fastjson是目前java语言中最快的json库,比自称最快的jackson速度要快,第三方独立测试结果说明比gson快大约6倍 JSON帮助类 这个可以做一个实例研究代码,也可以作为一个工具类 去调用. FastJson是一个Json处理工具包,包括"序列化"和"反序列化"两部分,Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库.Fastjson支持java bean的直接序列化. 可以使用com.alibaba.fastjson.JSON这

为什么要换掉fastjson 直接原因是fastjson无法支持注解形式的自定义序列化和反序列化,虽然其Github上的Wiki上说明是支持的.但是实测结果表明:Test类的序列化被fastjson的ASMFactory生成字节码形式的序列化类代理,序列化的逻辑依然为原生而不是自定义的XXX.class. class Test{ @JSONField(usingSerializer=XXX.class,usingDeserializer=YYY.class) private List<A> a

记录一下,平时用到,可速查!关键: // startArray(); 开始解析数组 // endArray(); 结束解析数组 // startObject(); 开始解析键值对 // endObject(); 结束解析键值对需要用到的jar包:http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson/1.2.6/fastjson-1.2.6.jar demoJson:{ "array": [ 1, 2, 3 ], "arrayli

项目中需要将巨量数据生成的json文件解析,并写入数据库,使用了 alibaba 的 fastjson,在实践过程中遇到了 GC 问题,记录如下: 数据大约为70万条,文件大小在3~4G左右,使用 fastjson 官方推荐的 Stream Api 例3 的示例,在读取到30万数据时,内存使用量开始迅速上升,CPU也迅速达到百分之百,在读取到40万数据左右时,出现 GC. 代码如下: import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.aliba

一,问题描述 给定100万个区间对,假设这些区间对是互不重叠的,如何判断某个数属于哪个区间? 首先需要对区间的特性进行分析:区间是不是有序的?有序是指:后一个区间的起始位置要大于前一个区间的终点位置.如:[0,10],[15,30],[47,89],[90,100]…..就是有序的区间[15,30],[0,10],[90,100],[47,89]……就是无序的区间 其次,区间是不是连续的?连续是指:后一个区间的起始位置 比 前一个区间的终点位置大1,连续的区间一定是有序的.如:[0,10],[1

1.json是一种优秀的数据格式,在移动开发和web开发中经常用到,本例中通过一个小案例讲解如何通过alibaba的开源框架fastjson来解析jason数据格式并通过js实现无跳转刷新 2,新建一个web项目,这是我的项目:我这里直接用servlet写的 注意导包,我这里到了很多无用的包,其实主要的包是下面几个: 这个三个包是必须的,其他都是开发基本web的常用包 3.创建一个domain: package com.keson.domain; import com.thoughtworks.

Gson 是google解析Json的一个开源框架,同类的框架fastJson,JackJson等等 本人fastJson用了两年,也是从去年才开始接触Gson,希望下面的总结会对博友有用,至于Gson与FastJson的对比,其实半斤八两的问题,不再赘述 第一步:在AS下面创建Java工程 并添加gson依赖 compile 'com.google.code.gson:gson:2.6.2' Gson的实例化方式: 1:Gson gson=newGson(); 2:通过GsonBuilder

json数据的解析相对而言,还是比较容易的,实现的代码也十分简单.这里用的是jsonReade方法来进行json数据解析. 1.在解析之前,大家需要知道什么是json数据. json数据存储的对象是无序的“名称/值”对的集合.和其他的数据存储方式相比,json数据的可读性,可扩展性,编码难度,解码难度都有一定的优势.在json数据中, 对于一个对象: (1)一个对象以“{”(左括号)开始,“}”(右括号)结束. (2)每个“名称”后跟一个“:”(冒号): (3)“‘名称/值’ 对”之间使用“,”

使用阿里开源类库FastJson,当需要处理超大JSON文本时,需要Stream API,在fastjson-1.1.32版本中开始提供Stream API.文档参考GitHub:https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/Stream-api /** * 在遇到超大JSON文本数据时使用 * @param jsonStr 超长JSON字符串数据 * @return * @throws IOException */ public static List<Ab

JSONObject.toJSONString(Object object, SerializerFeature... features) SerializerFeature有用的一些枚举值 QuoteFieldNames———-输出key时是否使用双引号,默认为true WriteMapNullValue——–是否输出值为null的字段,默认为false WriteNullNumberAsZero—-数值字段如果为null,输出为0,而非null WriteNullListAsEmpty—–L

给你一组json数据结构,你把它解析出来到项目中,你会怎么做? // data1 sample { "code" : "1", "msg" : "Success", "data" : { "userid1" : { "name" : "Zhangsan", "sex" : "male" } } } // da

以前使用fastjson替换jackson时,没有直接在页面打印过json,都是js使用没有出现乱码,偶然 打印出来出现了中文乱码 之前使用的配置方式 @Configuration public class FastJsonConf { @Bean public HttpMessageConverters fastjsonHttpMessageConverter() { //消息转换对象 FastJsonHttpMessageConverter fastJsonHttpMessageConver

介绍 FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean. FastJson已经被广泛使用在各种场景,包括cache存储.RPC通讯.MQ通讯.网络协议通讯.Android客户端.Ajax服务器处理程序等等. FastJson的API十分简洁. String text = JSON.toJSONString(obj); //序列化 VO vo = JSON.parseOb

今天在网上看代码时,发现项目使用了Gson,用于将json字符串转换成javaBean. 以前没使用过Gson,随即,简单入了个们, 想起fastjson也有将json字符串转换成javaBean的API,随即简单比较了下源码. fastjson中的API如下: /** * @since 1.2.9 */ public <T> T toJavaObject(Class<T> clazz) { return TypeUtils.cast(this, clazz, ParserConf

目录 简介 支持的功能 典型应用 简单使用 进阶使用 更多功能 其他 Q&A Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com ARouter 路由 组件 跳转 MD *** 目录 === 简介 一个用于帮助 Android App 进行组件化改造的框架 -- 支持模块间的路由.通信.解耦 ARouter官网 Demo下载 模块 arou

Fastjson is a Java library that can be used to convert Java Objects into their JSON representation. It can also be used to convert a JSON string to an equivalent Java object. Fastjson can work with arbitrary Java objects including pre-existing object

  本文为早前整理,参考文献已找不到,如有侵权请与我联系,添加参考链接. 一丶基本使用 1.1主要API fastjson入口类是com.alibaba.fastjson.JSON,主要的API是JSON.toJSONString,和parseObject. package com.alibaba.fastjson; ​ public abstract class JSON { public static final String toJSONString(Object object); pub

fastJson是很常用的序列化工具,用了这么久一直想底层看一下它的设计,探究一下它序列化和反序列化效率高的秘密.现在从最基础的用法开始,一点点揭开fastJson神秘的面纱.(版本:1.2.50) 实际工程里,最常用的就是序列化和反序列化: ResultDO resultDO = new ResultDO(); String jsonStr = JSON.toJSONString(resultDO); ResultDO resultDO2 = JSON.parseObject(jsonStr,

首先这个漏洞调试不需要非要使用docker,本身是一个jar包的问题.所以我们可以自己写一个小java代码来直接调试. POC如下 {"name":{"@type":"java.lang.Class","val":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"},"x":{"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetI

import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import javax.serv

目的 1.枚举值转换成完全的json: 2.对象中的枚举成员完全转换成json: 3.枚举类的全部值转换成json: 枚举定义 public enum SongsEnum { SAFE_AND_SOUND(1,"Taylor Swift","Safe&Sound","2011-12-26") ,SHAKE_IT_OFF(2,"Taylor Swift","Shake It Off","20