问题描述 近期业务反馈, 开启了 mini-batch 之后, 出现了数据不准的情况, 关掉了 mini-batch 之后, 就正常了, 因此业务方怀疑,是不是 Flink 的 mini-batch 存在 bug ? 问题排查 初步分析 mini-batch 已经在内部大规模使用, 目前没有发现一例和开启 mini-batch 有关, 同时 mini-batch 本质只是将数据进行攒批然后计算, 并没有修改核心的运算逻辑. 开关 mini-batch 的关键时数据的批量计算, 是否在批量计算使得

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 目录(?)[+] ====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进行部分翻译,如有错误,请大家指正 转载请注明出处 ======================================

微信 bindcontroltap 绑定 没生效 多次查看官方文档,代码没有问题, 解决: windows下  显示设置中 缩放必须是100%,

import numpy as np from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import pairwise_distances import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from cycler import cycler from .tools import discret

一个人的价值体现在能够帮助多少人.自己编码好,价值能得到很好的体现.若你做出来的东西能够帮助别人开发,大大减少开发的时间,那就功德无量. 作者:A哥(YourBatman) 公众号:BAT的乌托邦(ID:BAT-utopia) 文末是否有彩蛋:有 目录 前言 正文 配置类为何需要顺序? Spring下控制配置执行顺序 Spring Boot下控制配置执行顺序 Spring Boot内置的控制配置顺序举例 三大注解使用的误区(重要) 错误使用示例 三大注解使用的正确姿势 使用细节注意事项 三大注解

主备切换在备库startup时出现归档路径没写到spfile里...注意:修改参数时最好带上scope=spfile或scope=both,以免重启出现异常.SQL> startup mountORA-16032: parameter LOG_ARCHIVE_DEST_1 destination string cannot be translatedORA-07286: sksagdi: cannot obtain device information.Linux-x86_64 Error: 2

今天开发遇到过这样的问题,主要原因是 css 文件格式有问题导致的.有问题的 css 样式的那一行下面的 css 样式不能生效

持续原创输出,点击上方蓝字关注我 前言 日常工作中对于Spring Boot 提供的一些启动器可能已经足够使用了,但是不可避免的需要自定义启动器,比如整合一个陌生的组件,也想要达到开箱即用的效果. 在上一章节从底层源码介绍了Spring Boot 的自动配置的原理,未读过的朋友建议看一下:Spring Boot 自动配置源码解析 这篇文章将会介绍如何自定义一个启动器,同时对于自动配置类的执行顺序做一个详细的分析. 如何自定义一个starter? 启动器的核心其实就是自动配置类,在自动配置源码分析

可以看出来除了KNN以外其他算法都是聚类算法 1.knn/kmeans/kmeans++区别 先给大家贴个简洁明了的图,好几个地方都看到过,我也不知道到底谁是原作者啦,如果侵权麻烦联系我咯~~~~ knn模型的三要素:距离度量(如何计算样本之间的距离).k值的选择(选择要判断的目标周围的几个样本去判断类别).分类决策规则(如何决定目标的类别) 图中所谓没有明显的训练过程就是给定目标样本,只需要直接计算其周围K个样本的类别,通过分类决策规则判断出来目标样本的类别就可以,不需要预先训练一个判别模型.

版本问题 (3.10.7 版本中使用 defaultValue) <div> <Radio.Group defaultValue="a" buttonStyle="solid"> <Radio.Button value="a">Hangzhou</Radio.Button> <Radio.Button value="b">Shanghai</Radio.Butt

1.简单的介绍一下localStorage,sessionStorage,cookie localStorage:仅在客户端存储不参与服务器通信,存储大小一般为5M,如果不是人为清除,那么即使是关闭浏览器也会一直存在. sessionStorage:仅在客户端存储不参与服务器通信,存储大小一般为5M,会话级存储,也就是说如果关闭当前页面或者浏览器那么就会清除 cookie:客户端存储,参与服务器通信,存储大小为4k,可设置生命周期,在设置的生命周期内有效 2.写法 localStorage.se

