在Sql server 2012里面,开窗函数丰富了许多,其中带出了2个新的函数 First_Value 和 Last Value .现在来介绍一下这2个函数的应用场景. 首先分析一下First_Value(),用法是根据Partition By对数据进行分区,如果忽略Partition By ,那么默认整块数据一个区域,然后根据Order By 进行排序,取出第一个值. ;WITH CTE AS( AS TotalAmount UNION ALL AS TotalAmount UNION AL

窗口函数(window functions)对多行进行操作,并为查询中的每一行返回一个值. OVER()子句能将窗口函数与其他分析函数(analytical functions)和报告函数(reporting functions)区分开来. 1. 常用窗口函数 下表列出了一些窗口函数以及描述信息: 窗口函数 描述LAG() LAG()窗口函数返回分区中当前行之前行(可以指定第几行)的值. 如果没有行,则返回null.LEAD() LEAD()窗口函数返回分区中当前行后面行(可以指定第几行)的值.

[转自] http://blog.csdn.net/rfb0204421/article/details/7675911 注意:与max,min的区别,虽然也可以实现,但只是针对数字字段. 1.初始化原始数据: create table test (id number(2), name varchar2(10), salary number(6,2)); insert into test values (1,'Tom',120); insert into test values (2,'Elle

参考自大数据田地:http://lxw1234.com/archives/2015/04/190.htm 测试数据准备: create external table test_data ( cookieid string, createtime string, --页面访问时间 url string --被访问页面 ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile location '/user/jc_rc_ft

-- LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 -- 第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) -- LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 -- 第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) -- FIRST_VALUE 取分组内排序后,截止到当

ORACLE 分析函数FIRST_VALUE,LAST_VALUE用法sum overavg over first_value overlast_value over...聚合函数结合over就是分析函数备注LAST_VALUE一般这样操作:[ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING / ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW]3.列出每月的订单总额以及截至到当前月的

first_value()和last_value()字面意思已经很直观了,取首尾记录值.例:查询部门最早发生销售记录日期和最近发生的销售记录日期 select dept_id ,sale_date ,goods_type ,sale_cnt ,first_value(sale_date) over (partition by dept_id order by sale_date) first_value ,last_value(sale_date) over (partition by dept

两个都是SQL SERVER 2012引入的函数.用于返回在以分组和排序后取得最后一行的某个字段的值.很简单两个函数.ORDER BY字句是必须的,PARITION BY则是可选. 似乎没什么好说的.结果在测试LAST_VALUE函数的时候有个问题. 下面是测试脚本 ; ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column_id) as num FROM sys.columns) select num, num as grp_factor, first_value(num) ord

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. sum() over( partition by column1 order by column2 )主要用来对某个字段值进行逐步累加,连续求和; 排名函数:RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) --DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指

5 Function      指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大.   5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 有 有 SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive BITAND 按位与,有     CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEIL

本文介绍Oracle 的内置函数. 常用!  一. 字符函数 ASCII 码与字符的转化函数 chr(n)   例如 select chr(65) || chr(66) || chr(67) , chr(54678) from dual; ascii(char) 作用于chr相反 例如 select ascii('徐'), ascii('asd') from dual; 其他常用字符函数: (1) 大小写控制函数(UPPER.LOWER和INITCAP); initcap (char) 表示首字

摘要: 下文收集了sqlserver函数教程,为每一个函数都进行了相关举例说明, 如下所示: sqlserver聚合函数教程: mssql sqlserver avg聚合函数使用简介 mssql sqlserver CHECKSUM_AGG聚合函数使用简介 mssql sqlserver count聚合函数使用简介 mssql sqlserver count_big聚合函数使用简介 mssql sqlserver grouping聚合函数使用简介 mssql sqlserver grouping

http://yugouai.iteye.com/blog/1908121 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 drop table if exists student; create table student(   name           string,   class          tinyint,   cooperat

在 Oracle中使用Sql必须弄懂分析函数 Oracle开发专题之:分析函数(OVER) 1 Oracle开发专题之:分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number) 6 Oracle开发专题之:分析函数3(Top/Bottom N.First/Last.NTile) 10 Oracle开发专题之:窗口函数 14 Oracle开发专题之:报表函数 20 Oracle开发专题之:分析函数总结 22 Oracle开发专题之:26个分析函数 24 PLSQL开发笔记和小结 28

sqlserver聚合函数教程: mssql sqlserver avg聚合函数使用简介mssql sqlserver CHECKSUM_AGG聚合函数使用简介mssql sqlserver count聚合函数使用简介mssql sqlserver count_big聚合函数使用简介mssql sqlserver grouping聚合函数使用简介mssql sqlserver grouping_id聚合函数使用简介mssql sqlserver max及min聚合函数使用简介mssql sqls

概述 OceanBase是一款通用的分布式关系型数据库,目前内部业务使用比较多有两个版本:1.4和2.1.OceanBase每个版本变化总能带给人很多惊喜,其中2.1版本实现了ORACLE很多特性的兼容.本文主要简单浏览一下这些新功能. 运维 账户管理 在ORACLE Mode的租户里,创建用户依然是create user命令,密码不用单引号.授权方式还是还是ORACLE和MySQL的结合.查看权限方式是MySQL的语法(这点还是MySQL语法很方便). 在ORACLE Mode的租户里,不同用

Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 语法: Sql代码 <analytic-function>(<argument>,<argument>,...)    over(    <query-partition-clause>    <order-by-clause>    <windowing-clause>    )

分析函数的应用场景: (1)用于分组后组内排序 (2)指定计算范围 (3)Top N (4)累加计算 (5)层次计算 分析函数的一般语法: 分析函数的语法结构一般是: 分析函数名(参数)  over  (子partition by 句 order by 字句 rows/range 字句) 1.分析函数名:sum.max.min.count.avg等聚合函数   lead.lag等比较函数   rank 等排名函数 2.over:关键字,表示前面的函数是分析函数,不是普通的聚合函数 3.分析字句:

hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能. 窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by. 具体语法如下:over (partition by xxx order by xx

常用到的窗口函数 工作中要常对数据进行分析,分析前要对原始数据中找到想要的格式,数据原本存储的格式不一定时我们想要的,要在基础上进行一定的处理,下面介绍的几种方式是常用的数据排序的集中方式,包含 排名函数(row_number()).排序函数(rank(),dense_rank()).聚合函数(常用统计函数).偏移函数(lag(),lead(),first_value(),last_value())等内容 数据源为上篇文章的最后添加样本数据,上篇文章的最后用到的几个窗口函数会在这篇文章中详细介绍