Go语言宣扬用通讯的方式共享数据. Go语言以独特的并发编程模型傲视群雄,与并发编程关系最紧密的代码包就是sync包,意思是同步.同步的用途有两个,一个是避免多个线程在同一时刻操作同一个数据块,另一个是协调多个线程,以避免它们在同一时刻执行同一块代码.由于这一的数据库和代码块的背后都隐含着一种或多种资源,所以可以把它们看成是共享资源,同步就是控制多个线程对共享资源的访问. 一个线程在想要访问某一个共享资源时,需要先申请对该资源的访问权限,并且只有在申请成功之后,访问才能真正开始,而当线程对共享资

多个线程同时访问共享数据时可能会冲突,比如两个线程都要把某个全局变量增加1,这个操作在某平台需要三条指令完成: 从内存读变量值到寄存器 寄存器的值加1 将寄存器的值写回内存 假设两个线程在多处理器平台上同时执行这三条指令,则可能导致下图所示的结果,最后变量只加了一次而非两次. 如下例子就演示了这一过程: #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <unistd.h> int counter; /* incremen

http://blog.chinaunix.net/uid-21084809-id-2215376.html Processes, kernel threads, user threads, and fibers Process 1.9.2 进程的创建 pid_t fork(void) 功能:创建子进程. fork 被调用一次,却返回两次.**先返回parent process, 后返回child process** 它可能有三种不同的返回值: - 在父进程中,fork返回新创建的子进程的PID

Global Positioning System (GPS) is a navigation system based on a set of satellites orbiting approximately 20,000 kilometers above the earth. Each satellite follows a known orbit and transmits a radio signal that encodes the current time. If a GPS-eq

pthread_cond的实现使用了几个futex来协同进行同步,以及如何来实现的. 假定你已经明白 futex,futex-requeue,以及 pthread lowlevellock. <linux 内核的futex> <linux 内核的futex - requeue 以及 requeue-pi> <pthread的lowlevellock> pthread_cond一共使用了4个futex,其中包括1个外部的futex,是它所从属的Mutex. pthread

Posix条件变量 int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t *cond_attr); int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond); int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex); int pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *cond

41.1 概念 41.1.1 条件变量的介绍 互斥锁的缺点是它只有两种状态:锁定和非锁定 条件变量通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号的方法弥补了互斥锁的不足 条件变量内部是一个等待队列,放置等待的线程,线程在条件变量上等待和通知,互斥锁用来保护等待队列(对等待队列上锁),条件变量通常和互斥锁一起使用 条件变量允许线程等待特定条件发生,当条件不满足时,线程通常先进入阻塞状态,等待条件发生变化.一旦其它的某个线程改变了条件,可唤醒一个或多个阻塞的线程 具体的判断条件还需用户给出 条件变量数据类

iOS 多线程问题 查阅的大部分资料都是英文的,整理完毕之后,想翻译成中文,却发现很多名字翻译成中文很难表述清楚. 所以直接把整理好的资料发出来,大家就当顺便学习学习英语. 1. Thread Safe Vs Main Thread Safe Main Thread Safe means only safe execute on main thread; Thread Safe means you can modify on any thread simultaneously; 2. Condi

线程同步的精要 并发有两种基本的模型: 一种是message passing(消息传递); 另一种是shared memory(共享内存); 在分布式系统中(有多台物理机需要通信), 运行在多台机器上的多个进程只有一种实用模型:message passing(消息传递), 因为多个物理机基本上不能共享内存; 并发(concurrency); 线程同步的四项原则, 按重要性排列: 首要原则是尽量最低限度地共享对象, 减少需要同步的场合; 一个对象能不暴露给别的线程就不要暴露; 如果暴露就优先考虑i

https://studygolang.com/pkgdoc 导入方法: import "sync" sync包提供了基本的同步基元,如互斥锁.除了Once和WaitGroup类型,大部分都是适用于低水平程序线程,高水平的同步使用channel通信更好一些. 本包的类型的值不应被拷贝. 1)type Locker type Locker interface { Lock() //用来设置互斥量的上锁 Unlock() //用来解锁互斥量 } Locker接口代表一个可以加锁和解锁的对象

http://blog.csdn.net/stevenliyong/article/details/4364039 原文链接:http://blog.solrex.cn/articles/linux-implementation-of-posix-thread-cancellation-points.html 摘要: 这篇文章主要从一个 Linux 下一个 pthread_cancel 函数引起的多线程死锁小例子出发来说明 Linux 系统对 POSIX 线程取消点的实现方式,以及如何避免因此产

