1.概述 在流数据应用场景中,往往会通过Flink消费Kafka中的数据,然后将这些数据进行结构化到HDFS上,再通过Hive加载这些文件供后续业务分析.今天笔者为大家分析如何使用Flink消费Kafka的数据后,将消费后的数据结构化到Hive数据仓库中. 2.内容 Hive能够识别很多类型的文件,其中包含Parquet文件格式.因此,我们只需要将Flink消费Kafka后的数据以Parquet文件格式生成到HDFS上,后续Hive就可以将这些Parquet文件加载到数据仓库中.具体流程图如下所

http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/41777661 为了优化MapReduce及MR之前的各种工具的性能,在Hadoop内建的数据存储格式外,又涌现了一批各种各样的存储方式.如优化Hive性能的RCFile,以及配合Impala实现出Google Dremel功能(类似甚至是功能的超集)的Parquet等.今天就来一起学习一下HDFS中数据存储的进化历程. 数据摆放结构 数据摆放结构(data placement structure),顾名思

Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化,易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统.致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用. 近日,伯毅同学给社区贡献了工作流核心表结构的剖析文章,非常细致,喜欢的伙伴请转走 1. 工作流总体存储结构 在 dolphinscheduler 库中创建的所有工作流定义(模板)都保存在 t_ds_process_definition 表中. 该数据库表结构如下表所示: 序号 字段 类型 描述 1 id

Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化,易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统.致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用. 近日,伯毅同学给社区贡献了工作流核心表结构的剖析文章,非常细致,喜欢的伙伴请转走 1. 工作流总体存储结构 在 dolphinscheduler 库中创建的所有工作流定义(模板)都保存在 t_ds_process_definition 表中. 该数据库表结构如下表所示: 序号 字段 类型 描述 1 id

一.前言 近两天项目升级数据迁移,将老版本(sqlserver)的数据迁移到新版本(mysql)数据库,需要整理一个Excel表格出来,映射两个库之间的表格字段,示例如下: Mysql数据库查询表结构很方便,用客户端(SQLyog)可以直接复制出需要的表结构,据说可以用简单的命令查询表结构,但是不会... Sqlserver导出表结构就很坑爹了,首先呢客户端不支持,表设计页面虽说可以复制表结构但是不包含字段注释,想想这种场景应该很常见不可能没有解决方案的,于是在网上发现了一段脚本,稍加调整就可以

在修改表结构后无法保存,这是每次重装SQL Server后都会遇到的问题,好记性不如烂笔头,在这里记一下吧. 保存修改了的表结构时会提示“不允许保存更改.您所做的更改要求删除并重新创建以下表.您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项.” 截图如下: 解决办法也很简单,在Microsoft SQL Server Management Studio的菜单中选择“工具->选项->设计器”,把“阻止保存要求重新创建表的更改”这一项前面的对勾去掉就可以了.如

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 有时候我们需要原封不动的复制一张表的表结构来生成一张新表,MYSQL提供了两种便捷的方法. 例: CREATE TABLE tb_base( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name ), KEY ix_name (name)) ENGINE='MyISAM',CHARSET=utf8,COMMENT 'a' ; ,,'b'); 一.LIKE方法 like方法能

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本章主要介绍怎样对比数据库的表结构的差异,这里主要介绍使用mysqldiff工具来对比表结构的差异,其实在5.6版本之后通过查询information库中的系统表也能对比出来,但是mysqldiff还有一个好处就是可以直接生产差异的SQL语句这个功能就是我们需要利用的,而通过分析系统表要实现这个就比较难:接下来就来看看怎样使用这个工具. 语法 mysqldiff --server1=us

根据实体类生成表结构SQL: PM> Enable-Migrations -ProjectName Domain -StartUpProjectName Handler -Force PM> Add-Migration Goods -ProjectName Domain -StartUpProjectName Handler PM> Update-Database -ProjectName Domain -StartUpProjectName Handler

一.简单描述表结构,字段类型 desc tabl_name; 显示表结构,字段类型,主键,是否为空等属性,但不显示外键. 例如:desc table_name 二.查询表中列的注释信息 select * from information_schema.columnswhere table_schema = 'db' #表所在数据库and table_name = 'tablename' ; #你要查的表 例如: 可以自动选择你需要信息 三.只查询列名和注释select column_name,

