一.ESXI WEB界面 管理--高级配置启用 键 Config.HostAgent.plugins.solo.enableMob 访问:https://10.81.1.219/mob/?moid=ha-host&doPath=hardware.systemInfo   得到UUID 二.ZABBIX配置 zabbix server 配置文件与vmware 有关的启动,网上很多. 重启zabbix server  三.新建 监控主机配置 主机名一定要是UUID IP是主机IP,端口是80 模板是

Linux下通过server-status监控性能 前提:安装好Apache,在opt/路径下 查看Apache的工作模式 可以知道是 prefork.c模式 配置server-status 性能 进入到httpd.conf路径 vi  /etc/httpd/conf/httpd.conf 然后添加 <Location /server-status> SetHandler   server-status Order        allow,deny Deny from    nothing

文件监控性能问题[BUG] 背景:JAVA写了一个文件夹目录监控的程序,使用的是org.apache.commons.io.monitor 包,项目稳定运行了一个月,现场反馈,文件夹数据处理越来越慢,等到数据推送到前端要好几分钟,于是开始了寻找问题的路程. 监控代码 之前写的文件监控代码 问题发现 我在ApplicationRunner的实现类中重写了run方法,打印了日志 @Override public void run(ApplicationArguments applicationArg

Linux中常用的监控性能的命令有: sar:能查看CPU的平均信息,还能查看指定CPU的信息.与mpstat相比,sar能查看CPU历史信息 mpstat:能查看所有CPU的平均信息,还能查看指定CPU的信息. 与sar相比,mpstat对CPU能实时状态进行监控 vmstat:监控服务器整体的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样) iostat:主要用于监控系统设备的io负载情况 1.sar sar(System ActivityRe

原文地址:http://blog.csdn.net/chendc201/article/details/22897999 一.基础认识 1. 在Live Memory视图里右击相关类,选中Mark Current Values可以标记当前值,方便后续进行比较,注意绿色和红色之分: 标记完之后,通过GUI界面可以很方便的看出值的变化情况 2. 按F4或者点击窗体上面的绿色图标Run GC可以通知JVM进行垃圾回收的动作(只是通知,不是强制回收): 3. 在Live Memory视图里右击相关类,点

Query Store是SQL Server 2016中引入的语句性能监控和调优工具,它不仅自动捕获查询.执行计划和运行时统计信息的历史记录,而且还可以识别出由于执行计划更改而导致的性能差异,简化了性能故障排除的流程.Query Store从字面意思上来解释,它是查询的仓库,它使用异步更新方式,把数据存储到硬盘(Disk)中. 一,启用Query Store Query Store默认是关闭的,启用Query Store对查询性能还是有一定的影响的, ALTER DATABASE { datab

之前对tcp的监控采用netstat命令,发现在服务器繁忙的时候效果不理想,这个命令占用大量的cpu有时候高达90%以上,可能会导致业务的不稳定,所以改用ss命令对脚本进行优化 对tcp连接数和状态的监控意义主要有以下几点: 可以观察服务器的压力分布(连接数大于5W的时候可能系统会有一定的压力,可以考虑加服务器) 如果服务器的连接数突然变得极小(比如100以下),可能是业务系统故障导致在线用户被踢出 脚本编写 在需要被监控的zabbix-agent端添加脚本编写 创建文件夹 mkdir -p /

zabbix3.0对tcp连接数及状态的监控优化 之前对tcp的监控采用netstat命令,发现在服务器繁忙的时候效果不理想,这个命令占用大量的cpu有时候高达90%以上,可能会导致业务的不稳定,所以改用ss命令对脚本进行优化 对tcp连接数和状态的监控意义主要有以下几点: 1.可以观察服务器的压力分布(连接数大于5W的时候可能系统会有一定的压力,可以考虑加服务器) 2.如果服务器的连接数突然变得极小(比如100以下),可能是业务系统故障导致在线用户被踢出 在需要被监控的zabbix-agent

top命令中的 load average后面的三个数字分别表示距离现在一分钟,五分钟,十五分钟的负载情况. 在单核系统中100%利用负载标识为1.00,双核系统标识2.00 四核系统标识为4.00 因此,有一个 14 load average值和 24个 内核的负载平均,你的服务器是远离超载的 load average 以下命令均可获取load average系统平均负载 top uptime w cat /proc/loadavg /proc文件系统是一个虚拟的文件系统,不占用磁盘空间,它反映

QPS(Query per second) 每秒查询量 TPS(Transaction per second)每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了 计算方法 01 QPS QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出 Seconds 是监控的时间区间,单位为秒 例如采样10秒内的查询次数,那么先查询一次Queries值(Q1)