线程同步与线程通信 多线程是有趣的事情,它很容易突然出现”错误情况”,这是由于系统的线程调度具有一定的随机性造成的.不过,即使程序偶然出现问题,那么是由于编程不当所引起的.当使用多个线程来访问同一个数据时,很容易”偶然”出现线程安全问题. 线程安全问题 关于线程安全问题,有一个经典的问题:银行取钱的问题.银行取钱的基本流程基本可以分为如下几个步骤. 用户输入账户.密码.系统判断用户的账户.密码是否匹配. 用户输入取款金额. 系统判断账户余额是否大于取款金额. 如果余额大于取款金额,则取款成功;如

服务器并发模型通常可分为单线程和多线程模型,这里的线程通常是指“I/O线程”,即负责I/O操作,协调分配任务的“管理线程”,而实际的请求和任务通常交由所谓“工作者线程”处理.通常多线程模型下,每个线程既是I/O线程又是工作者线程.所以这里讨论的是,单I/O线程+多工作者线程的模型,这也是最常用的一种服务器并发模型.我所在的项目中的server代码中,这种模型随处可见.它还有个名字,叫“半同步/半异步“模型,同时,这种模型也是生产者/消费者(尤其是多消费者)模型的一种表现. 这种架构主要是基于I/

用条件变量实现事件等待器的正确与错误做法 TL;DR 如果你能一眼看出 https://gist.github.com/chenshuo/6430925 中的那 8 个 Waiter classes 哪些是对的哪些是错的,本文就不必看了. 前几天,我发了一条微博 http://weibo.com/1701018393/A7FrW7ZVd ,质疑某本书对 Pthreads 条件变量的封装是错的,因为它没有把 mutex 的 lock()/unlock() 函数暴露出来,导致无法实用.后来大家讨论的

对于服务器的优化,很多人都有自己的经验和见解,但就我观察,有两点常常会被人忽视 – 上下文切换 和 Cache Line同步 问题,人们往往都会习惯性地把视线集中在尽力减少内存拷贝,减少IO次数这样的问题上,不可否认它们一样重要,但一个高性能服务器需要更细致地去考察这些问题,这个问题我将分成两篇文章来写: 1)从一些我们常用的用户空间函数,到linux内核代码的跟踪,来看一个上下文切换是如何产生的 2)从实际数据来看它对我们程序的影响 另外,关于Cache Line 的测试大家可移步 http:

NSThread简介 使用NSThread 实现多线程,需要手动管理线程的生命周期, 一.线程的创建 //1.实例方法创建,,需要手动启动线程 NSThread *thread = [[NSThread alloc]initWithTarget:self selector:@selector(run) object:nil]; [thread start]; //2.类方法 [NSThread detachNewThreadSelector:@selector(run) toTarget:sel

Native Service and Android Service Native Service:In every main() method of NativeService, which is called by init process through parseing init.rc, the globale object of ProcessState will be created by calling ProcessState::self(),and then startThre

SMP Primer for Android 1.In this document Theory Memory consistency models Processor consistency CPU cache behavior Observability ARM’s weak ordering Data memory barriers Store/store and load/load Load/store and store/load Barrier instructions Addres

client-go中有很多比较有意思的实现,如定时器,同步机制等,可以作为移植使用.下面就遇到的一些技术讲解,首先看第一个: sets.String(k8s.io/apimachinery/pkg/util/sets/string.go) 实现了对golang map的key的处理,如计算交集,并集等.实际中可能会遇到需要判断两个map的key是否重合的场景,此时可以使用下述方式实现,sets.StringKeySet函数将入参的map的key抽取成一个String类型,这样就可以使用Strin

pthread_cond的实现使用了几个futex来协同进行同步,以及如何来实现的. 假定你已经明白 futex,futex-requeue,以及 pthread lowlevellock. <linux 内核的futex> <linux 内核的futex - requeue 以及 requeue-pi> <pthread的lowlevellock> pthread_cond一共使用了4个futex,其中包括1个外部的futex,是它所从属的Mutex. pthread

sync.Cond代表条件变量,需要配置锁才能有用 package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(4) testCond() } func testCond() { c := sync.NewCond(&sync.Mutex{}) condition := false go func() {