一.Flask蓝图目录 我们之前写的Flask项目都是自己组织的目录结构,其实Flask官方有其推荐的目录结构,以下就是一个符合官方推荐的Flask小型应用的项目结构目录示例,如下: 如图,这就是我们建立好的一个目录结构,一层一层的看一下,首先是app目录,它就是我们的主应用程序目录了,其中有一个__init__.py文件,里面的内容如下: from flask import Flask from .views.acc import acc_bp from .views.user import

Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令. 需要安装的包 MySQL SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy mysqlclient 配置Flask-SQLAlchemy 示例: MySQL: mysql://username:password@hostname/database 定义模型 from sqlalchemy

Django目录 Django基本配置与URLconf DjangoMTV模型之视图层views及模板层template DjangoMTV模型之model层——ORM操作数据库(基本增删改查) Django进阶之QuerySet和中介模型 Django进阶之查询优化.extra注入SQL及批量创建 Django组件——分页器和中间件 使用APScheduler启动Django服务时自动运行脚本(可设置定时运行) 编写自定义django-admin命令 利用django-crontab设定定时任

整合Flask中的目录结构 一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String,

目录 简介 结构 展示 技术 运行 代码 创建数据库表单 views视图 home主页 添加成员addnew.html 展示页show_all 简介 结构 $ tree -I "__pycache*|*.pyc" -FCL 3 . |-- database.db |-- readme.md |-- templates/ | |-- addnew.html | |-- home.html | `-- show_all.html `-- views.py 展示 1. 主页 2. 学生信息查

SQLAlchemy是Python中比较优秀的orm框架,在SQLAlchemy中定义了多种数据库表的对应关系, 其中一对多是一种比较常见的关系.利用flask sqlalchemy实现一对多的关系如下: 1. 建立数据库的模型 在本次试验中建立三个表: user, phone ,atttr.user 和phone, phone 和atttr均为一对多的关系.实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import

Flask不同于Django,Django在创建程序时自动得到必要的目录文件,而Flask则只有一个空文件夹,所以关于Flask项目的目录我们需要自行配置. 首先利用pycharm创建一个项目,在根目录下创建一个app文件夹(app文件).一个utils文件夹(用于放数据库连接池).一个manage.py文件和一个settings.py文件.这里我还创建了一个auth文件夹,写了一个验证登录的py文件 首先,我们要在app文件夹下依次创建一下内容: static文件夹:用于放静态文件 templ

flask, SQLAlchemy, sqlite3 实现 RESTful API, 同时支持form操作. 前端与后台的交互都采用json数据格式,原生javascript实现的ajax.其技术要点如下 1.前端转换: 1).json数据(来自后台) --> object对象(前端应用) JSON.parse(xhr2.responseText) 2).FormData对象(前端生成) --> json数据(传入后台) // 辅助函数:FormData转化为json var convert_

model目录下的函数类    actions.class.php(站内地图相关) getHTML:获得页面菜单和相关信息 getMap:生成站内地图 adv.class.php 对wiki_advertisement表进行的相关操作 add_adv 添加一个广告记录,此处只参加两个字段(是否显示,广告类型). update_adv 更新广告,用于用户修改广告内容. search_adv_num 搜索广告时,得到总数量 search_adv 搜索广告得到广告记录 get_adv 根据广告id得到

model目录主要是封装一些经常使用的方法,便于使用. setting.js文件: 很简单,就单单封装了一个url作为公用,以后改就方便改了. md5.js(不推荐用): db.js文件: db.js文件主要是封装一些对数据库的连接操作,要不然都写在router.js上会造成非常大的代码冗余而且代码都一样. 对数据库操作,第一步当然是连接数据库: __connectDB作为一个内部函数,方便被引用. 然后用MongoClient.connect所提供的方法连接数据库,connect接收两个参数(

error:flask,sqlalchemy.exc.OperationalError: (MySQLdb._exceptions.OperationalError) (1071, 'Specified key was too long; max key length is 767 bytes') 分析:数据库类型字符不对(默认latin) 解决:ALTER DATABASE `databasename` CHARACTER SET utf8;

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK

搭建一个利用docker启动服务的Flask的小demo 定义数据库 # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import ( scoped_session, sessionmaker, relationship, backref ) from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # mysql+mysqlconnector://<u

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返

前言 其实准备把这篇删掉,先写Flask-restful相关的,后来想想大体框架还是先写出来,这两天踩了很多坑,有的谷歌也没有答案.一直摸索也总算是开始了. 正文 SQLAlchemy/alembic 的 使用方法之前写过,详见我的博客,今天讲讲如何与 flask-restful 结合一起(只是简单的讲讲搭配,Flask-restful以后会详细讲述) 搭建大体框架 其实与普通的 Flask 差不多,只不过app的功能模块中我们需要加一个 models 文件存放我们建立的 model,在按功能写

from flask import Flask,session from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import config app = Flask(__name__) app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,au

一篇文章有多个tag,一个tag也可以属于多篇文章,文章和tag存在多对多关系 config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'demo_user' PASSWORD = 'demo_123' HOST = '172.16.10.6' PORT = 3306 DATABASE = 'db_demo1' SQ

往数据库中添加一张保存文章的表,表明为article,字段有id,title,content 同样一个配置文件:config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '1q2w3e4r5t' HOST = '127.0.0.1' PORT = 3306 DATABASE = 'd

Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa