ffmpeg \ -i background.png \ -i video.mkv \ -filter_complex \ " color=#00ff00:size=1280x720 [matte]; [1:0] format=rgb24, split[mask][video]; [0:0][mask] blend=all_mode=difference, curves=m='0/0 .1/0 .2/1 1/1', format=gray, smartblur=1, eq=brightness=

经常用到ffmpeg中的sws_scale来进行图像缩放和格式转换,该函数可以使用各种不同算法来对图像进行处理.以前一直很懒,懒得测试和甄 别应该使用哪种算法,最近的工作时间,很多时候需要等待别人.忙里偷闲,对ffmpeg的这一组函数进行了一下封装,顺便测试了一下各种算法. 简单说一下测试环境,我使用的是Dell的品牌机,i5的CPU.ffmpeg是2010年8月左右的当时最新版本编译而成,我使用的是其静态库版本. sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BI

经常用到ffmpeg中的sws_scale来进行图像缩放和格式转换,该函数可以使用各种不同算法来对图像进行处理.以前一直很懒,懒得测试和甄别应该使用哪种算法,最近的工作时间,很多时候需要等待别人.忙里偷闲,对ffmpeg的这一组函数进行了一下封装,顺便测试了一下各种算法. 简单说一下测试环境,我使用的是Dell的品牌机,i5的CPU.ffmpeg是2010年8月左右的当时最新版本编译而成,我使用的是其静态库版本. sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BIL

sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BILINEAR 1#define SWS_BILINEAR 2#define SWS_BICUBIC 4#define SWS_X 8#define SWS_POINT 0x10#define SWS_AREA 0x20#define SWS_BICUBLIN 0x40#define SWS_GAUSS 0x80#define SWS_SINC 0x100#define SWS_LANCZOS 0x200#define

深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.index merge 技术如果简单的说,其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union). MySQL5.

STL中有一个std::sort算法,但它是不支持std::list的,因为list不提供RandomIterator的支持,但list自己提供了sort算法,把list的元素按从小到大的方式来排序,代码长度到不长,但真是难以读懂,后来扣持了一下午终于搞明白了,贴个总结上来. list::sort的代码如下(sgi stl): [cpp] view plaincopy template <class _Tp, class _Alloc> void list<_Tp, _Alloc>

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. ======= 合并k个链表形成一个已排序链表 思路: 如何合并两个有序链表?经典merge算法: ListNode *mergeList(ListNode *head1,ListNode *head2){ ListNode dummy(-); ListNode *h = &dummy; while(

我在Github上新建了一个解答Leetcode问题的Project, 大家可以参考, 目前是Java 为主,里面有leetcode上的题目,解答,还有一些基本的单元测试,方便大家起步. 题目: Given two sorted integer arrays A and B, merge B into A as one sorted array. Note:You may assume that A has enough space (size that is greater or equal

1.新式类和经典类 在python2.2之前, 基类如果不写(), 则表示为经典类; 在python2.2之后, 经典类不复存在, 只存在新式类. 如果基类谁都不继承的话, 则默认继承object. 2.MRO----()方法解释顺序 主要用于多继承时判断属性的路径(来自于哪个类). 经典类的MRO算法  ------树形结构的深度优先遍历 原则: 按继承顺序从左子树到右子树, 一条道走到黑. class A: pass class B(A): pass class C(A): pass cla

排序算法 C++ STL 的排序算法(Sorting algorithms)是一组将无序序列排列成有序序列的模板函数或与排序相关的模板函数,提供了排序.折半搜索.归并.集合操作.堆操作.最值求解.字典比较和排列组合等功能.     排序算法一般要求容器提供随机访问迭代器,一般适用于序列容器,如向量容器.队列容器和字符串容器等,但不适用于内部数据结构较为复杂的关联容器,如集合容器.映照容器.哈希集合容器和哈希映照容器等(有些容器是 SGI C++ STL里面的,在编译器自带的STL里面没有,这里不

两个公式 L(object) = [object] L(子类(父类1, 父类2)) = [子类] + merge(L(父类1), L(父类2) , [父类1, 父类2])注意 + 代表合并列表 merge算法 1. 第一个列表的第一个元素 是后续列表的第一个元素 或者 后续列表中没有再次出现 则将这个元素合并到最终的解析列表中并从当前操作的所有列表中删除 2. 如果不符合,则跳过此元素,查找下一个列表的第一个元素,重复1的判断规则 3. 如果最终无法把所有元素归并到解析列表, 则报错 # 菱形继