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如何利用Flink实现超大规模用户行为分析   各位晚上好,首先感谢大家参与我的这次主题分享,同时也感谢 InfoQ AI 前线组织这次瀚思科技主题月! 瀚思科技成立于 2014 年,按行业划分我们是一家安全公司.但和大家熟知的卖杀毒软件或者防火墙的传统安全公司不同.瀚思科技帮助各种中大型企业搭建安全大数据的分析平台,平台上应用的安全分析策略深度结合了多种机器学习算法,最终帮助企业定位与揭示各种安全问题.所以我们自己定位是一家安全 + 大数据 +AI 的公司. 言归正传,今天的分享主题是:基于

前言 Flink是大数据处理领域最近很火的一个开源的分布式.高性能的流式处理框架,其对数据的处理可以达到毫秒级别.本文以一个来自官网的WordCount例子为引,全面阐述flink的核心架构及执行流程,希望读者可以借此更加深入的理解Flink逻辑. 本文跳过了一些基本概念,如果对相关概念感到迷惑,请参考官网文档.另外在本文写作过程中,Flink正式发布了其1.5 RELEASE版本,在其发布之后完成的内容将按照1.5的实现来组织.   1.从 Hello,World WordCount开始 首先

前面介绍了批量处理的WorkCount是如何执行的 <从flink-example分析flink组件(1)WordCount batch实战及源码分析> <从flink-example分析flink组件(2)WordCount batch实战及源码分析----flink如何在本地执行的?> 这篇从WordCount的流式处理开始 /** * Implements the "WordCount" program that computes a simple wor

目录 动机 单层视角 多层视角 什么是Batch Normalization Batch Normalization的反向传播 Batch Normalization的预测阶段 Batch Normalization的作用 几个问题 卷积层如何使用BatchNorm? 没有scale and shift过程可不可以? BN层放在ReLU前面还是后面? BN层为什么有效? 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 动机 在博文<为什么要做特征归一化/标准化? 博客园

一.简介 开源流式处理系统在不断地发展,从一开始只关注低延迟指标到现在兼顾延迟.吞吐与结果准确性,在发展过程中解决了很多问题,编程API的易用性也在不断地提高.本文介绍一下 Flink 中的核心概念,这些概念是学习与使用 Flink 十分重要的基础知识,在后续开发 Flink 程序过程中将会帮助开发人员更好地理解 Flink 内部的行为和机制. 这里引用一张图来对常用的实时计算框架做个对比: Flink 是有状态的和容错的,可以在维护一次应用程序状态的同时无缝地从故障中恢复.它支持大规模计算能力

本文翻译自官网:Configuration https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/config.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 默认情况下,Table&SQL API已预先配置为产生具有可接受性能的准确结果. 根据表程序的要求,可能需要调整某些参数以进行优化.例如,无界流程序可能需要确保所需的状态大小是有上限的(请参阅流概念). 总览 执行选项 优化器选项

一.为什么需要 window ? 在流处理应用中,数据是连续不断的,即数据是没有边界的,因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理.当然我们可以每来一个消息就处理一次,但是有时我们需要做一些聚合类的处理,例如:在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页.在这种情况下,我们必须定义一个窗口,用来收集最近一分钟内的数据,并对这个窗口内的数据进行计算. 流上的聚合需要由 window 来划定范围,比如 "计算过去的5分钟" ,或者 "最后100个元素的和" . windo

@ 目录 安装部署 安装方式 Local(Standalone 单机部署) Standalone部署 Standalone HA部署 Flink On Yarn演示案例 概述 会话(Session)模式 单作业(Per-Job)模式 流程 演示 应用(Application)模式 安装部署 安装方式 Flink安装支持多种方式,包括Flink Local和Flink Standalone.Flink On Yarn.Flink On Mesos.Flink On K8S等. Flink Loca

事情的发生就是这么偶然,一步步的深入才能汲取到更深入的知识~~ -------------------START-------------------------------------------   来了一个query running longer than 4hours的邮件,来看看里面有哪些sql: SID    SERIAL#    INST_ID SQL_ID        Run_in_sec OS_user     MACHINE       SQL_TEXT