在流程中,最重要的参与者是用户.流程定义了任务何时需要用户参与,什么用户可以参与.   组可以理解为我们常说的角色.   Flowable中内置了一套简单的对用户和组的支持,身份管理(IDM IDentity Management),但从Flowable V6起,该组件从Flowable引擎模块中抽出.这是因为它不是Flowable引擎的核心内容,而且在很多企业应用中,常常需要结合现有应用系统的用户和组,并不使用或需要Flowable提供的用户和组. 一.BPMN2.0 指派用户和组   用

前言 前景回顾: Nacos(五):多环境下如何"读取"Nacos中相应环境的配置 Nacos(四):SpringCloud项目中接入Nacos作为配置中心 现如今,在微服务体系中,一个系统往往被拆分为多个服务,每个服务都有自己的配置文件,然后每个系统往往还会准备开发环境.测试环境.正式环境 我们来说算一算,假设某系统有10个微服务,那么至少有10个配置文件吧,三个环境(dev\test\prod),那就有30个配置文件需要进行管理. 这么多的配置文件,要修改一个或者多个的时候,稍有不

本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star. 配置中心 业务上的配置,功能开关,服务治理上对弱依赖的降级,甚至数据库的密码等,都可能用到动态配置中心. 在没有专门的配置中心组件时,我们使用硬编码.或配置文件.或数据库.缓存等方式来解决问题. 硬编码修改配置时需要重新编译打包,配置文件需要重启应用,数据库受限于性能,缓存丧失了及时性. 可能都不完美,但能从中总结出配置中心的需求,相对来说还是比较明确: 能够存储.获取并监听配置(必须) 配

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学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro

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本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持

转自:https://m.aliyun.com/yunqi/articles/79700 背景 使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题,假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群,有很多不同的业务组同时使用.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 目前一些使用EMR的大公司,会使用一个比较大的集

What Is Multi Tenancy? "Software Multitenancy refers to a software architecture in which a single instance of a software runs on a server and serves multiple tenants. A tenant is a group of users who share a common access with specific privileges to

创建domain [root@cc01 ~]# openstack domain create --description "Default Domain" default +-------------+----------------------------------+ | Field | Value | +-------------+----------------------------------+ | description | Default Domain | | ena

  citus 官方文档很不错,资料很全,同时包含一个多租户应用的文档,所以运行下,方便学习 环境准备 使用docker-compose 运行,同时集成了graphql 引擎,很方便 docker-compose 文件 version: '2.1' services: graphql-engine: image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha26 ports: - "8080:8080" command: > /bin/sh -c &quo

一.flowable的五个引擎 flowable包含五个引擎,分别是: 1.内容引擎 ContentEngine 2.身份识别引擎 IdmEngine 3.表单引擎 FormEngine 4.决策引擎 DmnEngine 5.流程引擎 ProcessEngine 二.引擎包含的服务 每个引擎由相对应的 EngineConfiguration进行创建,在创建过程中对每个引擎使用的服务进行初始化. 1.内容引擎 ContentEngine 内容引擎包含的服务有: ContentManagementS

EngineConfiguration 是flowable引擎的核心部件. 在 flowable 中,实现引擎配置的顶层类是 AbstractEngineConfiguration 这是一个抽象类. 一.作用 1.第一个作用是配置引擎使用的数据库信息. protected String databaseType; protected String jdbcDriver = "org.h2.Driver"; protected String jdbcUrl = "jdbc:h2

一.创建 eclipse maven新项目 1.设置项目选项 其中,Create a simple project 要选中. 2.填写项目包名和项目名称 这里的Group id:必须是 org.flowable (后面的流程配置文件需要用到这个包路径) 二.添加项目maven依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-i

简介 通用流程可以用于一些基本的申请,例如请假.加班. 大致过程是: 1. 创建申请 2. 分配给审批人(需要审批人列表,当前审批人) -> 有下一个审批人 -> 3 -> 无 -> 4 3. 审批人审批 -> 同意 -> 2 -> 拒绝 -> 5 4. 存储数据,发送通知 5. 结束 比较简单,唯一的难点就是动态设置审批人或者审批组,下面开始代码部分. bpmn20文件 ... <!-- standardRequest用来开始流程,在flowable

在HBase1.1.0发布之前,HBase同一集群上的用户.表都是平等的,大家平等共用集群资源.容易碰到两个问题: 一是某些业务较其他业务重要,需要在资源有限的情况下优先保证核心重要业务的正常运行 二是有些业务QPS常常很高,占用大量系统资源,导致其他业务无法正常运转. 这是典型的多租户问题.因此,我们需要通过资源隔离来解决多租户问题,同时,需要考虑计算型业务与存储型业务混合部署来提高集群的资源利用率. 1.基本概念 1.1 namespace逻辑隔离 HBase命名空间 namespace 与

Tips:本篇已加入系列文章阅读目录,可点击查看更多相关文章. 目录 前言 开始 按钮级权限 身份认证管理 R/U权限 权限刷新 租户管理 租户切换 效果 最后 前言 上一篇介绍了vue+ABP国际化的基本实现,本篇开始功能模块的开发,首先完成ABP模板自带的身份认证管理模块和租户管理模块.同样的,参考ABP的Angular版本来做. 开始 功能模块的开发往往是最容易的,但是要处理好每个细节就不容易了.就拿这里的身份认证管理模块来说,看似很简单,因为后端接口都是ABP模板里现成的,前端部分无非就

一.Flowable 入门介绍 官网地址:https://www.flowable.org/ Flowable6.3中文教程:https://tkjohn.github.io/flowable-userguide/#_introduction 可以在官网下载对应的jar包在本地部署运行,官方提供了下面的五个应用程序: Flowable Modeler:流程定义管理 Flowable Task:用户任务管理 Flowable IDM:用户组权限管理 Flowable REST API:流程引擎对外

什么是多租户? 多租户技术或称多重租赁技术,简称SaaS,是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下(此处的多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性. 多租户数据隔离方案介绍 多租户数据隔离方案通常有三种:DataBase级别隔离.Schema级隔离和Table级隔离 DataBase级别隔离 即一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本较高 Schema级隔离 多个或所有租户共享Database,但是每个租户一个Schem

如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序,您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念. 通常,大多数信息与租户/客户/帐户相关,并且数据库表捕获这种自然关系. 对于 SaaS 应用程序,每个租户的数据可以一起存储在单个数据库实例中,并与其他租户保持隔离和不可见.这在三个方面是有效的. 首先,应用程序改进适用于所有客户端. 其次,租户之间共享数据库可以有效地使用硬件. 最后,为所有租户管理单个数据库比为每个租户管理不同的数据库服务器要简单得多. 但是,传统上,单个关系数据库实例难以扩展到大型多