项目pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <mo

自定义flink的RedisSource,实现从redis中读取数据,这里借鉴了flink-connector-redis_2.11的实现逻辑,实现对redis读取的逻辑封装,flink-connector-redis_2.11的使用和介绍可参考之前的博客,项目中需要引入flink-connector-redis_2.11依赖 Flink读写Redis(一)-写入Redis Flink读写Redis(二)-flink-redis-connector代码学习 抽象redis数据 定义MyRedis

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似

引言 正如之前的一篇博文,LZ最近正在从零开始写一个redis的客户端,主要目的是为了更加深入的了解redis,当然了,LZ也希望deerlet客户端有一天能有一席之地.在写的过程当中,LZ遇到了一个非常奇葩的问题.虽然现在看起来是一个非常低级的错误,但是在未打开这个谜底之前,着实让LZ抓耳挠腮了一番,毕竟难者不会嘛. 接下来,大家就来一起看下到底是什么问题吧. restore命令的奇葩之处 刚开始写redis客户端时,LZ只支持了一些常用的命令,比如get,set.初次写这个客户端时,LZ采取

  本帖最后由 howtodown 于 2016-10-3 16:01 编辑问题导读1.为什么会产生分布式锁?2.使用分布式锁的方法有哪些?3.本文创造的分布式锁的双写Redis框架都包含哪些内容? 一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该

TCP/IP详解学习笔记   这位仁兄写得太好了   TCP/IP详解学习笔记   这位仁兄写得太好了. http://blog.csdn.net/goodboy1881/category/204448.aspx TCP/IP详解学习笔记(13)-TCP坚持定时器,TCP保活定时器 TCP/IP详解学习笔记(12)-TCP的超时与重传TCP/IP详解学习笔记(11)-TCP交互数据流,成块数据流 TCP/IP详解学习笔记(1)-基本概念 为什么会有TCP/IP协议 在世界上各地,各种各样的电脑运

轻松学,浅析依赖倒置(DIP).控制反转(IOC)和依赖注入(DI) 2017年07月13日 22:04:39 frank909 阅读数:14269更多 所属专栏: Java 反射基础知识与实战   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/briblue/article/details/75093382 写这篇文章的原因是这两天在编写关于 Dagger2 主题的博文时,花了大量的精力来解释依赖注入这个概念.后来想一下,这些在面向对象开发过

想没想过,自己写一个redis客户端,是不是很难呢? 其实,并不是特别难. 首先,要知道redis服务端用的通信协议,建议直接去官网看,博客啥的其实也是从官网摘抄的,或者从其他博客抄的(忽略). 协议说明中文官网地址: http://www.redis.cn/topics/protocol.html   redis通信协议 列出主要的点,便于对于下面程序的理解. Redis在TCP端口6379(默认端口,在配置可以修改)上监听到来的连接,在客户端与服务器端之间传输的每个Redis命令或者数据都以

前言 - Simple Dynamic Strings  antirez 想统一 Redis,Disque,Hiredis 项目中 SDS 代码, 因此构建了这个项目 https://github.com/antirez/sds . 更多介绍的背景知识, 可以阅读 README.md. sds 项目是 C 字符串数据结构在实际环境中一种取舍实现, 库本身是非线程安全的. 下面 来带大家手写相关代码, 透彻了解这个库的意图(antirez 注释的很棒). #define SDS_MAX_PREAL

引言 - 导航栏目 有些朋友可能对 redis 充满着数不尽的求知欲, 也许是 redis 属于工作, 交流(面试)的大头戏, 不得不 ... 而自己当下对于 redis 只是停留在会用层面, 细节层面几乎没有涉猎. 为了更快的融于大 家, 这里尝试抛砖引玉. 先带大家手写个 redis 中最简单的数据结构, adlist 双向链表. 让我们一 起对 redis 有个初步的认知. 本文会从下面几个标题展开解读(吐槽), 欢迎交流和指正. 1. redis adlist 解析 2. redis c

