一.map并发读写问题 如果map由多协程同时读和写就会出现 fatal error:concurrent map read and map write的错误 如下代码很容易就出现map并发读写问题 func main(){ c := make(map[string]int)       go func() {//开一个协程写map            for j := 0; j < 1000000; j++ {              c[fmt.Sprintf("%d",

golang并发 一:只有写操作 var ( count int l = sync.Mutex{} m = make(map[int]int) ) //全局变量并发写 导致计数错误 func vari() { for i := 0; i < 10000; i++ { go func(i int) { //defer l.Unlock() //l.Lock() count++ }(i) } fmt.Println(count) } //map 并发写 不加锁 fatal error: concur

错误使用map引发的血案 前言 场景复原 原因 参考 错误使用map引发的血案 前言 最近业务中,同事使用map来接收返回的结果,使用waitGroup来并发的处理执行返回的结果,结果上线之后,直接崩了. 日志大量的数据库缓存池连接失败 {"ecode":-500,"message":"timed out while checking out a connection from connection pool"} {"ecode&quo

在这里提供4种高并发读写文件的方案,各有优点,可以根据自己的情况解决php并发读写文件冲突的问题. 对于日IP不高或者说并发数不是很大的应用,一般不用考虑这些!用一般的文件操作方法完全没有问题.但如果并发高,在我们对文件进行读写操作时,很有可能多个进程对进一文件进行操作,如果这时不对文件的访问进行相应的独占,就容易造成数据丢失.例如:一个在线聊天室(这里假定把聊天内容写入文件),在同一时刻,用户A和用户B都要操作数据保存文件,首先是A打开了文件,然后更新里面的数据,但这里B也正好也打开了同一个文

大家都知道ConcurrentHashMap的并发读写速度很快,但为什么它会这么快?这主要归功于其内部数据结构和独特的hash运算以及分离锁的机制.做游戏性能很重要,为了提高数据的读写速度,方法之一就是采用缓存机制.因此缓存的性能直接影响游戏的承载量和运行流畅度,作为核心基础设施,缓存必须具备以下方面的功能:   1.快速定位数据 2.并发变更数据 3.数据的过期控制与异步写入 4.高并发的情况下缓存数据的一致性   接下来,我就就几篇文章从上述几个方面来讲述下单服务器的缓存实现原理,本文的缓存

之前对xml的操作大都是通过XmlDocument对象来进行,但是这样的情况对于没有并发的是非常合适的,最近遇到了并发读写xml文件的情况.通过文件流来操作能解决大部分的并发情况,对于极端的情况会有问题. 测试方法:开两个线程读写同一个文件.主要是FileStream对象里面的三个参数FileMode,FileAccess,FileShared的枚举值选择. class Program { private static string path = AppDomain.CurrentDomain.

PHP(外文名: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言.语法吸收了C语言.Java和Perl的特点,入门门槛较低,易于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域.PHP的文件后缀名为php. 本文为大家讲解的是php中并发读写文件冲突的解决方案(文件锁应用示例),感兴趣的同学参考下. 在这里提供4种高并发读写文件的方案,各有优点,可以根据自己的情况解决php并发读写文件冲突的问题. 对于日IP不高或者说并发数不是很大的应用,一般不用考虑这

首先,来说的是,reduce并发任务数,默认是1. 即,在jps后,出现一个yarnchild.之后又消失. 这里,我控制reduce并发任务数6 有多少个reduce的并发任务数可以控制,但有多少个map的并发任务数还没 其实啊,有多少个map的并发任务数还没(是在分片中控制的). jps ->   生成个Runjar  -> jps -> 生成个Runjar  ->  生成个MRAppMaster(运行map任务) soga jps  ->  生成个Runjar  -&g

最近项目中涉及到sqlite并发读写的问题,参考一些文档并结合自己的实践,对sqlite3并发问题总结了几点: sqlite3的锁及事务类型 sqlite3总共有三种事务类型:BEGIN [DEFERRED /IMMEDIATE / EXCLUSIVE] TRANSCATION,五种锁,按锁的级别依次是:UNLOCKED /SHARED /RESERVERD /PENDING /EXCLUSIVE.当执行select即读操作时,需要获取到SHARED锁(共享锁),当执行insert/update

Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java

对于日IP不高或者说并发数不是很大的应用,一般不用考虑这些!用一般的文件操作方法完全没有问题.但如果并发高,在我们对文件进行读写操作时,很有可能多个进程对进一文件进行操作,如果这时不对文件的访问进行相应的独占,就容易造成数据丢失.例 如:一个在线聊天室(这里假定把聊天内容写入文件),在同一时刻,用户A和用户B都要操作数据保存文件,首先是A打开了文件,然后更新里面的数据,但这里 B也正好也打开了同一个文件,也准备更新里面的数据.当A把写好的文件保存时,这里其实B已经打开了文件.但当B再把文件保存回

服务器大小: 单节点部署,磁盘1T,内存128G 并发导入规模: 1,多线程并发导入csv文件 2,csv文件分1万.10万.100万.200万行记录4种大小 3,每个csv对应一个collection 并发查询规模 1,多线程并发查询不同collection 2,分全表查询和局部查询两种场景 性能测试结果: 导入性能 csv文件大小(万行记录) 并发线程数 导入耗时(秒)  累计导入csv文件数量 200 1 60 5000 200 10 105 5000 200 40 330(峰值内存110

#include "stdafx.h" #include "sqlite3.h" #include <iostream> #include <process.h> //sqllite 相关变量 sqlite3 *sql_db; char *sql_ErrMsg; int sql_rc; sqlite3_stmt *sql_statement; //写入重试客克服锁库的问题 ]) { ) { , , &sql_ErrMsg)) { if

Catena (时序存储引擎)中有一个函数的实现备受争议,它从 map 中根据指定的 name 获取一个 metricSource.每一次插入操作都会至少调用一次这个函数,现实场景中该函数调用更是频繁,并且是跨多个协程的,因此我们必须要考虑同步. 该函数从 map[string]*metricSource 中根据指定的 name 获取一个指向 metricSource 的指针,如果获取不到则创建一个并返回.其中要注意的关键点是我们只会对这个 map 进行插入操作. 简单实现如下:(为节省篇幅,省

数组 数组是值类型,因此改变副本的值,不会影响到本身 数组的定义:var 变量名 [元素数量] T 变量名(符合标识符要求即可) 元素数量(整型,可以是const中的值) T(可以是任意基本类型,包括数组本身,当类型为数组时,可以实现多维数组) var a [5]int 和 var a [10]int 是不同的类型 定义一个字符串数组,然后赋值: var team [3]string team[0] = "hammer" team[1] = "soldier" te

字典(Map):map[K]T K:为键类型,T:为元素(值)类型.例:map[int] string 一个键类型为int,值类型为string的字典类型 Go语言的字典类型(map)实际上是一个哈希表(hash table)的特定实现,但是字典类型的数据类型是受限的,而哈希表是可以任意类型.键和元素的这种对应关系叫做“映射”,键就是一个索引,我们通过在哈希表中查找键从而获得与它对应的那个元素. 哈希表的查找过程: 首先需要先把键名作为参数,传给哈希表,哈希表会用哈希函数(hash functi

package main import ( "encoding/json" "flag" "fmt" "log" "net/http" "time" "config" "framework/logger" "global" "models/function" "models/schema"

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客: https://www.luozhiyun.com/archives/627 本文使用的go的源码1.17.3 前言 写这一篇文章的原因是最近在工作中有位小伙伴在写代码的时候直接用 Go 关键字起了一个 Goroutine,然后发生了空指针的问题,由于没有 recover 导致了整个程序宕掉的问题.代码类似这样: func main() { defer func() { if err := recover(); err !=nil{

sync.Map 有以下特性: 需要并发读写时,一般的做法是加锁,但这样性能并不高,Go语言在 1.9 版本中提供了一种效率较高的并发安全的 sync.Map,sync.Map 和 map 不同,不是以语言原生形态提供,而是在 sync 包下的特殊结构. 无须初始化,直接声明即可. sync.Map 不能使用 map 的方式进行取值和设置等操作,而是使用 sync.Map 的方法进行调用,Store 表示存储,Load 表示获取,Delete 表示删除. 使用 Range 配合一个回调函数进行遍

https://mp.weixin.qq.com/s/MqPm7QH3_D9roVkpTs9Xpw 谈谈Go的并发安全相关 原创 歪鼻子 歪鼻子 2020-12-27     package main import "fmt" func main() { var ch1 chan bool ch1 = make(chan bool) go func() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println("sub-goroutine,i:&q