众所周知,有一个程序screencap可以截屏,这个程序十分简单,只是使用了surfaceflinger服务的截屏功能. 所以要了解截屏,看surfaceflinger服务的代码是不二首选.但是surfaceflinger也随android系统显示子系统的变更而变更,网上最容易搜到的android资料都在11-14年的文章,都是4.x时代甚至2.x时代的技术,而android代代变化,有不少文章已经不再适用. 2.3.6之前,surfaceflinger放于base目录.这时候的surfacef

原文:C# .Net 多进程同步 通信 共享内存 内存映射文件 Memory Mapped 转 节点通信存在两种模型:共享内存(Shared memory)和消息传递(Messages passing). 内存映射文件对于托管世界的开发人员来说似乎很陌生,但它确实已经是很远古的技术了,而且在操作系统中地位相当.实际上,任何想要共享数据的通信模型都会在幕后使用它. 内存映射文件究竟是个什么?内存映射文件允许你保留一块地址空间,然后将该物理存储映射到这块内存空间中进行操作.物理存储是文件管理,而内存

C# .Net 多进程同步 通信 共享内存 内存映射文件 Memory Mapped 转 节点通信存在两种模型:共享内存(Shared memory)和消息传递(Messages passing). 内存映射文件对于托管世界的开发人员来说似乎很陌生,但它确实已经是很远古的技术了,而且在操作系统中地位相当.实际上,任何想要共享数据的通信模型都会在幕后使用它. 内存映射文件究竟是个什么?内存映射文件允许你保留一块地址空间,然后将该物理存储映射到这块内存空间中进行操作.物理存储是文件管理,而内存映射文

python类库32[多进程同步Lock+Semaphore+Event]   同步的方法基本与多线程相同. 1) Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突. import multiprocessing import sys def worker_with(lock, f):     with lock:         fs = open(f,"a+")         fs.write('Lock acquired via with\n')   

节点通信存在两种模型:共享内存(Shared memory)和消息传递(Messages passing). 内存映射文件对于托管世界的开发人员来说似乎很陌生,但它确实已经是很远古的技术了,而且在操作系统中地位相当.实际上,任何想要共享数据的通信模型都会在幕后使用它. 内存映射文件究竟是个什么?内存映射文件允许你保留一块地址空间,然后将该物理存储映射到这块内存空间中进行操作.物理存储是文件管理,而内存映射文件是操作系统级内存管理. 优势:     1.访问磁盘文件上的数据不需执行I/O操作和缓存

https://www.cnblogs.com/aakuang/p/3514658.html 使用事件CreateEvent注意事项   HANDLECreateEvent( LPSECURITY_ATTRIBUTESlpEventAttributes,// 安全属性 BOOLbManualReset,// 复位方式 BOOLbInitialState,// 初始状态 LPCTSTRlpName // 对象名称 );[1] 参数 lpEventAttributes[输入] 一个指向SECURIT

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 同步 事件multiprocessing.Event 逻辑: 子线程负责打印,会阻塞, 等待主进程发出控制信号 以便继续 总结: 个人理解, multiprocessing.Event 中维护了一个boolean变量,初始值为Fasle e.wait() 如果为Fasle会阻塞,True继续执行 , set() 将值设置为True clear() 将值设置为False is_set() 查看 不确定是否支持多个子

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程同步 使用信号量 multiprocessing.Semaphore 逻辑: 启动5个进程,打印,每个各自睡眠2秒 竞争2个锁大小的信号量,任何时候只有2个进程在执行打印 总结: 1.通过信号 实现了Pool的效果,任何时候最多只有2个进程在执行指定代码段 2.相当于创建了锁的数组,一次创建多把锁,绑定同一个名字 3.与RLock 有细微区别 RLock 同一个进程可以锁多次 Semaphore 多个不同进程可以同

当多个线程共享相同的内存时,需要确保每个线程看到一致的数据视图,当多个线程同时去修改这片内存时,就可能出现偏差,得到与预期不符合的值.为啥需要同步,一件事情逻辑上一定是有序的,即使在并发环境下:而操作系统对于多线程不会自动帮我们串行化,所以需要我们通过操作系统提供的同步方式api,结合自己的业务逻辑,利用多线程提高性能的同时,保证业务逻辑的正确性.一般而言,linux下同步方式主要有4种,原子锁,互斥量,读写锁和条件变量.下面一一介绍几种同步方式. 1. spinlock 1)  概念 spin

1.1 第一个里程碑:安装sersync软件 1.1.1 将软件上传到服务器当中并解压 1.上传软件到服务器上 rz -E 为了便于管理上传位置统一设置为 /server/tools 中 2.解压软件包 [root@backup sersync_installdir_64bit]# tree . └── sersync ├── bin │   └── sersync ├── conf │   └── confxml.xml └── logs 1.1.2 二进制包安装方法 二进制包安装软件方法(绿

