内部使用的函数将静态文件从静态文件夹发送到浏览器. current_app.send_static_file(filename)

Flask视图函数报fmalformed url rule错误,原因可能是包含中文字符了 把标点符号都重新写一遍英文格式的,可能就不会报这个了

title: flask学习笔记 subtitle: 1. flask框架函数 date: 2018-12-14 10:17:28 --- Flask学习 学习Miguel Grinberg的2017年新版The Flask Mega-Tutorial教程中遇到的问题,加以记录. Miguel Grinberg的blog(Flask部分): The Flask Mega-Tutorial(December 6 2017) 点我刷新 Flask框架函数 Flask框架/库 函数/参数 作用 示例

send_file: send_file( filename_or_fp, mimetype=None, as_attachment=False, attachment_filename=None, add_etags=True, cache_timeout=None, conditional=False, last_modified=None) filename_or_fp:要发送文件的文件名 mimetype:如果指定了文件的媒体类型(文件类型),指定了文件路径将自动进行检测,否则将引发异常

JSON数据结构 要把json与字典区分开来 dumps(字典转换成Json) loads(Json转换成字典) 参考: Python 的字典是一种数据结构,JSON 是一种数据格式. json 就是一个根据某种约定格式编写的纯字符串,不具备任何数据结构的特征.而 python 的字典的字符串表现形式的规则看上去和 json 类似,但是字典本身是一个完整的数据结构,实现了一切自身该有的算法. Python的字典key可以是任意可hash对象,json只能是字符串. 形式上有些相像,但JSON是纯

Flask聚合函数 1.基本聚合函数(sun/count/max/min/avg) 使用聚合函数先导入:from sqlalchemy import func 使用方法: sun():func.sum count():func.count max() min() avg() 语法        注意:使用db.session.query()括号内必须要写东西,不能空着,不然都不知道从哪张表中查询数据 from sqlalchemy import funcdb.session.query(func

flask框架 视图函数当中 各种实用情况简单配置 1 建立连接 2 路由参数 3 返回网络状态码 4 自定义错误页面 5 重定向 6 正则url限制 和 url 优化 7 设置和获取cookie #coding:utf8 # 导入flask from flask import Flask,abort,redirect,make_response,request from werkzeug.routing import BaseConverter # Flask 接受一个参数__name__ 作

在Flask中钩子函数是使用特定的装饰器的函数.为什么叫做钩子函数呢,是因为钩子函数可以在正常执行的代码中,插入一段自己想要执行的代码,那么这种函数就叫做钩子函数. before_first_request:Flask项目第一次部署后会执行的钩子函数. before_request:请求已经到达了Flask,但是还没有进入到具体的视图函数之前调用.一般这个就是在函数之前,我们可以把一些后面需要用到的数据先处理好,方便视图函数使用. before_request @app.before_first

说明: before_request函数,就是一个装饰器,他可以把需要设置为钩子函数的代码放到视图函数执行之前执行 示例: from flask import Flask,url_for,redirect,render_template,request app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): print ('index') return 'index' @app.before_request def mybefore_request(

视图函数与普通函数看似没什么区别,其实他们的返回值上有着很大的区别. from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/hello') def hello_world(): return 'Hello World!' def hello_0bug(): return 'hello_0bug' if __name__ == '__main__': app.run() 视图函数的返回值是一个Response对象,里面封装了状态码co

1.Django中的CBV模式 ​ 2.Flask中的CBV和FBV def auth(func):     def inner(*args, **kwargs):         result = func(*args, **kwargs)         return result     return inner class IndexView(views.MethodView):     # methods = ['POST']  #只允许POST请求访问     decorators 

在Flask中钩子函数是使用特定的装饰器装饰的函数.为什么叫钩子函数呢?是因为钩子函数可以在正常执行的代码中,插入一段自己想要执行的代码.那么这种函数就叫做钩子函数. before_first_request 部署后处理第一次请求之前执行,当执行第二次的时候,则不会再执行此钩子函数 before_request 在每次请求之前执行.通常可以用这个装饰器来给视图函数增加一些变量,比如下面的例子 template_filter 在使用Jinja2模板时候自定义过滤器. @app.route('/')

