在众多AI换脸软件中Fakeapp是流传最广,操作最简单的一款,当然他同样也是源于Deepfakes. 这款软件在设计上确实是花了一些心事,只要稍加点拨,哪怕是再小白的人也能学会.下面我就做一个入门教程吧.跟着这个教程来,你肯定会学会的! 玩软件,无非就是两个环节. 如何安装? 如何使用? 下面先来介绍安装部分,可能这才是Fakeapp以及众多换脸软件最难啊的部分.因为这是一个基于深度学习的软件,所以需要装很多和深度学习相关的依赖软件. 整个安装过程可以分成以下几个步骤: 安装CUDA 9.0

参数可以让软件自由度更高.Fakeapp的参数并不算多,但是也非常使用.本文就讲解下几个重要的参数.参数设置界面可以通过点击SETTINGS打开. 参数修改无需点击保存,一旦修改直接生效. Processor:GPU/CPU 这个选项用来指定运行环境,是选着GPU还是CPU. 一般来说如果你有显卡肯定选GPU,如果没有就选CPU,GPU的速度比CPU快几十倍的样子. Batch Size:批量大小 这是一个深度学习中的专有名词,在训练的模型的时候并不是一次训练所有图片,而是分批进行训练.原则上来

Fakeapp软件的使用主要分成了三个步骤, 使用之前请确保你的电脑配置还可以,推荐配置是:一张显存大于4G的N卡.Fakeapp是有支持CPU选项,但是用CPU跑非常慢. 获取脸部图片 训练模型 生成视频 在开始之前你需要先准备两个视频,一个是A视频,一个是B视频,换脸软件可以把B的脸换到A上面.这里加上A视频是FBB(范冰冰),B视频是FTM(冯莫提).这两个视频放在一个叫workspace的目录里面.下面的路径都为相对G:\FakeApp\workspace\的路径,路径并没有特殊要求,你

C盘生于容量小于5G的千万别用啊!!笔者本人因为C盘只剩了3G,根本用不上这个,最后会把大小为4G的core文件必须移植到C盘当中,俺的CUDA也白安装了,而且还不小心安装成CUDA8了,应该用9好么??这什么烂教程,www......

https://deepfakes.com.cn/index.php/95.html https://www.cnblogs.com/zackstang/p/9011753.html

关于openstack swift的资料可以看这里,这里还有这里. 准备环境 从零开始接触的同学可以先从swift的all in one部署开始学习,在本机搭建好swift环境就可以进行简单的测试了.由于swift是用Python语言写的,如果要开发swift的中间件的还需要在本地安装Pythone的IDE,我比较喜欢JETBRAIN(他们比较出名的是JAVA的IDE--IDEA)公司的IDE--Pycharm.准备环境如下: Ububutn 12.04 LTS 64bit Python2.7(

一个简短的引论 以往的研究太偏应用层的功能,实现了,原则上不进入非常理解,现在,研究人员framework该框架层. 创纪录的 1.下载源代码,文件夹例如以下: 2.Android系统的层次例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYmFua2V0cmVl/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""

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ps:亮瞎狗眼 去年开始就在国外网站上比较火的项目了,通过Deepfakes技术可以将视频中的人脸换成自己喜欢的明星, 当时就有不少人制作了换脸视频,其中大部分是替换了XX片的女主角. 国外网站Reddit有版块专门探讨此类内容,不过随着各大网站强烈的反对,女星XX片的交流版块最终还是被关闭了, 不过关于Deepfakes的技术和软件的版块还是保留了下来,只是不能探讨XX内容. 国内网友利用网络主播“阿冷”的视频,采用Deepfakes技术,生成了唐嫣. 杨幂.刘亦菲.范冰冰等明星的演唱片段,基

Android Framework 简介 简介 之前的研究太偏向应用层功能实现了,很多原理不了解没有详记,结果被很多公司技术人员鄙视了,为了减少自己的短板,重新复习了一遍C++.java.Android的开发,现在开始研究应用框架层了. 记录 1.下载源码,目录如下: 2.Android系统的层次如下: 3.项目目录简单分析如下: 4.telphony目录 文件 描述 CellIdentityCdma //描述电信通信标识 CellIdentityGsm 描述移动通信标识 CellIdentit

---恢复内容开始--- 众多换脸软件中,DeepFaceLab其实是安装和使用最方便,更新最快的,但是由于其没有可是化界面,对于很新手来说,可能入门还是有点难度.那么今天就来介绍一款操作极其直观和简单的换脸软件OpenFaceSwap.这款软件的安装和使用体验和Fakeapp类似,但是软件内核“先进”很多,因为Fakeapp已经停更很久了,而OpenFaceSwap的内核一直在更新. OpenFaceSwap是什么? Openfaceswap 基于开源软件Faceswap而定制的图形界面版本.

