User Agent是浏览器用于 HTTP 请求的用户代理头的值.更换User Agent能更好的模拟出不同的系统和浏览器信息. Android Name User Agent Nexus 7 (Tablet) Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19 Samsung Gala

USER_AGENTS = [ "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0;

<useragentswitcher> <folder description="Internet Explorer"> <useragent description="Internet Explorer 6" useragent="Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)" appcodename="Mozilla" appname=&

"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04

PC端: PC_USER_AGENT = [ 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1)', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)', 'Mo

写好爬虫的原则只有一条: 就是让你的抓取行为和用户访问网站的真实行为尽量一致 1.伪造UA字符串,每次请求都使用随机生成的UA 为了减少复杂度,随机生成UA的功能通过第三方模块库fake-useragent实现,使用pip进行安装 1 pip install fake-useragent 2.生成一个UA字符串只需要如下代码 1 2 from fake_useragent import UserAgent  ua = UserAgent() 各浏览器的User-Agent 这个库还有一个其他的功

什么是user-agent? 用户代理,服务器识别用户的操作系统,浏览器类型和渲染引擎,不同浏览器的user-agent是不同的 如何随机更改user-agent? 1. 在setting中添加user-agent列表 # setting: # 随机更换user-agent # USER_AGENT_LIST = ['zspider/0.9-dev http://feedback.redkolibri.com/', # 'Xaldon_WebSpider/2.0.b1', # 'Mozilla/

''' 获取随机User-Agent的请求头 ''' import random #用户代理User-Agent列表 USER_AGENTS = [ "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50", "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1

软件在发布后,收到了各方朋友的反馈和提问.此处统一对一部分问题作出回复. 感谢你使用Hawk,软件是我写的,坑是我挖的.做爬虫本来就比较复杂,一些公司有专门的程序员做爬虫工程师.因此如果你很沮丧,很有可能是网站做了不少策略,确实很难爬.哎,这也是没有办法的事情. 闲话不说,进入正题. 1.自动嗅探失败 网页采集器具备自动嗅探功能,本质上是替换掉了底层的代理.因此,所有的请求都通过Hawk内部,自然就能根据需求筛选出所需的请求. 但有些系统中安装了类似360等工具,会拒绝这类操作.导致嗅探失败.目

大概在1个月前,利用webmagic做了一个爬虫项目,下面是该项目的一些个人心得,贴在这里备份: 一.为什么选择webmagic? 说实话,开源的爬虫框架已经很多了,有各种语言(比如:python.java)实现的,有单机的,还有大型分布式的,多达上百种,详情可见: http://www.oschina.net/project/tag/64/spider?lang=0&os=0&sort=view& github上随手搜索一下spider之类的关键字,也不计其数,如何选择呢? 我的

基于webmagic的爬虫项目经验小结 大概在1个月前,利用webmagic做了一个爬虫项目,下面是该项目的一些个人心得,贴在这里备份: 一.为什么选择webmagic? 说实话,开源的爬虫框架已经很多了,有各种语言(比如:python.java)实现的,有单机的,还有大型分布式的,多达上百种,详情可见: http://www.oschina.net/project/tag/64/spider?lang=0&os=0&sort=view& github上随手搜索一下spider之类

爬虫简介  什么是爬虫? 爬虫:就是抓取网页数据的程序. HTTP和HTTPS HTTP协议(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议):是一种发布和接收 HTML页面的方法. HTTPS(Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer)简单讲是HTTP的安全版,在HTTP下加入SSL层. SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层)主要用于Web的安全传输协议,在传输层对网络连接进行加密,

Python3 urllib.request库的基本使用 所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地. 在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib.request库. urllib.request库 是 Python3 自带的模块(不需要下载,导入即可使用) urllib.request库在windows下的路径(C:\Python34\Lib\urllib) 备注:python 自带的模块库文件都是在C:\Python34\Lib目录下(

投票网址:http://best.zhaopin.com/?sid=121128100&site=sou 在以上网址中找到"XXX技术有限公司",通过Python进行刷票. 提示:通过清除cookie可以手动刷票. 首先通过点击网站链接来到该网页,输入要投票的公司   打开审查元素   点击为它点赞   这里的URL是请求地址,post方式请求   data为附带的参数信息   代码 # coding=utf-8 import re import random import s

标签: 测评被封 亚马逊申诉 操纵评价申诉 分类: 亚马逊申诉模板 Hello,We recently contacted you about product review manipulation. Because you are still manipulating product reviews, you currently may not sell on Amazon.com. Funds will not be transferred to you but will stay in y

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py

0.安装scrapy框架 pip install scrapy 注:找不到的库,或者安装部分库报错,去python第三方库中找,很详细 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 1.创建一个scrapy框架 scrapy startproject 项目名 2.使用scrapy框架爬虫的三个步骤 a.配置items文件,确定需要爬取的字段 b.配置pipeline文件,确定文件的存储方式,并在setting文件中配置管道文件 注:如

1.倒入random模块 2.在settings文件中添加useragent列表 MY_USER_AGENT = [ "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC

爬虫简介  什么是爬虫? 爬虫:就是抓取网页数据的程序. HTTP和HTTPS HTTP协议(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议):是一种发布和接收 HTML页面的方法. HTTPS(Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer)简单讲是HTTP的安全版,在HTTP下加入SSL层. SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层)主要用于Web的安全传输协议,在传输层对网络连接进行加密,

爬虫也就是所谓的网络数据采集,是一种通过多种手段收集网络数据的方式,不光是通过与 API 交互(或者直接与浏览器交互)的方式.最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据(通常是用 HTML 表单或其他网页文件),然后对数据进行解析,提取需要的信息.实践中,网络数据采集涉及非常广泛的编程技术和手段,比如数据分析.信息安全等. 要抓取网页数据,要做的就是向服务器发起请求并获取响应,而在Python中,我们可以使用urllib2这个库来实现. 下面是一个发生请求并获取服务器响应的简单的例子:

直接上代码吧 # -*- coding:utf-8 -*- import urllib2 import random url = "http://www.baidu.com/" # 可以是User-Agent列表,也可以是代理列表 ua_list = [ "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1", "Mozilla/5.0 (Wi