引言 - 整体认识 redis ae 事件驱动模型, 网上聊得很多. 但当你仔细看完一篇又一篇之后, 可能你看的很舒服, 但对于 作者为什么要这么写, 出发点, 好处, 缺点 ... 可能还是好模糊, 不是吗? 我们这里基于阅读的人已经了解了 IO 复用大致流程且抄写过 ae 的全部代码. 好, 那开始吧, 希望后面的 点拨, 给同学们醍醐灌顶一下. 先看看 ae.h 设计 /* A simple event-driven programming library. Originally I wr

  TCP/IP详解学习笔记(1)-基本概念 为什么会有TCP/IP协议 在世界上各地,各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务,这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千差万别.就好像圣经中上帝打乱了各地人的口音,让他们无法合作一样.计算机使用者意识到,计算机只是单兵作战并不会发挥太大的作用.只有把它们联合起来,电脑才会发挥出它最大的潜力.于是人们就想方设法的用电线把电脑连接到了一起. 但是简单的连到一起是远远不够的,就好像语言不同的两个人互相见了面,完全不能交流信息.因而他们需要

spring-data整合了redispool, 并提供redisTemplate使用, 但有时需要用到shradedJedisPool, 就需要手动注入了 手写redispool并注入springboot中 1, redis配置文件 redis.properties redis.config.ip=192.168.50.37 redis.config.port= redis.config.maxTotal= redis.config.maxIdle= redis.config.maxWaitm

f.replace()with open("xxx","r",encoding="utf-8") as f: 想修改文件中间的数据,有两个办法 1.将文件全部加载到内存,然后就可以直接修改编辑了,比如linux的vi,vim就是这个方法,不过效率很低,因为需要把文件的所有内容全部加载到内存.第一次打开的时候非常慢,或者内存不足. 2.将文件导入到变量里,然后变量编辑完以后,写到一个新文件里去.我们一般都用这种方法. 结果:  想linux实现的s

在前面一遍随笔,配置的是mysql主从的docker-compose配置.今天我们来学习配置编排容器redis. 准备环境: docker 18.06.1-ce docker-compose 1.23.0-rc3 redis最新版 开始: 1.首先我们创建下docker文件的目录,并新建Dockerfile.redis-entrypoint.sh.redis.conf 如下图: Dockerfile文件内容如下: FROM redis:latest #指定启动容器的镜像 MAINTAINER c

功能描述: 先从缓存获取数据,如果缓存没有,就从数据库获取数据,并设置到缓存中,返回数据. 如果数据库中没有数据,需要设置一个缓存标记flagKey,防止暴击访问数据库,用缓存保护数据库. 当删除缓存key时,需要同时删除flagKey,保证数据库可被访问. 关于java泛型的知识点,这里就跳过了.不理解的就自己去百度一下. 直接上代码: 1.先定义泛型接口,用于写从数据库获取数据的方法. /** * 普通数据获取器 * */ public interface DataGeter<T> { /

使用的flink版本:1.9.1 异常描述 需求: 从kafka读取一条数据流 经过filter初次筛选符合要求的数据 然后通过map进行一次条件判断再解析.这个这个过程中可能返回null或目标输出outData. 最后将outData通过自定义sink写入hbase. 转换核心代码: val stream: DataStream[Input] = source.filter(s => (!s.equals(null)) && (s.contains("\"typ

Spring如何解决的循环依赖,是近两年流行起来的一道Java面试题. 其实笔者本人对这类框架源码题还是持一定的怀疑态度的. 如果笔者作为面试官,可能会问一些诸如"如果注入的属性为null,你会从哪几个方向去排查"这些场景题. 那么既然写了这篇文章,闲话少说,发车看看Spring是如何解决的循环依赖,以及带大家看清循环依赖的本质是什么. 正文 通常来说,如果问Spring内部如何解决循环依赖,一定是单默认的单例Bean中,属性互相引用的场景.比如几个Bean之间的互相引用: 甚至自己&

今天来分享几个MySQL常见的SQL错误(不当)用法.我们在作为一个初学者时,很有可能自己在写SQL时也没有注意到这些问题,导致写出来的SQL语句效率低下,所以我们也可以自省自检一下. 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方.比如对于下面简单的语句,一般DBA想到的办法是在type, name, create_time字段上加组合索引.这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升. SELECT * FROM operation WHERE type

源码结构 RedisSink package org.apache.flink.streaming.connectors.redis; import org.apache.flink.configuration.Configuration; import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction; import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.