原文:https://www.cnblogs.com/iJessie/p/8568377.html 1,硬件和操作系统,支持cuda的Nvidia显卡,8G及以上的内存,Windows10 x64(推荐,Windows7 x64亲测可行),可以使用gpu-z查看你的显卡详情 我的笔记本是双显卡(都是渣渣),Intel集显不支持cuda,Nvidia GT750M支持,双显卡的电脑需要在设备管理器禁用集显 2,安装cuda9.0(不是9.1)和对应版本的cudnn,下载地址:https://dev

简介 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具 这是一个github上的开源项目,所有人都可以查看源代码也能免费使用.个人认为这个项目的最大优点就是安装超级简单,几乎是无需安装,使用过程也不复杂,对于新手来说唯一的遗憾就是没有可视化界面,但这一点很容易克服,只要看完这个简易教程人人都能学会. 下面是关于这个项目的一些介绍,可以选择性阅读,不懂也没关系. 功能特性 安装方便,环境依赖几乎为零,下载打包app解压即可运行(最大优势) 添加了很多新的模型 新架构,易于

简介 之前的研究太偏向应用层功能实现了,很多原理不了解没有深究,现在研究framework框架层了. 记录 1.下载源码,目录如下: 2.Android系统的层次如下: 3.项目目录简单分析如下: 4.telphony目录 文件 描述 CellIdentityCdma //描述电信通信标识 CellIdentityGsm 描述移动通信标识 CellIdentityLte 描述3G通信标识 CellIdentityWcdma 描述联通通信标识 CellInfo 手机信息(什么网络.是否已注册.记录

1,硬件和操作系统,支持cuda的Nvidia显卡,8G及以上的内存,Windows10 x64(推荐,Windows7 x64亲测可行),可以使用gpu-z查看你的显卡详情 我的笔记本是双显卡(都是渣渣),Intel集显不支持cuda,Nvidia GT750M支持,双显卡的电脑需要在设备管理器禁用集显 2,安装cuda9.0(不是9.1)和对应版本的cudnn,下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit,点Download Now->Rele

源:https://blog.csdn.net/koest/article/details/80720078 Deepfakes目前用于深度换脸的程序基本都是用python编程语言基于tensorflow进行计算.以下列出几款常用的换脸程序优缺点浅析,用户可以根据自己的爱好和水平来选择,以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5(fakeapp教程,deepfakes视频deepfakes中文站(deepfakes.com.cn)) 下面几个程

1. 之前的研究太偏向应用层功能实现了,很多原理不了解没有深究,现在研究framework面存一些资料待有空查看. 2.Android系统的层次如下: 3.项目目录简单分析如下: 4.telphony目录 文件 描述 CellIdentityCdma //描述电信通信标识 CellIdentityGsm 描述移动通信标识 CellIdentityLte 描述3G通信标识 CellIdentityWcdma 描述联通通信标识 CellInfo 手机信息(什么网络.是否已注册.记录时间) class

网站上的小白入门系列教程是基于2019.3.13的版本而编写,有部分内容已经发生了变化.而目前比较稳定的版本为620,这个版本保持了很长一段时间,并没有发现什么大问题,用着挺好.所以我决定针对这个版本从新写一个使用教程.(哭,写了几天项目作者开始疯狂更新版本….不过没关系620还是值得拥有!) 这个教程主要是为了把一些更新的内容囊括进来,不会像小白入门那么细致,但是我会尽量写的通俗易懂. 1. DeepFaceLab的安装 软件安装部分可以参考之前的教程,是一模一样的,核心要点只有一个:更新驱动

整个换脸过程中模型是最重要的一部分,耗时久,调优难,很多人虽然一直在跑模型,却并不知道每个模型的特点. 我也常常被问及: 到底用哪个模型换脸效果最好? H128和DF有什么差别? H64和H28有什么不同? SAE是最好的吗? 全脸和半脸是什么意思? 等等问题. 今天,就专门写一篇文章,来统一解答这些疑问. 首先,来说说每个模型的特点. H64模型 H64模型也被称为经典模型/原始模型(original),DeepFakes早期就是靠这个模型名震江湖,后来的FaceSwap,DeepFaceLa

人脸真伪验证与识别:ICCV2019论文解析 Face Forensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Rossler_FaceForensics_Learning_to_Detect_Manipulated_Facial_Images_ICCV_2019_paper.pdf 摘要 合成图像生成和处理技术的迅速