目录 一.Mutex(互斥锁) 不加锁示例 加锁示例 二.RWMutex(读写锁) 并发读示例 并发读写示例 三.死锁场景 1.Lock/Unlock不是成对出现 2.锁被拷贝使用 3.循环等待 虽然Go语言提供channel来保证协程的通信,但是某些场景用锁来显示保证协程的安全更清晰易懂. Go语言中主要有两种锁,互斥锁Mutex和读写锁RWMutex,下面分别介绍一下使用方法,以及出现死锁的常见场景. 一.Mutex(互斥锁) Mutex是互斥锁的意思,也叫排他锁,同一时刻一段代码只能被一个

2017年的第一篇博客,也是第一次写博客,写的不好,请各位见谅. 本人之前一直学习java.java web,最近开始学习Go语言,所以也想了解一下Go语言中web的开发方式以及运行机制. 在<Go web编程>一书第三节中简要的提到了Go语言中http的运行方式,我这里是在这个的基础上更加详细的梳理一下. 这里先提一句,本文中展示的源代码都是在Go安装目录下src/net/http/server.go文件中(除了自己写的实例程序),如果各位还想理解的更详细,可以自己再去研究一下源代码. &l

场景 上一节实现了智能指针,其中的拷贝构造函数和赋值运算符是通过增加/减少指针的引用计数来操作的.但是如果是管理一个独占资源呢?我们希望在一个资源使用时被锁定,在使用完毕后被释放. #include <mutex> #include <thread> #include <iostream> using namespace std; mutex mu; int rc=5; void thread1(){ //mu.lock(); rc+=5; cout<<&q

如果你遇到没有函数体的函数声明,表示该函数不是以Go实现的. package math func Sin(x float64) float //implemented in assembly language 如果为函数的每一个返回值都设置变量名,则会以相应的零值初始化,且在该函数的return语句中省略操作数,这种用法称之为 bare return. go中的错误处理,习惯上是先进行一系列的初始化检查,将处理失败逻辑的代码先行处理,然后才是函数的实际逻辑,这样使得代码更简洁,避免过多的层级结构

看两个代码: void function() { ;i>;i--) { cout<<"from sub thread"+i<<endl; } } void main() { thread((function())); ;i<;i++) { cout<<"from main thread"+i<<endl; } } 以上由于共用资源cout对象,而出现不规律的输出: 可以通过加入mutex对象进行加锁,需要包

package main import ( "net/http" ) func main() { http.Handle("/", http.FileServer(http.Dir("./www/"))) http.ListenAndServe(":8123", nil) } 在生成的EXE文件所在目录中创建www子目录,在该目录中放web静态文件. 以上是静态文件使用http.FileServer,那么动态文件则用http.

代码地址github:cache 花了一天时间看了下实验楼的cache组件,使用golang编写的,收获还是蛮多的,缓存组件的设计其实挺简单的,主要思路或者设计点如下: 全局struct对象:用来做缓存(基于该struct实现增删改查基本操作) 定时gc功能(其实就是定时删除struct对象中过期的缓存对):刚好用上golang的ticker外加channel控制实现 支持缓存写文件及从文件读缓存:其实就是将这里的key-value数据通过gob模块进行一次编解码操作 并发读写:上锁(golan

继之前仓促走完nutch的第一个流程Inject后,再次起航,Debug模式走起,进入第二个预热阶段Generate~~~   上期回顾:Inject主要是将爬取列表中的url转换为指定格式<Text,CrawlDatum>存在CrawlDb中,主要做了两件事,一是读取种子列表中的url,对其进行了url过滤.规范化,当然这其中用的是hadoop的mapreduce模式提交job到jobtracker,因为没有研读hadoop源码,所以这块先放放,理清nutch的大体思路后再去啃hadoop的

Go语言类库中,有两个官方的服务器框架,一个HTTP,一个是RPC.使用这个两个框架,已经能解决大部分的问题,但是,也有一些需求,这些框架是不够的,这篇文章,我们先分析一下HTTP 和 RPC服务器的特点, 然后结合这两个服务器的特点,我实现了一个新的服务器,这个服务器非常适合客户端和服务器端有大量交互的情况. HTTP服务器的特点: HTTP的请求 和 响应的周期如下: 对于一个HTTP 长连接,一个请求必须等到一个响应完成后,才能进行下一个请求.这就是http协议最本质的特点,是串行化的.而

groupcache是用于dl.google.com的一个memcached的替代品,相对于memcached,提供更小的功能集和更高的效率,以第三方库的形式提供服务. groupcache的常见部署可参考下图: 不同于memcached,groupcache面向的是静态的缓存系统,比如google家的下载站,用来缓存对应的文件区块.一经set操作,key对应的value就不再变化.使用的时候,需要自定义缓存缺失时使用的set操作.当发生miss的时候,首先会从根据key的consist has

