gitbook生成的html目录不折叠且链接失效 装好了gitbook和nodejs,本以为可以安心的做电子书了. 谁想到gitbook慢的一P,而且导出来的html目录不折叠,最关键的是链接有问题,用不了,无语. 目录折叠可以用一个插件toggle-chapters.或者用这个作者的方法. 而链接用不了,很少有记录有人处理过这个问题.这里有一个可以用,但是要每次都处理,而且他的目录居然是每次点击都要刷新加载,太慢了,不符合潮流啊 .https://blog.csdn.net/yageeart/

sphinx可以根据python的注释生成可以查找的api文档,简单记录了下步骤 1:安装 pip install -U Sphinx 2:在需要生成文档的.py文件目录下执行sphinx-apidoc -F -o ./doc ./domain/model/ 在当前目录下新建doc目录,api文档的文件夹就在此目录下,./domain/model/ 表示需要生成api文档的目录. 3:进入doc目录 修改conf.py文件 设置代码路径为sys.path.insert(0, os.path.ab

表现: /home/sphinx-1.1.0/sphinx.c: In function 'php_sphinx_client_read_property':/home/sphinx-1.1.0/sphinx.c:105:2: error: too few arguments to function 'std_hnd->read_property'/home/sphinx-1.1.0/sphinx.c: In function 'zim_SphinxClient_updateAttributes

      一,软件准备 coreseek4.1 (包含coreseek测试版和mmseg最新版本,以及测试数据包[内置中文分词与搜索.单字切分.mysql数据源.python数据源.RT实时索引等测试配置]) Mysql源码包 (必须选择与你已安装mysql的版本一致) 为了避免安装中出现依赖包缺失,你需要打一句鸡血: yum install make gcc g++ gcc-c++ libtool autoconf automake imake mysql-devel libxml2-dev

1.安装coreseek 1.1首先升级或安装系统依赖库 yum install make gcc g++ automake libtool mysql-client libmysqlclient15-dev libxml2-dev libexpat1-dev 1.2下载Coreseek3.2.14 解压:tar zxvf coreseek-3.2.14.tar.gz cd coreseek-3.2.14 cd mmseg-3.2.14 #在安装前首先安装mmseg插件 ./configure

介绍两种全文检索的技术. 1.  lucene+ 中文分词(IK) 关于lucene的原理,在这里可以得到很好的学习. http://www.blogjava.net/zhyiwww/archive/2006/07/07/57122.html 本帖主要贴几个关于lucene的工具类. 索引建立 package com.lpm.fanger.search.base; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.

参考 http://stackoverflow.com/questions/10594618/django-and-sphinx-how-to-view-the-html-sphinx-generates #step 1:添加URL映射url(r'^docs/(?P<path>.*)$', 'django.views.static.serve', {'document_root': settings.DOCS_ROOT}), url(r'^docs/', 'django.views.stati

最近需要在GitBook中去阅读电子书 安装nodejs cnpm安装gitbook 解压书籍文件,并cd到书籍文件目录 gitbook serve 浏览器访问localhost:4000 先在windows 下安装nodejs 官网:https://nodejs.org/en/ 下载后直接安装即可 然后通过cmd调出DOS命令窗口测试下是否安装完成 输入命令:node 输入:console.log("Hello,World!");测试一下 在D盘下建立一个app文件夹,app文件夹里

测试平台:Center OS 1.设置环境,升级/安装系统基础依赖包:m4.autoconf.automake.libtool #设置路径和中文环境: $ export PATH=/usr/local/bin:$PATH $ export LC_ALL=zh_CN.UTF-8 $ export LANG=zh_CN.UTF-8 #下载安装基础依赖包 $ curl -O -L http://mirrors.kernel.org/gnu/m4/m4-1.4.13.tar.gz $ tar -xzvf

最近使用到Sphinx编译文档,出现如下异常: Extension error:Could not import extension sphinx.builders.linkcheck (exception: cannot import name SSLError) 一开始有点摸不着头脑,明明是不能导入"sphinx.builders.linkcheck",错误信息却是"cannot import name SSLError" 于是使用"-P"参

What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的使用场景 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文

Sphinx 是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文搜索引擎.意图为其他应用提供高速.地空间占用.高结果相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置的MysqL和PostgreSQL数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式的xml数据.通过修改源码,可以自行增加新的数据源(例如:其他类型的DBMS的原生支持) 1.Sphinx中文分词 中文的全文检索是根据语义来分词,目前大多数数据库尚未支持中文全文检索,如Mysql.Sp

 sphinx调用原理 只需要提交要查询,sphinx将返回唯一的id号  API调用 1.创建连接 $sphinx = new SphinxClient(); $sphinx->SetServer ( 'loclahost', 9312 );//建立连接 $sphinx->SetConnectTimeout(3);//连接超时时间,单位ms,0不限制 $sphinx->SetMaxQueryTime(10);//最大查询时间 $sphinx->SetArrayResult ( t

Ubuntu安装 参考文档 进入sphinx mysql -h0 -P9306 查询 select * from 索引名

Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索, 它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索. Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口. 特性: 高速索引; 高速搜索 ; 高可用性 ; 提供良好的相关性排名 支持分布式搜索: 提供文档摘要生成: 提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索: 支持每个文档多个全文检索域; 支持每个文档多属性: 支持断词: 支持单字节编码与UTF-8编码: Sphinx在m

sphinx的配置文件是在配置的时候最容易出错的了: 我们先要明白几个概念: source:数据源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务.它一般是以deamon的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务.当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序.

简介 GitBook 是一个基于 Node.js 的命令行工具,可使用 Github/Git 和 Markdown 来制作精美的电子书.GitBook支持输出以下几种文档格式 静态站点:GitBook默认输出该种格式 PDF:需要安装gitbook-pdf依赖 eBook:需要安装ebook-convert 准备安装 在使用GitBook 之前, 我们需要先安装一些必须的工具,Node.js.GitBook.GitBook Editor.Git版本控制器. Node.js Node.js 是一个

一.sphinx增量索引实现近实时更新设置 数据库中的已有数据很大,又不断有新数据加入到数据库中,也希望能够检索到.全部重新建立索引很消耗资源,因为我们需要更新的数据相比较而言很少. 例如.原来的数据有几百万条,而新增的只是几千条.这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能.  这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引,为那些基本不更新的数据建立主索引,而对于那些新 增的数据建立增量索引.主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的午夜进行),而增量索引的更新

基于discuz的索引配置文件,这个配置文件比较灵活,可以根据不同的需求来配置 # # linuxTone full index search configure file # source lt_posts { type = mysql sql_host = 127.0.0.1 sql_user = root sql_pass = sql_db = lt_bbs sql_port = 3306 sql_query_pre = SET NAMES utf8 sql_query = SELECT

安装了GitBook,内网使用,没法用上gitbook的网页. 用gitbook serve只能展示一本书,而且也不利于长期维护. 于是使用gitlab,jenkins,和nginx配合gitbook使用. 基本的流程是这样的,每本书作为项目托管到gitlab上,每次提交,gitlab会触发jenkins,jenkins会把仓库的内容拉下来,gitbook build 并复制到Web server(Nginx)的目录下,并加上可读权限,然后局域网内的人就都可以直接访问了. 下面记录过程 首先机器