1.性能分析因素:CPU.内存.网络.磁盘读写 2.系统对应的应用类型主要分为以下两种: IO Bound:一般都是高负荷的内存使用以及存储系统,IO范畴的应用就是一个大数据处理的过程:通常数据库软件被认为是IO范畴的应用类型 CPU Bound:一个批处理CPU请求以及数学计算的过程,通常web server,mail server,以及其他类型服务被认为是CPU范畴的应用类型 系统的分析思路主要有两种:自顶而下,由应用程序往下分析:由底往上,从操作系统资源分析到应用程序. 3.查看CPU统计

一.CPU信息 1.折线图中蓝线为cpu占有率变化情况:粉线为磁盘IO的变化情况: 2.下面表各种左边的位磁盘的总体数据,包括如下几个: Avg tps during an interval 每个间隔时间内,平均每秒IO数,也可以理解为提交处理的次数 Max tps during an interval 每个间隔时间内,每秒最大IO次数 Max tps interval time 最大传送次数出现的时间点 Total number of Mbytes read 整个监控时间内读的字节数 Tota

pip install pyNmonAnalyzer nnmon  for linux from sourceforge:https://sourceforge.net/projects/nmon/ github project地址:https://github.com/madmaze/pyNmonAnalyzer readme: usage: pyNmonAnalyzer [-h] [-x] [-d] [--force] [-i INPUT_FILE] [-o OUTDIR] [-c] [-b

一.CPU 信息 1.折线图中蓝线为 cpu 占有率变化情况:粉线为磁盘 IO 的变化情况: 2.下面表各种左边的位磁盘的总体数据,包括如下几个: Avg tps during an interval 每个间隔时间内,平均每秒 IO 数,也可以理解为提交处理的次数 Max tps during an interval 每个间隔时间内,每秒最大 IO 次数 Max tps interval time 最大传送次数出现的时间点 Total number of Mbytes read 整个监控时间内读

vmstat查看机器实时的综合情况:load,内存,swap,cpu使用率等方面 procs: r:运行队列中进程数量 b:等待IO的进程数量 memory(内存): swpd:使用虚拟内存大小 free:可用内存大小 buff:用作缓冲的内存大小 cache:欧诺个做缓存的内存大小 swap: si:每秒从交换区写到内存的大小 so:每秒写入交换区的内存大小 IO:(现在的linux版本块的大小为1024bytes) bi:每秒读取的块数 bo:每秒写入的块数 system: in:每秒中断数

上期回顾 上一期:NanoProfiler - 适合生产环境的性能监控类库 之 基本功能篇 上次介绍了NanoProfiler的基本功能,提到,NanoProfiler实现了MiniProfiler欠缺的多线程和异步代码的支持,并且,由于采用不同的内部数据结构,NanoProfiler拥有更高的执行效率,而且占用极少的系统资源,因此,是适合在生产环境下使用的性能监控类库.并且,我们也提到了,NanoProfiler设计理念的另一大不同,即面向大数据分析. 这一期,我重点介绍一下NanoProfi

原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.houstondad.com/papers/oscon2009-linux-monitoring.pdf  Darren Hoch 译:Roger 这是[叔度]给我的一篇非常不错的关于Linux性能监控的文档,可惜是英文的,网上只能找到些中文节选,并不完整. 准备花些时间将原文共43页认真学习一下,顺便翻译

原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.houstondad.com/papers/oscon2009-linux-monitoring.pdf Darren Hoch 译:Roger 这是[叔度]给我的一篇非常不错的关于Linux性能监控的文档,可惜是英文的,网上只能找到些中文节选,并不完整. 准备花些时间将原文共43页认真学习一下,顺便翻译分

原文:第四章--SQLServer2008-2012资源及性能监控(3) 本文为本系列最后一章,监控内存使用.监控服务器的内存是非常重要的事情,有很多情况会引起内存消耗.所以要经常性地做检查. 本文将使用可靠性和性能监视器来获取内存相关的统计. 准备工作: 在开始之前,先来了解一下将要用到的计数器: Ø  Memory: Available Mbytes:提供系统上可用内存的数量. Ø  Memory: Pages/sec:显示有多少页被用于读或写入硬盘,这些基于硬页面错误. Ø  Paging

原文:第四章--SQLServer2008-2012资源及性能监控(1) 性能优化的第一步是发现问题,而发现问题通常又有两类:突发问题的侦测和常规问题的侦测,对于常规问题的侦测,通常需要有一个长效的性能监控作为依据. 本系列文章介绍 服务器性能监控 CPU使用率监控 内存使用率监控 前言: 当由于劣质的查询写法.缺失必要的索引或者数据库级别的其他情况所导致的性能问题时,可以通过使用执行计划.DMVs/DMFs.SQL Trace或者数据库引擎顾问(DTA)这些手段来查找问题的根源. 但是,如果性

常用软件在此下载 http://rpm.pbone.net/ http://pkgs.org/ collectl 显示cpu\disk\network的实时信息http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/collectl-4.0.2-1.el6.noarch.rpm需要先安装以下rpm,可在https://centos.pkgs.org/6/下载perl-5.10.1-144.el6.x86_64.rpmperl-Compress-Raw-Zlib