前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zip包后,其实我们所用到的只是其中的几个

一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zip包后,其实我们所用到的只是其中的几个

使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端 最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了. 本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务. REST的六个特性: Client-Server:服务器端与客户端分离. Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的. Cacheable(可缓存):服务器端必需指定哪些请求是

Redis API与常用数据类型简介 一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zi

flask的orm框架(SQLAlchemy)-一对多查询以及多对多查询   一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: 1 from flask import Flask, render_tem

django是有orm操作的  可想而知 那么flask也是有orm操作的,其实flask的orm操作的使用和djnago的是差不多的 django的orm操作进行条件筛选的时候后面跟着的是objects django 表名.objects.语句 flask的是query 表名.objects.语句 eg: django: User.objects.filter(条件).first flask: User.query.filter_by(条件).first 常用查询语句: all() 查询所有

1.部署Redis 1.1.下载redis [root@linux-node2 ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz [root@linux-node2 ~]# .tar.gz [root@linux-node2 ~]# /usr/loca/src [root@linux-node2 ~]# cd /usr/local/src/redis- [root@linux-node2 redis-]# make [ro

logstash->redis->logstash->elasticsearch 1.安装部署redis cd /usr/local/src wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz tar xf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8/ make ln -s /usr/local/src/redis-3.2.8 /usr/local/redis cd /usr/local/redis/

ELK快速入门三-logstash收集日志写入redis 用一台服务器部署redis服务,专门用于日志缓存使用,一般用于web服务器产生大量日志的场景. 这里是使用一台专门用于部署redis ,一台专门部署了logstash,在linux-elk1ELK集群上面进行日志收集存到了redis服务器上面,然后通过专门的logstash服务器去redis服务器里面取出数据在放到kibana上面进行展示 部署redis 下载安装redis [root@linux-redis ~]# wget http:

Redis 开发 1.源码安装Python环境 Python官网:https://www.python.org/ #下载Python3.6.4安装包 [root@db03 ~]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz #生成Python环境安装文件 [root@db03 ~]# ./configure --prefix=/usr/local/python3.6.4 --with-ssl #编译 [root@db

删除历史日志的一个API bool DeleteOldFiles(const char* strFolder, const char* strPrefix, bool is_recursion, UINT32 ulMinDateTime, UINT32 ulMaxDateTime) { HANDLE hFind = NULL; WIN32_FIND_DATAA findFileData; std::string strFindFolder = strFolder; //转换成大写的进行比较 st

日志功能的实现 Python 自身提供了一个用于记录日志的标准库模块:logging. logging 模块 logging 模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统 logging 模块是 Python 的一个标准库模块,由标准库模块提供日志记录 API 的关键好处是所有 Python 模块都可以使用这个日志记录功能. logging 模块的日志级别 logging模块默认定义了以下几个日志等级,它允许开发人员自定义其他日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人

# 转载请留言联系 ORM 是什么? ORM,Object-Relation Mapping.意思就是对象-关系映射.ORM 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不在关注用的是mysql.oracle...等. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接

最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了. 本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务. REST的六个特性: Client-Server:服务器端与客户端分离. Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的. Cacheable(可缓存):服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的. Layered System(分层结构):服务器端与客

Hey, 上周 BugHD 全面更新 API 文档,上线一些新的功能,让你可以轻松掌控 Crash ,更方便分享.定位和解决.同时,新版 fir.im 也有所优化,希望你们会喜欢. 具体如下: 开放 API 文档上线 BugHD API 可以应用在你需要集成的环境当中,不用登录通过 BugHD 网站 ,直接使用 API 查询项目崩溃数据及上传符号表.现在上传符号表的功能有所更新. 详情查看: BudHD API文档 其他功能上线 1.每个崩溃问题用一个独立的网址 目前,BugHD 还没有接入第三

1.背景 ok,这可能是很多朋友和我一样经常使用的各种api,例facebook的.github的.甚至微信api.因此,很多人都想使自己的api.在线教程在这方面它是非常小的,今天,我做了一个平稳,发布时间下方法. 首先秀一下效果: 用"curl"方法,返回一个json,大家也能够试下: curl -i http://ospafzone.duapp.com/ospaf watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYnVwdGdzaGVuZ

环境安装: sudo pip install flask Flask 是一个Python的微服务的框架,基于Werkzeug, 一个 WSGI 类库. Flask 优点: Written in Python (that can be an advantage); Simple to use; Flexible; Multiple good deployment options; RESTful request dispatching RESOURCES 一个响应 /articles 和 /art

在学习Redis的常用操作时,经常看到介绍说,Redis的set.get以及hset等等命令的执行都是原子性的,但是令自己百思不得其解的是,为什么这些操作是原子性的? 原子性 原子性是数据库的事务中的特性.在数据库事务的情景下,原子性指的是:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节.[维基百科] 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行. Redis操作原子性的原因 Redis的操作之所以是

一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: from flask import Flask, render_template, request, flash, redirect from flas

环境 python 3.7 使用pip 安装falsk pip3 install flask #!flask/bin/python from flask import Flask, jsonify, render_template, Request, Response from flask import flask_bootstrap from flask import g import sqlite3 import time import datetime import dbInit app