1.为数据表添加一个新字段 Alter TABLE [dbo].[CustomerBackupConfig] Add [Stamp] [timestamp] NULL GO 2.为数据表添加两个新字段 , GO 3.为数据表删除一个字段 Alter Table [dbo].[tblOrder] Drop Column [CookieID] GO 4.修改数据表一个字段的定义 Alter Table [dbo].[tblOrder] Alter Column [CookieID] int not

/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source Server Version : 50629 Source Host : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 Source Database : base Target Server Type : MYSQL Target Server

需求: 软件开发过程中,一般会部署两个数据库:一个测试数据库提供给开发和测试过程使用:一个运维数据库提供上线使用.当需求变化需增加表时,会遇到数据库表结构或表数据同步的问题,这时就要复制表结构或表数据. 两种情形: 一.两个数据库部署在同一服务器上: 从数据库A复制到B: 复制表结构和数据:select * into  数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department 只复制表结构:  select * into  数据库B.dbo.Department

mysql数据库表结构导出 命令行下具体用法如下: mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据 mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql 导出单个数据表结构和数据 mysqldump -h localhost -uroot -p123456  database table > dump.sql   www.2cto.com 导出整个数据库结构(不包含数据

Activiti工作流引擎数据库表结构 数据库表的命名 Acitiviti数据库中表的命名都是以ACT_开头的.第二部分是一个两个字符用例表的标识.此用例大体与服务API是匹配的. l        ACT_RE_*:’RE’表示repository.带此前缀的表包含的是静态信息,如,流程定义,流程的资源(图片,规则等). l        ACT_RU_*:’RU’表示runtime.这是运行时的表存储着流程变量,用户任务,变量,职责(job)等运行时的数据.Activiti只存储实例执行期间

因为需要写数据库文档,所以需要把数据库里边的表结构在word中用表格列出来,之前一直用powerdesigner,感觉有些麻烦,后来在网上找到了一段sql语句,经测试完全符合我的需求,不敢独享,语句如下: SELECT t1.Table_Name AS "表名称", t3.comments AS "表说明", t1.Column_Name AS "字段名称", t1.Data_Type AS "数据类型", t1.Data_L

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

Magento数据库表结构相当复杂,250多张表包含了非常多的表关联关系,让刚刚接触Magento的开发者来说真的非常头疼.往往是看到一个产品的各种属性分散在非常多的表中,找不到任何办法来取出它们的数据. 实际上,国外有一个非常出色的Magento数据库表结构维护社区,从1.3.2.1时代就开始制作并更新Magento数据库表结构,目前已经随官方同步更新到了1.6.1版本.该社区维护的Magento数据库表结构相当出色,可以查看任意一张表的表结构,以及关联表,表外键及SQL代码!如下图所示,通过

超轻量级的表结构设计工具,这是一个数据库建表的小软件,可快速的进行数据库表结构设计,建立数据模型.类似大家常用的数据库建模工具如PowerDesigner.ERWIN.ER-Studio和Rational-Rose等的超级精简版,能迅速生成代码模板.简单界面和字典文档,支持脚本和模板编程. 包含功能:1. 表结构设计:创建表.字段.主键.外键.索引和注释:2. 表描述:可直接编辑文字描述快速生成表结构,爱用键盘的人会喜欢这个功能:3. 模型图:自动生成模型图:可设计和显示物理/逻辑视图,支持自动

参考的优秀文章 数据库(第一范式,第二范式,第三范式) 数据库设计是件严肃.关键的事儿,一毕业,加入一个大型的行业项目,那儿的前辈资深工程师,就给我灌输数据库如何关键.神圣.深不可测的观念,所以,我一直怀着崇拜的眼神. 几年前,项目经理把一个小项目的数据库设计工作交给我,我除了花费晚上和周末去完成.后来,更由于第一次负责整个系统的数据库设计,更请教了以前公司的架构师哥们,帮我把把关,看自己有哪些木有想到的. 后来,将设计方案通过了评审,甚是高兴,毕竟自己第一次设计一个系统的表结构,尽管,是一个小

目标: 1.添加和修改列 2.添加,enable,disable,或者remove约束 3.删除表 4.删除表中所有数据并回到表定义的初始状态(截断表) 5.修改对象的名字 6.给对象添加注释,从数据字典中查看注释 用到的命令: 1.Alter table : 1.添加和修改列 2.添加和删除约束 3.enable,disable约束 2.drop table命令移除表中所有行和表结构 3.rename,truncate,comment 4.当执行以上DDL语句时,事务自动提交 功能: 1.增加