https://blog.csdn.net/xlinsist/article/details/50920479 Overview 由于我们用手来画三维图像很困难,我们可以用等高线图来描述图像会更加简单.等高线图用于描述两维输入和一维输出的函数,例如:f(x,y)=x5−x3+y3f(x,y)=x5−x3+y3 如何画等高线图 选择一系列等间隔的输出值,例如:{0.7, 0.4, 0.1, -0.2} 对于上面的每个输出值,找到所有的输入值(x,y),使得f(x,y)等于那个输出值. 下面的例子可

http://poj.org/problem?id=3422 题意 : 给你一个N*N的方格,每个格子有一个数字,让你从左上角开始走,只能往下往右走,走过的数字变为0,走K次,问最大能是多大,累加的. 思路 :http://blog.csdn.net/qq172108805/article/details/7857503,这道题挺难的,我也是看的题解. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h>

一.引入 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 二.配置 1.画图接口 Matplotlib 有两种画图接口: (1)一个是便捷的 MATLAB 风格接口 (2)功能更强大的面向对象接口[推荐,下文都以这个为例] 在面向对象接口中,画图函数不再受到当前"活动"图形或坐标轴的限制,而变成了显式的 Figure 和 Axes 的方法(一个Figure画布下可以有多个Axes子图). 2.静态 or 交互 %matp

记得去年这个时候,大概刚接触OI.没想到时间这么快,第一次2017NOIP之旅已经结束.初测成绩出来了,100+100+95+50=345,有浙江三十几名(@Cptraser 机房370大佬).总体感觉还可以吧,也发挥的不错.但有些地方还是有点可惜.学校里的学长(@Cptraser)让我开个博客,我也想谨以此记录一下自己的点滴吧. 贴的都是比赛时的原码 T1 太搞笑的一题,虽然有很多人因为精度爆60(还好手动整数除) CODE #include<cstdio> using namespace

1.filter filter(function,sequence) 对sequence中的item依次执行function(item),将执行的结果为True(符合函数判断)的item组成一个list.string.tuple(根据sequence类型决定)返回. #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @author: 侠之大者kamil @file: filter.py @time: 2016/4/9 22:03 &quo

487-3279 Time Limit: 2000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 题目链接: sdut:   http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=1001 poj:    http://poj.org/problem?id=1002 Businesses like to have memorable telephone numbers.

1.函数对象 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给其它对象名,或者作为参数传递. lambda函数 在展开之前,我们先提一下lambda函数.可以利用lambda函数的语法,定义函数.lambda例子如下: func = lambda x,y: x + yprint fun

Lambda, filter, reduce and map Lambda Operator Some like it, others hate it and many are afraid of the lambda operator. We are confident that you will like it, when you have finished with this chapter of our tutorial. If not, you can learn all about

题目链接: 题目 F. Polycarp and Hay time limit per test: 4 seconds memory limit per test: 512 megabytes input: standard input output: standard output 问题描述 The farmer Polycarp has a warehouse with hay, which can be represented as an n × m rectangular table,

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个

map()函数 .note-content {font-family: "Helvetica Neue",Arial,"Hiragino Sans GB","STHeiti","Microsoft YaHei","WenQuanYi Micro Hei",SimSun,Song,sans-serif;} .note-content h2 {line-height: 1.6; color: #0AA89E;}

学习了集合,脑子里list,set,map之间的关系有混乱,在这里整理一下.有兴趣的朋友可以看下. 先看下 list,set,map各自的特点

在学习廖雪峰前辈的JavaScript教程中,遇到了一些需要注意的点,因此作为学习笔记列出来,提醒自己注意! 如果大家有需要,欢迎访问前辈的博客https://www.liaoxuefeng.com/学习. 高阶函数 概念:函数可以接受另一个函数作为参数的函数称作高阶函数. 简单例子: function add(x, y, f) { return f(x) + f(y); } x = -5; y = 6; var f = Math.abs; console.log(add(x,y,f)); //

一.map/reduce 1.map() map(f,iterable),将一个iterable对象一次作用于函数f,并返回一个迭代器. >>> def f(x): #定义一个函数 ... return x*x ... >>> L = list(range(10))#生成一个列表,它是 Iterable >>> map(f,L) #调用map函数 <map object at 0x000001AB00C1AC18> >>>

重写过程中,发现这种做法能加深对递归的理解,而且reduce还体现了函数式编程是如何通过参数传递来实现命令式编程中的状态改变的. (define (imap f x . y) (if (null? y) (let recur ((x x)) (if (null? x) '() (cons (f (car x)) (recur (cdr x))))) (let recur ((x x) (y y)) (if (null? x) '() (cons (apply f (car x) (imap ca

转载声明:本文为转载文章,发表于nebulaf91的csdn博客.欢迎转载,但请务必保留本信息,注明文章出处. 原文作者: nebulaf91 原文原始地址:http://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下: def f(x): return x*x map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9] result: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] reduce把一个函数作用在一

http://www.nnzhp.cn/archives/152 1.max,min,round print(max([3,4.563,3,6,2.5])) #取最大值,可循环参数即可,int类型的,字符串类型不行 print(min(9,4,7,1,0)) #取最小值 print(round(3.43535345,2)) #取即为小数,四舍五入 print(round(1.12345,2)) 2.sorted s = ' res = sorted(s) #对字符串排序,默认升序 print(l

Map函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 代码如下: >>> def f(x): ... return x * x ... >>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上,这个函数必须接收两个

[机器学习基本理论]详解最大似然估计(MLE).最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解 https://mp.csdn.net/postedit/81664644 最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两种方法的思路,很容易弄混它们. 下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别.先讲解MLE的相应知识.

洛谷题目传送门 具体思路看别的题解吧.这里只提两个可能对常数和代码长度有优化的处理方法. I 把一个询问拆成\(9\)个甚至\(16\)个莫队询问实在是有点珂怕. 发现询问的一边要么是一个区间,要么是\([1,n]\)挖去一个区间. 记\(pre_i=f_{[1,i],[1,n]}\),这个可以一遍预处理求出来. 简单容斥一下: \[f_{[l,r],[1,L)\cup(R,n]}=f_{[l,r],[1,n]}-f_{[l,r],[L,R]}=pre_r-pre_{l-1}-f_{[l,r],