原文网址:http://webres.wang/15-useful-chrome-extensions-for-github/ 对于 GitHub 你了解多少呢?其实,它是一个基于 Git 托管的 WEB 服务,方便你傻瓜式的控制整个分布式版本控制系统和源代码管理.本文中列出的这些 Chrome 浏览器插件可以提升你在使用 Github 时的用户体验.它们通常都是一些小的功能,但却可以帮你节省大量的时间. 1. GitHub Cue GitHub-Cue 会根据用户正在查看的库给出一些建议或者推

今天在某前端群看到一个插件,激动万分啊!我就把插件使用实现的步骤分享一下! 打开chrome浏览器输入地址:chrome://extensions/ : 跳转到其他页面,点击左上角--扩展程序: 将Tampermonkey_v4.0.25.crx文件拖进去.点击--确认添加脚本: 点击chrome地址栏最右边五角星旁边灰色按钮鼠标悬停提示tampermonkey这个按钮: 点击--添加新脚本: 进入界面后把:GitHub_汉化插件main.js里的代码全部复制粘贴进去Ctrl+s保存: 大功告成

自己运营了一个公众号,在发文章的时候,需要在网上找一些图,而有些网站的图片可能隐藏在属性或者背景图中,要下载的时候经常审查元素,查看源码,不太方便,最近在看一些谷歌插件的api,便顺手做了一个插件Image downloader.源码放到了github上,顺便学习并用了一下git.地址:https://github.com/yeyuqiudeng/imageDownloader 功能 Image downloader有下面几个功能: 收集所有的img标签src的图片链接 收集所有的背景图片链接

正因为Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,所以我们需要借助中文分词插件来解决这个问题. 一.安装maven管理工具 Elasticsearch 要使用 ik,就要先构建 ik 的 jar包,这里要用到 maven 包管理工具,而 maven 依赖java 环境,上一篇文章已经确保安装了java环境 链接:https://pan.baidu.com/s/1MEOh28XoKjU_KMKj1ebJyQ 密码:edc9 //百度云apache-mav

Elasticsearch默认提供的分词器,会把每一个汉字分开,而不是我们想要的依据关键词来分词.比如: curl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人" 我们会得到这种结果: { tokens: [ { token: text start_offset: 2 end_offset: 6 type: <ALPHANUM>

下载 IK 的版本要与 Elasticsearch 的版本一致,因此下载 7.1.0 版本. 安装 1.中文分词插件下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 2.拼音分词插件下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 下载你对应的版本 将解压后的 IK 文件夹,放入 elasticsearch 文件夹下的 plugins/ik 目录下. 启动 Elas

Image downloader的交互逻辑是这样的:用户点击Image downloader的图标,会向页面(content script,见上一篇文章:谷歌插件Image downloader开发之 content script)发送收集图片事件,页面收集完图片后,将对应的图片地址数组发送给popup页处理.popup页就是点击谷歌插件图标所弹出来的页面.Image downloader的popup页是长成这样的: popup页包含的功能 popup页采用了vue1.0来做数据绑定,主要包含了

[文章+程序 作者:张宴 本文版本:v1.0 最后修改:2008.07.01 转载请注明原文链接:http://blog.zyan.cc/post/356/] MySQL在高并发连接.数据库记录数较多的情况下,SELECT ... WHERE ... LIKE '%...%'的全文搜索方式不仅效率差,而且以通配符%和_开头作查询时,使用不到索引,需要全表扫描,对数据库的压力也很大.MySQL针对这一问题提供了一种全文索引解决方案,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜

vue 在浏览器控制台怎么调试 谷歌插件vue Devtools 问题: vuejs里面的变量,怎么用浏览器的console查看? 例如,想在chrome里用console.log查看变量$data,会显示undefined. 解决方案: 再main.js里面声明window.Vue = new Vue window.Vue = new Vue({ el: '#app', router, store, components: { App }, template: '<App/>' }) 在浏览

谷歌插件下载地址 https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver selenium下载地址 https://pypi.org/simple/selenium/ 把下载好的谷歌火狐插件解压出来,放到python环境目录下的scripts目录下就可以正常使用selenium代码控制浏览器了 selenium自动化测试教程文档和安装selenium——IDE软件 教程地址   https://www.yiibai.com/selenium/selenium_we