我们用pycharm去新建Flask项目的时候,会默认生成开发文件．如下,其中包括static,templates,flask1_prj.py文件 在最初开始的时候,我们的app等声明都是在flask1_prj.py中进行的,然后程序实例的运行也是在一起的．就像下面的这样 app = Flask(__name__) bootstrap=Bootstrap(app) app.config['SECRET_KEY']=os.urandom(20) @app.route('/',methods=['G

errorhandler:在发生一些异常的时候,如404.500,如果要自定义处理这些错误,就可以使用errorhandler来处理,使用errorhandler需要注意几点: 1.在errorhandler装饰的钩子函数下,要返回相应的状态码 2.在errorhandler装饰的钩子函数中,必须写一个位置参数,用来接收错误信息,如果没有写位置参数,则会报错 3.使用flask.abort可以手动抛出一些错误,比如发现参数有问题时,可以手动抛出一个400错误,然后让定义好的400错误的处理逻辑去

在flask中钩子函数是使用特定的装饰器装饰的函数,用于在正常执行的代码中,插入一段自己想要执行的代码(hook) before_first_request:flask项目第一次部署后指向的钩子函数,类似于unittest的setupClass before_request:请求到达flask,但是还没有进入到具体的视图函数之前调用,一般用于在调用视图函数之前,准备或处理一些后面可能会用到的数据,类似于unittest的setup

@app.context_processor def context_processor(): return {"current_user":"zhiliao"}#这里必须有返回值,而且返回值必须是字典 #下面错误的写法 @app.context_processor def context_processor_error(): if hasattr(g,'user'): return {"current_user":g.user}#不能这样写,函

context_processor:使用这个钩子函数,必须返回一个字典,这个字典的值在所有模板中都可以使用,这个钩子函数作用是,如果一些在很多模板中都要用到的变量,那么就可以使用此钩子函数来返回,而不用在每个视图函数中的render_template()中去写,这样代码更加简洁和好维护,此函数必须返回数据,且只能字典即使是空的字典 访问

1.endpoint参数,解决视图函数重名问题(包括装饰后重名问题) http://www.cnblogs.com/eric-nirnava/p/endpoint.html 每个应用程序app都有一个view_functions,这是一个字典,存储endpoint-view_func键值对.add_url_rule的第一个作用就是向view_functions中添加键值对(这件事在应用程序run之前就做好了) 每个应用程序app都有一个url_map,它是一个Map类(具体实现在werkzeug

Flask的g对象 作用:g可以可以看作是单词global的缩写,使用“from flask import g”导入,g对象的作用是保存一些在一次请求中多个地方的都需要用到的数据,这些数据可能在用到的时候都需要去进行判断或其他处理之后才能获得,如果在第一次获取的时候就存放到g对象中,就可以避免一些不必要的操作. 例如:在某一个函数中定义了“g.username='Jason'”(可能为了定义这个值,会进行一些别的操作,比如数据库查询判断等,定义好了这个值后就不用再每次用到它的时候都去进行这些操作

Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架.这篇文章是一个讲述如何用它实现传送视频数据流的详细教程. 我敢肯定,现在你已经知道我在O’Reilly Media上发布了有关Flask的一本书和一些视频资料.在这些上面,Flask框架介绍的覆盖面是相当完整的,出于某种原因,也有一小部分的功能没有太多的提到,因此我认为在这里写一篇介绍它们的文章是一个好主意. 这篇文章是专门介绍流媒体的,这个有趣的功能让Flask应用拥有这样一种能力,以分割成小数据块的方式,高效地为大型请求提供数据,

一. Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado Flask 对比 1.Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架 2.Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架 3.Flask 主要特点小而轻,原生组件几乎为0, 三方提供的组件请参考Django 非常全面,属于短小精悍型框架 Django 通常用于大型