前言:项目中有个需求需要对产品的日志处理,按照产品中日志的某些字段,对日志进行再次划分.比如产品的日志中含有字段id,tag=1,现在需要把tag是基数的放到一个文件中,tag是偶数的放入一个文件中.这就涉及到多个文件的读写操作,一个文件一个文件读取写入那时间太久了,公司配备的单机,跑了半个多小时,光标还是一直在闪闪闪[你懂得].没办法了,还是用多进程跑吧.这就得对python中的多进程从新回顾一遍了. Q1:为什么不用多线程呢? A1:这个就需要了解python多线程的实现原理了,通过在其解释

进程与线程的区别 要了解二者的区别与联系,首先得对进程与线程有一个宏观上的了解. 进程,是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位,是一个动态概念,竟争计算机系统资源的基本单位.每一个进程都有一个自己的地址空间,即进程空间或(虚空间).进程空间的大小 只与处理机的位数有关,一个 16 位长处理机的进程空间大小为 216 ,而 32 位处理机的进程空间大小为 232 .进程至少有 5 种基本状态,它们是:初始态,执行态,等待状态,就绪状态,终止状态. 线程,在网络或多用户环境下,一个服务

Python的多进程 套路1:os.fork() 先敲段代码: #!/usr/bin/env python3 import os os.fork() print('1111111111') 执行结果: 1111111111 1111111111 fork函数一旦运行就会生出一条新的进程,2个进程一起执行导致输出了2行. 再敲段代码: #!/usr/bin/env python3 import os import time res = os.fork() print('res == %d'%res

!!!在安装前要先确保,rsync daemon服务配置成功,在安装inotify-tools前先确认你的linux内核是否达到了2.6.13,并且在编译时开启CONFIG_INOTIFY选项,也可以通过以下命令检测. 一.rsync + inotify 组合的起源 Rsync(remote sync)远程同步工具,通过rsync可以实现对远程服务器数据的增量备份同步,但rsync自身也有瓶颈,同步数据时,rsync采用核心算法对远程服务器的目标文件进行比对,只进行差异同步.我们可以想象一下,如

Linux下通过rsync与inotify(异步文件系统事件监控机制)实现文件实时同步原文:http://www.summerspacestation.com/linux%E4%B8%8B%E9%80%9A%E8%BF%87rsync%E4%B8%8Einotify%E5%BC%82%E6%AD%A5%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E7%9B%91%E6%8E%A7%E6%9C%BA%E5%88%B6%E5%AE%9E

中小型网站搭建-数据实时的复制-inotify/sersync inotify是一种强大的,细粒度的.异步的文件系统事件监控机制(软件),linux内核从2.6.13起,加入inotify支持,通过inotify可以监控文件系统中添加.删除.修改.移动等各种事件. 1. backup部署rsync服务端  /nfsbackup目录 # mkdir -p /nfsbackup/ # mkdir -p /backup/ # useradd -s /sbin/nologin -M rsync # ch

记一次大批量数据的多进程同步 背景:因为公司的用户标识不完整,所以需要从集团同步一次用户标记数据,用户数据来源是微信,数量级为一百五十万,集团用户数量级为六百万 方案确定下来是集团开了一个查询接口,访问没有频率并发限制,数量级在那呢,我们遍历公司的用户,去查询这些用户的标识来更新 项目使用了laravel,就写了一个命令行脚本,开15个进程去跑 由于时间关系使用了PHP的pcntl_fork实现多进程 核心代码如下: 主要流程是: 首先主进程分配userid给各个子进程,这里使用了redis队列

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 目录 目录MMKV基本使用支持的数据类型SharedPreferences 迁移MMKV 组件现在开源了MMKV 源起MMKV 原理MMKV for Android 特有功能MMKV 使用Android 快速上手SharedPreferences 迁移MMKV 性能iOS 性能对比Andr

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 学编程最有效的方法是动手敲代码. 目录 1,什么是多进程 我们所写的Python 代码就是一个程序,Python 程序用Python 解释器来执行.程序是存储在磁盘上的一个文件,Python 程序需要通过Python 解释器将其读入内存,然后进行解释并执行. 处于执行(运行)状态的程序叫做进程.进程是由操作系统分配资源并进行调度才能执行.操作系统会为每个进程分配进程ID(非负整数),作为进程的唯一

PHP写的异步高并发服务器,基于libevent 博客分类: PHP PHPFPSocketLinuxQQ  本文章于2013年11月修改. swoole已使用C重写作为PHP扩展来运行.项目地址:https://github.com/matyhtf/swoole swoole提供了PHP的高性能Server,异步IO,AsyncMySQL等特性. 原PHP代码框架迁移至https://github.com/matyhtf/swoole_framework.保留原有代码和web框架. -----

      最近2年Node.js很火,异步与协程是网络开发方面热门的话题.在追求新技术的同时,也应该反思下这里面存在的陷阱.Node.js确实是一门有趣好玩有个性的语言和技术,动态性,全异步回调的方式,闭包等等特性.值得所有程序员尝试一下.        但本文将介绍的是一门另外的容易被大家轻视的编程语言:PHP.长期以来PHP都是作为一门为Web开发而生的前端脚本语言.PHP极其的简单,你可以在一周只能掌握它,一月内开发出一个功能丰富的网站.发展至今PHP其实已经完全不再是一门简单的语言了,