示例代码: def add_supplier(): form = request.form if request.method == 'POST': print(form) supplier = Supplier(form['supplier_name'], form['supplier_constract'], form['supplier_phone'], form['supplier_address'], form['supplier_remark']) try: db.session.a

error:flask,sqlalchemy.exc.OperationalError: (MySQLdb._exceptions.OperationalError) (1071, 'Specified key was too long; max key length is 767 bytes') 分析:数据库类型字符不对(默认latin) 解决:ALTER DATABASE `databasename` CHARACTER SET utf8;

flask, SQLAlchemy, sqlite3 实现 RESTful API, 同时支持form操作. 前端与后台的交互都采用json数据格式,原生javascript实现的ajax.其技术要点如下 1.前端转换: 1).json数据(来自后台) --> object对象(前端应用) JSON.parse(xhr2.responseText) 2).FormData对象(前端生成) --> json数据(传入后台) // 辅助函数:FormData转化为json var convert_

SQLAlchemy是Python中比较优秀的orm框架,在SQLAlchemy中定义了多种数据库表的对应关系, 其中一对多是一种比较常见的关系.利用flask sqlalchemy实现一对多的关系如下: 1. 建立数据库的模型 在本次试验中建立三个表: user, phone ,atttr.user 和phone, phone 和atttr均为一对多的关系.实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import

目录 简介 结构 展示 技术 运行 代码 创建数据库表单 views视图 home主页 添加成员addnew.html 展示页show_all 简介 结构 $ tree -I "__pycache*|*.pyc" -FCL 3 . |-- database.db |-- readme.md |-- templates/ | |-- addnew.html | |-- home.html | `-- show_all.html `-- views.py 展示 1. 主页 2. 学生信息查

触发器 playbook handlers handler`用来执行某些条件下的任务,比如当配置文件发生变化的时候,通过notify触发handler去重启服务. 在saltstack中也有类似的触发器,写法相对Ansible简单,只需要watch,配置文件即可. 大白话:监控某一个步骤,一旦该步骤发生了变化,则立马触发该步骤的触发器,执行对应的步骤 注意: 1.无论多少个task通知了相同的handlers,handlers仅会在所有tasks结束后运行一次. 2.Handlers只有在其所在

在kettle执行的过程中,如果遇到错误,kettle会停止运行.在某些时候,并不希望kettle停止运行,所以就要处理下这些错误行. 例如这两天发现在一个转换中,总数出现一些不规则数据,这些数据一出现,就会导致转换停止. 解决办法: 因为是垃圾数据,所以说,这些数据不要也没什么影响. 如下图,在表输出上勾选[忽略插入错误],之后再运行时,就能成功,但是因为这样不是批量插入,插入速度上要比批量插入的模式慢很多.

前言 其实准备把这篇删掉,先写Flask-restful相关的,后来想想大体框架还是先写出来,这两天踩了很多坑,有的谷歌也没有答案.一直摸索也总算是开始了. 正文 SQLAlchemy/alembic 的 使用方法之前写过,详见我的博客,今天讲讲如何与 flask-restful 结合一起(只是简单的讲讲搭配,Flask-restful以后会详细讲述) 搭建大体框架 其实与普通的 Flask 差不多,只不过app的功能模块中我们需要加一个 models 文件存放我们建立的 model,在按功能写

我在使用 tiangolo/uwsgi-nginx-flask 部署flask应用的时候,经常运行一会儿就出现502错误,重新启动容器后,就恢复. 且经常会出现数据更新后,刷新结果不一致. docker作者的github中也有人遇到类似问题.https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker/issues/92 查询容器的日志可以看到upstream prematurely closed connection while reading re

Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令. 需要安装的包 MySQL SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy mysqlclient 配置Flask-SQLAlchemy 示例: MySQL: mysql://username:password@hostname/database 定义模型 from sqlalchemy

在同一个项目中由于flask_sqlalchemy版本不同,有时会报如下错误 错误信息如下: flask_sqlalchemy\__init__.py:: UserWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True to suppress this warning. warnings.warn(

搭建一个利用docker启动服务的Flask的小demo 定义数据库 # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import ( scoped_session, sessionmaker, relationship, backref ) from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # mysql+mysqlconnector://<u

折腾Python做快速Web开发.最后定下来用Flask,相对教程全面. utf8编码上遇到问题,所有文件已经是utf8编码保存,加载css.js等静态文件,如果用GBK编码就正常:用utf8就报UnicodeDecodeError 错误. import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') 终于找到完美解决办法: 解决 Python UnicodeDecodeError

一.什么是pylint Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能. 二.使pylint忽略openstack/trove中的错误. 运行to

from flask import Flask,session from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import config app = Flask(__name__) app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,au

一篇文章有多个tag,一个tag也可以属于多篇文章,文章和tag存在多对多关系 config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'demo_user' PASSWORD = 'demo_123' HOST = '172.16.10.6' PORT = 3306 DATABASE = 'db_demo1' SQ

往数据库中添加一张保存文章的表,表明为article,字段有id,title,content 同样一个配置文件:config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '1q2w3e4r5t' HOST = '127.0.0.1' PORT = 3306 DATABASE = 'd

1.pycharm中新建一个flask项目 2.按装flask.PyMySQL.flask-sqlalchemy 3.项目下面新建一个config.py 文件 DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '1q2w3e4r5t' HOST = '127.0.0.1' PORT = 3306

请求勾子 在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如: 在请求开始时,建立数据库连接: 在请求开始时,根据需求进行权限校验: 在请求结束时,指定数据的交互格式: 为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子. 请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子: before_first_request 在处理第一个请求前执行 before_request 在每次请求前执行 如果在某修饰的函数中返回了一个响应,视图函数将

一.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 快速安装 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression Languag

最近在学习Flask, 其中遇到了一个错误, 发现这个问题和Flask, 路由有关系, 所以就记了下来 错误代码: from flask import Flask, render_template, request, redirect, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wang" def confirm(func): # 负责确认用户有没有登陆的装饰器 def inner(*args, **kwargs): if sess