最近在学习谷歌插件,想找个项目练练手,就拿今日头条开刀 首先访问地址是:https://www.toutiao.com/c/user/50025817786/#mid=50044041847 通过抓包发现ajax请求数据的所需要的参数如下图: 其中page_type 可以认为是固定的,user_id 可以用页面中提取,count 固定为20,as,cp,_signature是加密的, 经过抓包找到发送请求的JavaScript方法,如下图: 上图是加密的方法所在的文件, 上图是发送请求的方法,从

ApiPost是一个支持团队协作,支持模拟POST.GET.PUT等常见请求,并可直接生成文档的API调试.管理工具. 它拥有以下功能特性: 1.文档管理ApiPost不仅可以快速生成接口文档,还支持导出离线html.Markdown.Word.Pdf格式的文档.方便您部署接口文档到您的本地甚至局域网服务器. 2.模拟登陆支持Cookie管理,发送接口时,可以携带自定义的Cookie进行模拟登陆,从而方便测试一些需要登录才能访问的API. 3.跨平台支持ApiPost拥有FireFox拓展插件.

今天在打开GitHub的时候,使用了bing.com搜索,输入GitHub进行搜索链接,排名第一的为GitHub中文社区,点击去发现这个社区还可以,我们看看GitHub中文社区有哪些好的地方 GitHub中文社区菜单 热门趋势 排行榜 GitHub精选 随机浏览 分类浏览 开发者排行 GitHub热门趋势 热门趋势分为:过去24小时,过去7天和过去30天的关注度较多的 Repositories GitHub 排行榜(GitHub 排行榜 TOP200) 排行榜应该是列出了GitHub上star数

基本功能看插件,说几个自定义搜索的实现 自定义技巧:%s选择的文字或页面或链接,%g转换成GBK字符集,%t转换成BIG5字符集,%p剪贴板内容,%u当前页面域名. 注:这部分内容来自谷歌插件介绍.使用一个新的软件时一定要先好好了解官方提供的信息. 一.划词菜单 1.1.自定义实现搜狗微信文章搜索 在划词菜单下添加自定义选项,链接如下: https://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%s 说明: %s 表示你选中的词: type=2表示搜索微信文章,t

好久不写博客了,感觉自己变得越来越懒了,是没有时间吗?不是,是自己变得越来越懒了,好多东西不愿意去总结了,可能也是学的不精总结不出来什么玩意儿.不过,一切都是借口.还是坚持学习,坚持写博客吧,虽然写的不咋地…… 今天上CSDN看文章的时候,对,就是CSDN,为啥不是博客园呢?因为随手点过去了呗,要是不随手,我就可能过这来了.不过呢,最重要的还是CSDN广告多啊……是个练习写插件的好地方啊,我自己学了一段时间的谷歌插件制作方法,就凑热闹也凑合着写了一个,就是屏蔽CSDN广告页面的,已经用了几个月了

一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. IK

elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件,支持自定义词库. 安装步骤: 1.到github网站下载源代码,网站地址为:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 右侧下方有一个按钮"Download ZIP",点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip. 2.解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip,进入下载目录,

Install IK 源码地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik,git clone下来. 1.compile mvn package copy and unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-{version}.zip to your-es-root/plugins/ik 2.restart elasticsearch Tips: ik_max_word: 会将文本做最细

作为一只程序猿,在github上找代码.看代码是再正常不过的事情了.这时候有个工具可以方便你翻看代码,想必是极好的. Sourcegraph for GitHub 这个插件允许你像使用IDE那样浏览代码,可以跳转到函数声明定义的位置,添加了标签查看文档和类型定义. 不过,现在只支持go语言. Octotree Octotree 会为 Github 页面添加侧边栏,在浏览器中显示项目的目录结构,对于那些经常需要在 GitHub 阅读源代码的人非常有用.

我这里集成好了一个自带IK的版本,下载即用, https://github.com/xlb378917466/elasticsearch5.2.include_IK 添加了IK插件意味着你可以使用ik_smart(最粗粒度的拆分)和ik_max_word(最细粒度的拆分)两种analyzer. 你也可以从下面这个地址获取最新的IK源码,自己集成, https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik, 里面还提供了使用说明,可以很快上手. 一般使用