原文:用Ghostscript API将PDF格式转换为图像格式(C#) 由于项目需要在.net下将pdf转换为普通图像格式,在网上搜了好久终于找到一个解决方案,于是采用拿来主义直接用.来源见代码中注释,感谢原作者. using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Runtime.InteropServices; using System.Collections; /** Conver

CSS代码: .box { width: 180px; height: 180px; background: paint(transparent-grid); } HTML代码: <div class="box"></div> JS代码: if (window.CSS) { CSS.paintWorklet.addModule('paint-grid.js'); } paint-grid.js代码: registerPaint('transparent-grid

前言: 小程序开发中诸如获取用户手机号码.调起微信支付.领取卡券等api都是会有一定的延迟的.也就是说通过点击按钮调用这些api的时候,从点击按钮调用api,到支付页面或者领取卡券界面展示出来是需要一定时间的,连续点击按钮,还是有可能会重复调用的. 虽然这种情况有点极端,正常用户是不会这么连续快速的点击按钮的,但是也不能排除有用户手抖,连续点了两下.如果重复调用的话,不仅体验不好,单击事件中涉及到后端接口操作的也可能引起其他异常.所以这个问题还是要处理下的. 刚开始想到的是使用loading开启

目录 一 react-native 自定义AppStatusBar 二 配置 android 一 react-native 自定义AppStatusBar 透明 StatusBar字体黑色, 否则是白色字体 import React from 'react'; import PropTypes from 'prop-types'; import { StatusBar } from 'react-native'; const AppStatusBar = (props) => { const {

API声明透明 {API声明} type TSetLayeredWindowAttributes = function(wnd: HWND; crKey: DWORD; bAlpha: BYTE; dwFlag: DWORD): Boolean; stdcall; const WS_EX_LAYERED = ＄; LWA_ALPHA = ; var hLibUser32: THandle; MySetLayeredWindowAttributes: TSetLayeredWindowAttrib

简介 概念 安装部署 ES安装 数据索引 索引优化 内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结

处理原有的图像        图片处理,缩放,裁剪,翻转,旋转,透明,锐化等图片操作        一.创建图片资源            imagecreatetruecolor(width,height);            gif   jpg    png imagecreatefromgif(图片名称);            imagecreatefrompng(图片名称);            imagecreatefromjpeg(图片名称); 画出各种图形(圆形.矩形.线段

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java操纵数据库封装了一组API,通过这组API可以透明的操作各种数据库,一般来讲,操纵数据库的步骤是: 一. try{ 1.加载数据库驱动 Class.forName("数据库驱动类"); 2,获得数据库连接 Connection con=DriverManager.getConnection("数据库地址","用户名","密码"); 3,获得执行sql语句的对象 Statment st = con.creatStatme

“该给ES分配多少内存?” “JVM参数如何优化?““为何我的Heap占用这么高?”“为何经常有某个field的数据量超出内存限制的异常?““为何感觉上没多少数据,也会经常Out Of Memory?” 以上问题,显然没有一个统一的数学公式能够给出答案. 和数据库类似,ES对于内存的消耗,和很多因素相关,诸如数据总量.mapping设置.查询方式.查询频度等等.默认的设置虽开箱即用,但不能适用每一种使用场景.作为ES的开发.运维人员,如果不了解ES对内存使用的一些基本原理,就很难针对特有的应用场

先看一下鼠标穿透的效果: 可以看到Form1这个程序虽然遮在了桌面的上面,但是我们还可以在窗体上点击桌面上的必应词典和网易邮箱大师,好像这个叫“Form1”的窗口被“穿透”一样. winform版本: 1.设置TransparencyKey=BackColor=control颜色,鼠标会穿透窗体 this.painel.BackColor = System.Drawing.SystemColors.Control;   //这里的Painel是一个System.Windows.Forms.Pan

