目录 一. 前言 1.1 本文动机 1.2 PBR知识体系 1.3 本文内容及特点 二. 初阶:PBR基本认知和应用 2.1 PBR的基本介绍 2.1.1 PBR概念 2.1.2 与物理渲染的差别 2.1.3 PBR的特征 2.2 PBR的衍变历史 2.2.1 Lambert(1760年) 2.2.2 Smith(1967年) 2.2.3 Phong(1973年) 2.2.4 Cook-Torrance(1982年) 2.2.5 Oren Nayarh(1994年) 2.2.6 Schlick(

编者按:本篇文章是网上一些文章的合集,并不是原创,谢谢各位的分享. 一.基于Quorum投票的冗余控制算法 Quorom 机制,是一种分布式系统中常用的,用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法,其主要数学思想来源于鸽巢原理. 在有冗余数据的分布式存储系统当中,冗余数据对象会在不同的机器之间存放多份拷贝.但是同一时刻一个数据对象的多份拷贝只能用于读或者用于写. 该算法可以保证同一份数据对象的多份拷贝不会被超过两个访问对象读写. 算法来源于[Gifford, 1979][3][1]. 分布式系统中的

B/S疑问 先对比C/S,在C/S中我们开发时怎么做的,是不是这样:拖控件,写方法,所有的功能基本就是这样,就像我们的机房收费系统,C/S学习完之后,我们开始B/S学习,这里我们接触的是ASP.NET的web学习,首先我们学习的牛腩新闻发布系统,感觉很简单,和之前的C/S开发有很多相似的地方,大部分实现功能也是拖控件,写方法,最多在ASP.NET中可以通过HTML.CSS设计页面(也就是前台页面),当然还可以通过Javascript去提交表单,前台后台相互调用,传输数据等等.这些当时感觉都没有什

本文是一位好友“托马斯”授权给我来发表的,介绍都是他的研究成果,在此,非常感谢. 管线横断面分析功能是管线系统常见的一个分析功能,地下管线横断面分析的原理,是根据需求,在管线区域画一条横截面线,使其与地下管线相交,根据相交情况获得地下管线改交点的横截面和埋深等信息,并画图显示出来,结果界面图: 具体功能实现思路: 首先进行横截面线的绘制,这里依然是使用Action3D.MeasureDistance测量工具进行画线,画线结束后,我在这里将绘制的线获取分别生成三维线数据集和二维线数据集,其中三维线

2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后,麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP.之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. CAP的定义 Consistency 一致性 一致性指“all no

一.基本理论篇 vpn原理及实现--一般理论 vpn原理及实现--隧道的一种实现 vpn原理及实现--虚拟网卡构建vpn vpn原理及实现--tcp还是udp Linux平台VPN技术概论 Linux平台VPN技术概论(续) VPN技术漫谈之IPSec(附MPLS) TCP封装的隧道对于拥塞控制的意义 VPN的概念以及要点 SSL VPN和IPSec VPN的区别以及部署 二.基本编译配置篇 OpenVPN简易文档 OpenVPN-2.1.1在windows上的编译 Mac OS X上安装Ope

PBR基于策略路由的配置 一:基于报文协议的本地PBR 1:首先进行理论分析:在SW1上利用基于报文报文协议类型的PBR,在sw1与sw3的连接链路上,利用acl制定允许tcp的报文通过3000,并与PBR绑定,然后应用在出口s2/0,然后在sw1上分别telnet登录sw3,sw2,以及利用icmp包的发送进行比较,以此来检验基于报文类型的本地PBR是不是成功 2:发现RT1telnetRt3 success 而RT1 tenet RT2 falied,而相反的是当利用icmp分别向rt3和r

分布式CAP理论 来自wiki: 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:[1][2] 一致性(Consistency) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability)(每次请求都能获取到非错的响应--但是不保证获取的数据为最新数据) 分区容错性(Partition tolerance)(以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系

很多人对PBR的理解是存在偏差的,跳不出传统渲染模型的思维圈子,把它理解成一种模拟效果更为精确的算法公式,虽然在某种程度上是对的,但没有看到PBR的本质. PBR是对光在真实世界中与环境交互的一种近似的物理模拟.当你看到它的某种实现时候,往往包含各种数学公式,这些公式背后都是对物理因子某种形式的模拟.所以对物理层面的一定了解,有助于我们后面去深入学习PBR的各种理论及理解对应的数学公式. 对图形渲染有些了解的都知道, 渲染方程(Render Equation)中最重要的两大部分就是镜面反射和漫反

Haproxy+keepalived 原理: HAProxy介绍及其定位 HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.根据官方数据,其最高极限支持10G的并发. HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点, 这些站点通常又需要会话保持或七层处理.HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接.并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中,同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 3 高级句型-简化从句&倒装句(Reduced Clauses.Inverted Sentences):(3.1)从属从句简化的通则.(3.2)形容词从句简化.(3.3)名词从句简化.(3.4)副词从句简化.(3.5)简化从句练习.(3.6)倒装句 3.1 从属从句简化的通则(Generally Reduction Rules of Dependent Clause) 3.1.1 简化从句:英语语法以句子为研究对象,而其句型也分为简单句.复句和合句之分,其中简单句

