摘自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> 一.平均温度的计算: 双击导航栏中Result下方的Report进入Report任务页面,双击其中的Volume Intergrals.在该对话框中的Report Type下选中Volume-Average,在Field Variable下拉菜单选中Temperature,在Cell Zones中选中对应的流体域,单击Compute按钮.这时会在Volume-Weighted Average中显示计算结果:同时,在

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面

瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout

1.使用编译器的最高警告级别,成功的构建应该是无声无息的(没有警告的). 如果确定是无害警告,且是无法修改的第三方头文件引起的,可以用自己的头文件包装起来,并有选择性的关闭警告,然后项目中使用该头文件. #pragma warning(push) //仅禁用此头文件 #pragma warning(disable:4512) #pragma warning(disable:4180) #pragma warning(pop) //恢复最初的警告级别 "未使用的函数参数": 如果是为未来

SIFT特征提取分析 sift 关键点,关键点检测 读'D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004' 笔记 关键点是指图像中或者视觉领域中明显区别于其周围区域的地方,这些关键点对于光照,视角相对鲁棒,所以对图像关键点提取特征的好坏直接影响后续分类.识别的精度. 特征描述子就是对关键点提取特征的过程,应该具备可重复性.可区分性.准确性.有效性和鲁棒性. SIFT(Scale-I

RMQ算法适合求解对一个数组多次查询给定范围内的最值. 预处理操作: 令d[i,j]表示从i开始,长度为2^j的一段元素的最值,可以用递推公式写出d[i,j] = min{ d[i][j-1], d[ i+2^(j-1) ][j-1] } 原理如图所示: 复杂度:因为2^j<=n, 所以d数组的元素不会超过nlogn个, 计算每个d[][]需要O(1).所以总的时间复杂度是O(nlogn) 查询操作:找到一个最大的整数k,使2^k<=R-L+1,这样查询区间就可以分为 i~i+2^k-1  

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最

目前已有若干版本的子程序库公开发表,它们各有特色.本程序库中的开平方算法为快速逼近算法,它能达到牛顿迭代法同样的精度,而速度加快二十倍左右,超过双字节定点除法的速度. 本子程序库对<单片机应用程序设计技术>一书附录中的子程序库作了重大修订: (1)按当前流行的以 IBM PC 为主机的开发系统对汇编语言的规定,读者不必再进行修改,便可直接使用.(2)对浮点运算子程序库进行了进一步的测试和优化,对十进制浮点数和二进制浮点数的相互转换子程序进行了彻底改写,提高了运算精度和可靠性.(3)新增添了若干

Description Input     第1行:四个用空格隔开的整数Pj Bi,B2,R. P(1≤P≤5)表示石子的个数,Bi(-5×100000≤Bi≤5×100000)和B2(-5×100000≤B2≤5×100000)表示两个河堤的z坐标,R(1≤R≤5×100000)表示你要描述湖面多少秒．没有两个石子会在同一时间砸到同一地点,两个河堤一定有不同的坐标,没有石子会砸到河堤上去．     第2到P+1行:每行有三个用空格隔开的整数描述了一颗石子,X,K T(-5×100000≤X,K

3566: [SHOI2014]概率充电器 题意:一棵树,每个点\(q[i]\)的概率直接充电,每条边\(p[i]\)的概率导电,电可以沿边传递使其他点间接充电.求进入充电状态的点期望个数 糖教题解传送门 每个充电的点贡献1,就是求每个点充电的概率的和 考虑树形DP ,分别求子树内的影响和父亲的影响 \(g[i]\)表示i被子树i里的点充电的概率,\(f[i]\)表示i被充电的概率 因为被子树充电时子树里的点不可能被i充电, \[g[i] = q_i \bigcup g_v : (i,v) \i