前言 NVIDIA TensorRT是一种高性能神经网络推理(Inference)引擎,用于在生产环境中部署深度学习应用程序,应用有 图像分类.分割和目标检测等,可提供最大的推理吞吐量和效率.TensorRT是第一款可编程推理加速器,能加速现 有和未来的网络架构.TensorRT需要CUDA的支持.TensorRT包含一个为优化生产环境中部署的深度学习模型而 创建的库,可获取经过训练的神经网络(通常使用32位或16位数据),并针对降低精度的INT8运算来优化这些网络. 借助CUDA的可编程性,T

简介 概念 安装部署 ES安装 数据索引 索引优化 内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结

以下分别解读几个我知道的内存消耗大户: Segment Memory Segment不是file吗?segment memory又是什么?前面提到过,一个segment是一个完备的lucene倒排索引,而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系,快速做查询的.由于词典的size会很大,全部装载到heap里不现实,因此Lucene为词典做了一层前缀索引(Term Index),这个索引在Lucene4.0以后采用的数据结构是FST (F

下面是TensorRT的介绍,也可以参考官方文档,更权威一些:https://developer.nvidia.com/tensorrt 关于TensorRT首先要清楚以下几点: 1. TensorRT是NVIDIA开发的深度学习推理工具,只支持推理,不支持训练:目前TensorRT3已经支持Caffe.Caffe2.TensorFlow.MxNet.Pytorch等主流深度学习库: 2. TensorRT底层针对NVIDIA显卡做了多方面的优化,不仅仅是量化,可以和 CUDA CODEC SD

注: 本文主要针对ES 2.x. “该给ES分配多少内存?”  “JVM参数如何优化?“ “为何我的Heap占用这么高?” “为何经常有某个field的数据量超出内存限制的异常?“ “为何感觉上没多少数据,也会经常Out Of Memory?” 以上问题,显然没有一个统一的数学公式能够给出答案. 和数据库类似,ES对于内存的消耗,和很多因素相关,诸如数据总量.mapping设置.查询方式.查询频度等等.默认的设置虽开箱即用,但不能适用每一种使用场景.作为ES的开发.运维人员,如果不了解ES对内存

https://www.idocv.com/docs.html http://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/3569960.html http://coolwanglu.github.io/pdf2htmlEX/ http://viewerjs.org/instructions/ https://preview.crocodoc.com/# http://www.officeweb365.com/ 那aspose直接转图片连html5都不需要了 Aspose.Words

公最近直播比较火爆,我也跟跟风,自己做一个直播app, 现在打算用金山云直播的,但是去注册的时候,联系那边的工作人员,他们讲使用金山云直播要有公司和他们线下签约才能授权开放直播平台. 怎么办呢?于是我网上查资料,终于发现适合自己的云直播平台(作为一名程序员的我,考验再三,打算使用网易云直播来开放) 这是我找的资料: 视频技术的发展正在推动以直播为代表的视频服务席卷整个互联网,并冲击着传统行业,2016年已然成为了直播元年.同时,视频云服务的元年也悄悄开始,不管是互联网巨头还是初创企业都纷纷进军视

ElasticSearch优化系列四:ES的heap是如何被瓜分掉的 转自:https://www.jianshu.com/p/f41b706db6c7 以下分别解读几个我知道的内存消耗大户: Segment MemorySegment不是file吗?segment memory又是什么?前面提到过,一个segment是一个完备的lucene倒排索引,而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系,快速做查询的.由于词典的size会很大,

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理 说明:Java生鲜电商平台中,我们将进一步理解微服务架构的核心要点和实现原理,为读者的实践提供微服务的设计模式,以期让微服务在读者正在工作的项目中起到积极的作用. 微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管理也倾向于将大的团队分成不同的职能团队,主要包括:用户交互UI团队.后台业务逻辑处理团队与数据存取ORM团队.DBA团队等.每个团队只对自己分层的职责负责,并对使用方提供组件服务