软件负载均衡一般通过两种方式来实现:基于操作系统的软负载实现和基于第三方应用的软负载实现.LVS就是基于Linux操作系统实现的一种软负载,HAProxy就是开源的并且基于第三应用实现的软负载. HAProxy相比LVS的使用要简单很多,功能方面也很丰富.当 前,HAProxy支持两种主要的代理模式:"tcp"也即4层(大多用于邮件服务器.内部协议通信服务器等),和7层(HTTP).在4层模式 下,HAProxy仅在客户端和服务器之间转发双向流量.7层模式下,HAProxy会分析协议,

一.  介绍 keepalived:是一个类似于 layer3, 4 & 7 交换机制的软件,也就是我们平时说的第 3 层.第 4 层和第 7层交换. Keepalived 的作用是检测 web 服务器的状态,如果有一台 web 服务器死机,或工作出现故障,Keepalived 将检测到,并将有故障的 web 服务器从系统中剔除,当 web 服务器工作正常后 Keepalived 自动将web 服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的web 服务器

什么是临界点? 注意,我要说的问题是非聚集索引的执行计划从Seek+Lookup变成Table/Clustered Index Scan的临界点.SQL Server的访问数据的IO最小单元是页. 我们知道聚集索引的叶级是数据页,非聚集索引的叶级是指向数据行的指针.所以通过聚集索引获取数据时,就是直接访问聚集索引本身,而通过非聚集索引获取数据时,除了访问自身,还要通过指针去访问数据页.这个过程就是RID/Key Lookup.而此Lookup是一个单页操作,即每次使用一个RID/Key,然后去访

因为UE4的演示资源更丰富一些,我这边把UE4的有代表性的演示都跑了一遍,同时也通过Rift确认效果,和里面的资源制作方式.   首先,UE4是基于物理渲染的引擎,大部分都是偏向图像真实的.使用的材质和贴图细节也更多一些.在PC上的品质要比Unity好,性能应该也要比Unity费一些,所以很适合作VR产品的质量和效率标.   这里先列出自己的总结,然后再结合每个演示做一些具体分析.这些只是针对PC的高品质制作:   1)渲染风格方面,VR也可以作出基于物理渲染的效果,只要你能贴图和光照要遵守物理

今天帮老师判<三维图形程序设计>的试卷,这门课开卷考,用的教材是段菲翻译的DX9的龙书.判卷过程中发现有两道题虽然不难,但是错的比较多: 1.Direct3D中深度缓冲区中值的范围? A.0-1                  B.可以任意设置 C.取近平面远平面的值 2.Direct3D支持三类光源为点光源.方向光和聚光灯. 第一题 我仔细看了龙书,也没找到直接答案(感谢@xiaofeii的提醒,其实有答案),但是如果对投影变换内部原理理解比较深入的话,也是可以很容易得到这个答案的.龙书的

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍) 1.1.课程的背景           “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库.数据分析.数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点. “大数据” 其实离我们的生活并不遥远,大到微博的海量用户信息,小到一个小区超市的月销售清单,都蕴含着大量潜在的商业价值. 正是由于数据量的快速增长,并且已经远远超过了人们的数据分析能力.因此,科学.商用等领域都迫切需要智能化.自动化的数据分析工具.在这样的背景下,数据挖

前面几篇烂文中所介绍到的错误方式,都是在操作协定的实现代码中抛出 FaultException 或者带泛型参数的detail方案,有些时候,错误的处理方法比较相似,可是要每个操作协定去处理,似乎也太麻烦,此时就应当考虑统一处理了. 在 System.ServiceModel.Dispatcher 命名空间下,有一个 IErrorHandler 接口,这个接口就是让我们统一处理错误的. 先来认识一下这个接口. public interface IErrorHandler { bool Handle

到目前为止,我已经写完了面向对象完整的一个系列知识,前面基本属于理论,原理的理解,接下来,我们就用学到的知识来实战下吧. 看看理解原理和理论是否重要?例子从简单到复杂 一.单体(字面量)封装加减乘除 var Oper = { add : function( n1, n2 ){ return n1 + n2; }, sbb : function( n1, n2 ){ return n1 - n2; }, mul : function( n1, n2 ){ return n1 * n2; }, di

关于正则表达式,和很多前辈聊起这个知识点时,他们的反馈都比聊其他技术谦逊,而和很多刚入门的程序员讨论时甚至会有觉得你看不起他. 的确,正则表达式从通常的应用来看,的确不难,比如电话,邮箱等验证.语法,逻辑都算不上复杂,我之前也认为正则表达式也算不上什么高大上的技术. 但是,改变我看法的是,有一次有个前辈给我出了一个题: 将一串数字从后向前每隔三位打点,例如“100000000000000”: var str = "100000000000000"; var reg = /(\B)(?=