题链: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4453 题解: 后缀数组,离线询问,栈看了一堆题解才看懂,太弱啦 ~ 如果对于一个区间[l,r]有两个后缀i,j,(令 i<j),那么哪个更优呢? 1).如果rank[i]>rank[j],那么i肯定比j优.2).如果rank[i]<rank[j]&&lcp(i,j)<r?j+1,那么j肯定比i优. 3).如果rank[i]<rank[j]&&am

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins. For example, the following two linked lists: A: a1 → a2 ↘ c1 → c2 → c3 ↗ B: b1 → b2 → b3 求两个链表开始重合的地方,也就是交叉的地方.. 思路:两个链表从交叉的位置开始,后面的长度是相同的,前面的长度可能相等也可能不同.当前

参考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-autograd/#detachsource 当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变,只对其中一部分的参数进行调整:或者值训练部分分支网络,并不让其梯度对主网络的梯度造成影响,这时候我们就需要使用detach()函数来切断一些分支的反向传播 1   detach()[source] 返回一个新的Variable,从当前计算图中分离下来的,

传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 题意: 给定字符串A,B,每次操作可以将字符串A中区间[ i , j ]的字符变为ch,问最少需要多少次操作可以使 A == B. 题解: 这道题,卡了我好久好久,这期间也尝试用了一些骚操作,然而并没有什么卵用,无奈之举,百度找了巨巨的博客看. 看了三四篇博客,在经过自己的纠结,终于弄懂了. 首先,这道题需要经过两次DP: ① : 第一次是求出将空字符串 S 变为 B 所需的最少操作,

题目 :BZOJ2763 洛谷P4568 [JLOI2011]飞行路线 一道最短路的题目,想想写个题解也不错(好久没写题解了_(:з」∠)_) 然后这道题中心思路是dijikstra处理最短路,所以没学过的...咳咳 题目描述 Alice和Bob现在要乘飞机旅行,他们选择了一家相对便宜的航空公司.该航空公司一共在 n 个城市设有业务,设这些城市分别标记为 0 到 n-1 ,一共有 mm 种航线,每种航线连接两个城市,并且航线有一定的价格. Alice和Bob现在要从一个城市沿着航线到达另一个城市

链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4348 题意: 4种操作: C l r c   区间[l,r]加c,时间+1 Q l r    询问当前时间区间[l,r]的和 H l  r c  询问在时间t时,区间[l,r]的和 B x  回到时间x 思路: 涉及历史版本的询问,很容易想到主席树,然后尝试用线段树的思路用主席树写了下,疯狂WA,TLE,后面看了下其他人的博客....发现不能加pushdown操作,因为一般来说pushdown更新完当

时间复杂度:O(VE) 最多循环V次,每次循环对每一条边(共E条边)判断是否可以进行松弛操作 最多V次:一个点的最短路,最多包含V-1个点(不包含该点), 如d1->d2->d3->...->dn,第一次求出d2的最短路,第二次求出d3的最短路,第V-1次求出dn的最短路. 最迟通过 第V次操作是否存在修改 来判断是否存在负环. Sk:TimeK中距离恰好变为最短距离的点集合 S0->S1->S2->…… 当一次操作没有存在修改,即可说明最短路已求出,且无负环,可

题目链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/207/G 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5988 时间限制:C/C++ 2秒,其他语言4秒空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K64bit IO Format: %lld题目描述 A coding contest will be held in this university, in a huge playground. Th

前几天翻书,看到“避免双重求值”一节时有提到settimeout().setinterval() 建议传入函数而不是字符串以作为第一个参数,所以这里总结一下settimeout()和setinterval()的区别,以及它们之间的相互模拟. setTimeout(): 方法用于在指定的毫秒数后调用函数或计算表达式(函数更好,下面会解释为什么函数更好!). 语法:setTimeout(code,millisec) code:必需,要调用的函数后要执行的 JavaScript 代码串:millise

题目链接 Problem Description Nash Equilibrium is an important concept in game theory. Rikka and Yuta are playing a simple matrix game. At the beginning of the game, Rikka shows an $$$n\times m$$$ integer matrix A. And then Yuta needs to choose an integer