1相关理念 (1)类名 条件变量和互斥变量都是boost库中被封装的类. (2)条件变量 条件变量是thread库提供的一种等待线程同步的机制,可实现线程间的通信,它必须与互斥量配合使用,等待另一个线程中某个事件发生后本线程才能继续执行. (3)互斥变量 互斥量是一种用于多线程编程的手段,它可以在多线程编程中防止多个线程同时操作共享资源[或称为临界区 ].思想为:在每个线程开始的第一条语句使用获取互斥变量“锁有权”的语句,一旦一个线程[线程1]锁住了互斥量,那么其它线程只有等待线程1解锁互斥量后

1.boost里的互斥量类型由mutex表示. 代码示例: #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <boost/thread.hpp> #include <boost/thread/mutex.hpp> using namespace std; using namespace boost; int main() { mutex mu; try { this

------------------------------------------------------------ 临时对象池 Pool 用于存储临时对象,它将使用完毕的对象存入对象池中,在需要的时候取出来重复使用,目的是为了避免重复创建相同的对象造成 GC 负担过重.其中存放的临时对象随时可能被 GC 回收掉(如果该对象不再被其它变量引用). 从 Pool 中取出对象时,如果 Pool 中没有对象,将返回 nil,但是如果给 Pool.New 字段指定了一个函数的话,Pool 将使用该函

作者:Vinkn 来自http://www.cnblogs.com/Vinkn/ 一.简介 现在的服务器端程序很多都是基于Java开发,针对于Java开发的Socket程序,这样的服务器端上线后出现问题需要手动重启,万一大半夜的挂了,还是特别麻烦的. 大多数的解决方法是使用其他进程来守护服务器程序,如果服务器程序挂了,通过守护进程来启动服务器程序. 万一守护进程挂了呢?使用双守护来提高稳定性,守护A负责监控服务器程序与守护B,守护B负责监控守护A,任何一方出现问题,都能快速的启动程序,提高服务器

  介绍 本文旨在帮助有经验的Win32程序员来了解c++ 11线程库及同步对象 和 Win32线程及同步对象之间的区别和相似之处. 在Win32中,所有的同步对象句柄(HANDLE)是全局句柄.它们可以被共享,甚至可以在进程间复制.在C++11中,所有的同步对象都是栈(stack)对象,这意味着它们必须是可“分离(detached)”的(如果支持“分离”的话)以便能够被栈框架(stack frame)所析构.如果大量对象应该分离而你没有,那么它们便会无法实现自己的行动,而毁掉你的原本计划.(译

一.golang之OOP(orient object programming) 在函数声明时, 在其名字之前放上一个变量, 即是一个方法. 这个附加的参数会将该函数附加到这种类型上, 即相当于为这种类型定义了一个独占的方法.(c++中称成员函数) 二.Goroutine和Channels 在golang中,每一个并发的执行单元叫做一个goroutine:而channel则是它们之间的通信机制,它可以让一个goroutine通过channel给另一个goroutine发送消息:需要注意的是,每个c

线程概念 什么是线程 LWP:Light Weight Process,轻量级的进程,本质仍是进程(在Linux环境下). 进程:独立地址空间,拥有PCB. 线程:也有PCB,但没有独立的地址空间(共享). 进程与线程的区别:在于是否共享地址空间. 独居(进程). 合租(线程). Linux下: 线程:最小的执行单位. 进程:最小分配资源单位,可看成是一个线程的进程. 安装man文档 sudo apt-get install glibc-doc sudo apt-get install manp

Raft启动后运行期间主要执行两个函数:1.状态监测和转化 func (rf *Raft) Loop() { // Set out as a follower TimeOutConst := 0 for { TimeOutConst = ElectionTimeoutConst() if rf.state == "follower" { // DO FOLLOWER STUFF select { case <-rf.heartbeatCH: case <-time.Afte

1.投票部分 一个candidate向所有其他的server发送RequesetVote RPC(具体格式见论文),每次从RPC的reply中累加voteCount,如果超过一半,这个candidate变成leader,把这个消息放到channel中,反之选举失败,变成follower对应go 代码为: if ok { //获取投票结果 if reply.VOTEGRANTED { rf.mu.Lock() rf.voteCount = rf.voteCount + 1 // println("

http:http请求过程实质上是一个tcp连接通信,具体通过socket接口编码实现 在go中是通过listenAndServer()方法对外提供了一个http服务,在该方法中完成了socket的通信过程 具体流程如下: func (srv *Server) ListenAndServe() error { addr := srv.Addr if addr == "" { addr = ":http" } // 创建socket文件描述符,绑定ip:port,改变

原文地址:http://marcio.io/2015/07/singleton-pattern-in-go/ 最近几年go语言的增长速度非常惊人,吸引着各界人士切换到Go语言.最近有很多关于使用Ruby语言的公司切换到Go.体验Go语言.和Go的并行和并发解决问题的文章. 过去10年里,Ruby on Rails已经让众多的开发者和初创公司快速开发出强大的系统,大多数时候不需要担心他的内部是如何工作的,或者担心线程安全和并发.RoR程序很少创建线程和并行的运行一些东西.整个托管的基础建设和框架栈