for postfix.se

1.dubbo的工作原理 ①整体设计 图例说明: 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口,右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口,位于中轴线上的为双方都用到的接口. 图中从下至上分为十层,各层均为单向依赖,右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系,每一层都可以剥离上层被复用,其中,Service 和 Config 层为 API,其它各层均为 SPI. 图中绿色小块的为扩展接口,蓝色小块为实现类,图中只显示用于关联各层的实现类. 图中蓝色虚线为初始化过程,即启动时组装链,红色实线为方法调用过程,即运行

  上一篇文章中讲了如何利用Prometheus和Grafana监控SpringBoot应用的JVM信息,这次就来看看如何监控 服务器运行状态,先列出用到的工具: Prometheus node_exporter 0.17 Grafana Grafana Dashboard(8919) Prometheus和Grafana的安装和配置上一篇文章已经讲过,这里主要看下剩下的步骤   一.目标服务器上安装并运行Node Exporter 下载并解压      https://prometheus.i

dubbo本质是一个RPC框架,我们首先讨论这个骨干中的骨干,dubbo-rpc模块. 主要讨论一下几部分内容: 一.此模块在dubbo整体框架中的作用: 二.此模块需要完成的需求功能点及接口定义: 三.DubboProtocol实现细节: 四.其他协议实现: 一.此模块在dubbo整体框架中的作用 Protocol 是框架中的核心层,也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用,然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截

在前两篇,我们把所有的示例重头到尾整理了一遍. 当前的状态如下: 要做的事情: (完成) 备份:导出文件,并取一个合理的名字. 遗留问题: (完成) 第八个示例与之前的示例代码重复,功能重复. (完成) 方法所在类的命名有问题. 菜单栏显示顺序问题. 弃用的代码警告 约定和规则: 每个示例在 QFramework 目录下创建一个文件夹,文件夹的格式是: 数字.示例的功能 每个示例写一个脚本,脚本中包含可复用的静态方法和 MenuItem 方法. 每写一个示例进行一次导出,导出的文件名后边加上日期