深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一. [ index merge]       当where谓词中存在多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.简单的说,index merge 技术其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union).       MySQL5.0之前,一个表一次只能使用一个索引,无法同时使用多个索引分别进行条件

C3算法说到底就是merge算法,看了一些帖子,总结说得莫名其妙,大家也是抄来抄去,我试着用自己的话来把这个东西怎么操作的说清楚.当然了我也要抄一些别人的,但是我会 尽量把我认为别人没有讲清楚的那一部分东西说清楚.还是得从一个例子说起,毕竟一来就说一大段理论我认为是在耍流氓. class A: passclass B(A): passclass C(A): passclass D(B, C): passclass E(C, A): passclass F(D, E): passclass G(E

MySQL 查询优化之 Index Merge Index Merge Intersection 访问算法 Index Merge Union 访问算法 Index Merge Sort-Union 访问算法 参考文档 索引合并访问方法可以在查询中对一个表使用多个索引,对它们同时范围扫描,并且合并结果(intersects/unions/unions-of-intersections). 此访问方法合并来自单个表的索引扫描; 它不会将扫描合并到多个表中. 使用索引合并的示例查询: ; SELEC

今天我将介绍在SQLServer 中的三种连接操作符类型,分别是:循环嵌套.哈希匹配和合并连接.主要对这三种连接的不同.复杂度用范例的形式一一介绍. 本文中使用了示例数据库AdventureWorks ,下面是下载地址:http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/4004 简介:什么是连接操作符 连接操作符是一种算法类型,它是SQLServer优化器为了实现两个数据集合之间的逻辑连接选择的操作符.优化器可以基于请求查询.可用索引.统计信

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 本篇博客主要涉及MySql 函数(数学函数.字符串函数.日期时间函数.流程控制函数等),视图. 一.函数 1. 数学函数 对于数学函数,若发生错误,所有数学函数会返回 NULL 1.1  abs(x)  返回x的绝对值 1.2  bin(x)  返回x的二进制数 1.3  oct(x)  返回x的八进制数 1.4  hex(x) 返回x的十六进制数 1.5  ceiling(x) 返回大于x的最小整数值 1.6  floor(x) 返回小于x的最大整数

MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08/ 背景 MySQL引入了Materialization(物化)这一关键特性用于子查询(比如在IN/NOT IN子查询以及 FROM 子查询)优化.具体实现方式是:在SQL执行过程中,第一次需要子查询结果时执行子查询并将子查询的结果保存为临时表 ,后续对子查询结果集的访问将直接通过临时表获得.与此同时,优化器还具有延迟物化子查询的能力,先通过其它条件判断子查询是否真

定义:视图是从一个或几个基本表导出的表,它与基本表不同,是一个虚表. 作用: 1.简化操作,不用进行多表查询. 2.当不同种类的用用户共享同一个数据库时,非常灵活,(用户以不同的 方式看待同一数据. 3.视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性. 数据的逻辑独立性是指:如增加新的关系或对原有的关系增加新的 字段,用户的应用程序不受影响. 例如:原有一个Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)这样一个表. 后来变动为:Sx(Sno,Sname,Sage)和SY(Sno

1 , accumulate()template<class _II, class _Ty> inline_Ty accumulate(_II _F, _II _L, _Ty _V){for (; _F != _L; ++_F)_V = _V + *_F;return (_V); }作用就是计算累积.2,adjacent_difference()_OI _Adjacent_difference(_II _F, _II _L, _OI _X, _Ty *){_Ty _V = *_F;for (*

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #超类01 #它是一个内建类型,用于访问属于某个对象超类特性 print super#<type 'super'> #如果已习惯于通过直接调用父类将self作为第一参数来访问的特性,可能会出现混乱 #经典方法 class M(object): def s(self): print u'不是超类方法' class S(M): def s(self): M.s(sel

mysql view 类型 mysql的视图有三种类型:merge.temptable.undefined.如果没有ALGORITHM子句,默认算法是UNDEFINED(未定义的). 算法会影响MySQL处理视图的方式. 1,MERGE,会将引用视图的语句的文本与视图定义合并起来,使得视图定义的某一部分取代语句的对应部分. 2,TEMPTABLE,视图的结果将被置于临时表中,然后使用它执行语句. 3,UNDEFINED,MySQL将选择所要使用的算法.如果可能,它倾向于MERGE而不是TEMPT