先说总结,白话来讲,@wraps相当于是装饰器的装饰器. python内置的方法使用解释,看起很复杂的样子┓( ´∀` )┏ def wraps(wrapped, assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated = WRAPPER_UPDATES): """Decorator factory to apply update_wrapper() to a wrapper function Returns a decorator that invo

一.装饰器的坑以及解决方法 1.使用装饰器装饰两个视图函数,代码如下 from flask import Flask, redirect, render_template, request, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wanglili" # 装饰器函数 def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if session.get("user"): # 验证

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

先贴一点有关的flask代码,时间有限,我慢慢扩充 以下是flask源码中app.py中add_url_rule的代码. 主要是view_func  -- endpoint -- url 之间的对应关系. flask中,view_func与url并不是直接对应的,是url先找到endpoint, 然后通过endpoint再去找到对应的view_func,一个endpoint只能对应于一个view_func,在注册add_url_rule的时候,如果不指定endpoint,那么endpoint就会

Flask 是一个 python web micro framework.所谓微框架,主要是 flask 简洁与轻巧,自定义程度高.相比 django 更加轻量级. 之前一直折腾 django,得益于django 的 ORM 模式很好用,上手简单,使用方便.Flask里面没有原生的 orm,需要用到第三方的库, 大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库. 下面简单介绍一下,Flask中如何使用sqlchemy (注意,这个和 flask-sqlalchemy 的使用还是有差别的,

在Flask中的路由功能主要通过修饰函数route实现,下面我们就来挖掘下route在源代码中是怎么分配视图函数的. def route(self, rule, **options): def decorator(f): endpoint = options.pop('endpoint', None) self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options) return f return decorator 可以看出route是通过调用add_url_ru

我们都知道在Flask中g,request,session和request是作为全局对象来提供信息的,既然是全局的又如何保持线程安全呢,接下来我们就看看flask是如何做到这点的.在源码中的ctx.py中有AppContext和RequestContext两个类,他们分别管理应用上下文和请求上下文.两者的实现也差不多,这里我们看看AppContext的实现 class AppContext(object): """The application context binds a

Flask使用日志记录的方式: 初始化flask应用实例 在flask中使用logger,需要初始化一个flask的应用 app = Flask(__name__) 2. 调用logger 直接调用logger方法 app.logger.info("my first logging") 这里记录的是info级别的日志 3. 查看结果 运行结果如下: INFO in Code [D:/xxxxx/flask/Code.py:20]: my first logging 默认情况下,flas

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. import pymysql from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一

Flask中的路由系统其实我们并不陌生了,从一开始到现在都一直在应用 @app.route("/",methods=["GET","POST"]) 为什么要这么用?其中的工作原理我们知道多少? @app.route() 装饰器中的参数 methods methods : 当前 url 地址,允许访问的请求方式,默认是GET @app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) # methods指定这个列表后

Flask中的Session非常的奇怪,他会将你的SessionID存放在客户端的Cookie中,使用起来也非常的奇怪 Flask 中 session 的使用 1. Flask 中 session 是需要 secret_key 的 from flask import session app = Flask(__name__) app.secret_key = "DragonFire" secret_key 实际上是用来加密字符串的,如果在实例化的app中没有 secret_key 那么

Flask中默认的模板语言是Jinja2 首先我们要在后端定义几个字符串,用于传递到前端 STUDENT = {, 'gender': '中'}, STUDENT_LIST = [ {, 'gender': '中'}, {, 'gender': '男'}, {, 'gender': '女'} ] STUDENT_DICT = { : {, 'gender': '中'}, : {, 'gender': '男'}, : {, 'gender': '女'}, } 但是前提我们要知道Jinja2模板中的

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

第三篇 Flask 中的 request   每个框架中都有处理请求的机制(request),但是每个框架的处理方式和机制是不同的 为了了解Flask的request中都有什么东西,首先我们要写一个前后端的交互 基于HTML + Flask 写一段前后端的交互 先写一段儿HTML form表单中提交方式是post  action地址是 /req 写好一个标准 form 表单,一点提交,搜就向后端提交一个POST请求过去了 后端的接收方式就 666 了 首先要从 flask 包中导入 reques

第二篇 Flask 中的 Render Redirect HttpResponse   1.Flask中的HTTPResponse 在Flask 中的HttpResponse 在我们看来其实就是直接返回字符串 2.Flask中的Redirect 每当访问"/redi"这个地址的时候,视图函数redi会触发redirect("/") 跳转到url地址:  "/" 并会触发"/"对应的视图函数index() 3.Flask 中的

第九篇 Flask 中的蓝图(BluePrint)   蓝图,听起来就是一个很宏伟的东西 在Flask中的蓝图 blueprint 也是非常宏伟的 它的作用就是将 功能 与 主服务 分开怎么理解呢? 比如说,你有一个客户管理系统,最开始的时候,只有一个查看客户列表的功能,后来你又加入了一个添加客户的功能(add_user)模块, 然后又加入了一个删除客户的功能(del_user)模块,然后又加入了一个修改客户的功能(up_user)模块,在这个系统中,就可以将 查看客户,修改客户,添加客户,删除

Flask中使用cookie和session 设置cookie from flask import Flask,Response app = Flask(__name__) @app.route('/index') def index(): response = Response("设置cookie") response.set_cookie('username','sfencs') return response if __name__ == '__main__': app.run(

Flask中的CBV 第一种 class Index(views.MethodView): methods = ['GET', 'POST'] decorators = [] def get(self): return 'GET' def post(self): return 'POST' app.add_url_rule('/index', view_func=Index.as_view(name='index')) # name='index'相当于设置endpoint Index.as_v

Flask框架是一个扩展性非常强的框架,所以导致它有非常多的扩展包.这些扩展包的功能都很强大.本节主要汇总一些常用的扩展包. 一. Flask-Script pip install flask-script 作用: 1. 可以让我们通过命令行的方式启动服务器,还可以手动指定参数,如ip,port. python hello.py runserver -h 127.0.0.1 -p 6666 2. 结合Flask-Migration扩展包可以实现对数据的迁移 3.可以使用管理器装饰器来添加命令 @

因为Flask框架的集成度很低,随着Flask项目文件的增多,会导致不太好管理.但如果对一个项目进行模块化管理的,那样子管理起来就会特别方便.而在Flask中刚好就提供了这么一个特别好用的工具蓝图(Blueprint).在进行团队开发时,为了保证我们写的代码更加稳定,一般需要进行单元测试.该如何进行单元测试呢? 一.Blueprint 1.什么是蓝图 可以把蓝图当做一个存储视图的容器,被蓝图装饰过的函数,会被保存起来,然后把这个蓝图注册到项目中的APP之后就被蓝图装饰的函数可以使用了. 蓝图的作