sync.Cond 前言 什么是sync.Cond 看下源码 Wait Signal Broadcast 总结 sync.Cond 前言 本次的代码是基于go version go1.13.15 darwin/amd64 什么是sync.Cond Go语言标准库中的条件变量sync.Cond,它可以让一组的Goroutine都在满足特定条件时被唤醒. 每个Cond都会关联一个Lock(*sync.Mutex or *sync.RWMutex) var ( locker = new(sync.Mu

sync.Cond 条件变量是基于互斥锁的,它必须有互斥锁的支撑才能发挥作用. sync.Cond 条件变量用来协调想要访问共享资源的那些线程,当共享资源的状态发生变化的时候,它可以用来通知被互斥锁阻塞的线程 条件变量的初始化离不开互斥锁,并且它的方法也是基于互斥锁的 条件变量有三个方法,等待通知(wait),单发通知(signal),广播通知(broadcast).当互斥锁锁定时,可以进行等待通知:当互斥锁解锁时,可以进行单发通知和广播通知. var mailbox uint8 var loc

cond.Wait()的操作实际上是对与cond绑定的锁先进行解锁,在等待通知:接收到通知后,会尝试加锁,加锁成功则唤醒否则继续等待通知: cond.Waite()前必须对关连锁加锁,否则panic 下面例子中用的读写锁,也可以直接用互斥锁,使用场景不同而已 例子中如果有多个f1在不同goruntine中执行,f2中可以使用cond.Broadcast进行广播唤醒所有f1,如果是互斥锁肯定只有一个f1运行实体会重新获取到锁:而如果是读写锁则所有f1实体都可以成功RLock 使用runtime.G

众所周知,go语言在多线程方面的支持是十分完备的.在go语言sync包中提供了一个Cond类,这个类用于goroutine之间进行协作. 这个类并不复杂,只有三个函数,Broadcast() , Signal(), Wait(), 一个成员变量,L Lock 其中Broadcast()实现的功能是唤醒在这个cond上等待的所有的goroutine,而Signal()则只选择一个进行唤醒.Wait()自然是让goroutine在 这个cond上进行等待了.这几个函数有以下几个注意点: 1.Wait

package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { wait := sync.WaitGroup{} locker := new(sync.Mutex) cond := sync.NewCond(locker) ; i < ; i++ { go func(i int) { defer wait.Done() wait.Add() cond.L.Lock() fmt.Printl

package main; import ( "fmt" "sync" "runtime" "time" ) //加锁,注意锁要以指针的形式传进来,不然只是拷贝 func total1(num *int, mu *sync.Mutex, ch chan bool) { mu.Lock(); for i := 0; i < 1000; i++ { *num += i; } ch <- true; mu.Unlock(

sync 在golang 文档上,golang不希望通过共享内存来进行进程间的协同操作,而是通过channel的方式来进行,当然,golang也提供了共享内存,锁等机制进行协同操作的包: 互斥锁: Mutex 和 RWMutex var m *sync.RWMutex m = new(sync.RWMutex) go m.RLock() // read var m.Unlock() go m.Lock() // write var m.Unlock() 多个goroutine都需要做一个操作,但

作者 王成,腾讯云研发工程师,Kubernetes contributor,从事数据库产品容器化.资源管控等工作,关注 Kubernetes.Go.云原生领域. 概述 进入 K8s 的世界,会发现有很多的 Controller,它们都是为了完成某类资源(如 pod 是通过 DeploymentController, ReplicaSetController 进行管理)的调谐,目标是保持用户期望的状态. K8s 中有几十种类型的资源,如何能让 K8s 内部以及外部用户方便.高效的获取某类资源的变化

前面刚讲到goroutine和channel,通过goroutine启动一个协程,通过channel的方式在多个goroutine中传递消息来保证并发安全.今天我们来学习sync包,这个包是Go提供的基础包,提供了锁的支持.但是Go官方给的建议是:不要以共享内存的方式来通信,而是要以通信的手段来共享内存.所以他们是提倡使用channel的方式来实现并发控制. 学过Java的同学对锁的概念肯定不陌生,在Java中提供Sychronized关键字提供独占锁,Lock类提供读写锁.在sync包中实现的

sync.Cond代表条件变量,需要配置锁才能有用 package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(4) testCond() } func testCond() { c := sync.NewCond(&sync.Mutex{}) condition := false go func() {

hi,大家好,我是 haohongfan. 本篇文章会从源码角度去深入剖析下 sync.Cond.Go 日常开发中 sync.Cond 可能是我们用的较少的控制并发的手段,因为大部分场景下都被 Channel 代替了.还有就是 sync.Cond 使用确实也蛮复杂的. 比如下面这段代码: package main import ( "fmt" "time" ) func main() { done := make(chan int, 1) go func() { t

sync同步包 Mutex互斥锁: 能够保证在同一时间段内仅有一个goroutine持有锁,有且仅有一个goroutine访问共享资源,其他申请锁的goroutine将会被阻塞直到锁被释放.然后重新争抢锁的持有权. 结构体和方法: type Locker interface { Lock() UnLocker } func (m *Mutex) Lock() func (m *Mutex) UnLock() package main import ( "fmt" "sync&

(dlv) b k8s.io/sample-controller/pkg/client/informers/externalversions.(*sharedInformerFactory).InformerFor (dlv) b k8s.io/sample-controller/vendor/k8s.io/client-go/informers.(*sharedInformerFactory).InformerFor (dlv) b k8s.io/sample-controller/vendo

3.controller-manager模块 在controller manager模块中有几个重要的结构体.当中包含EndpointController.ReplicationManager.GCController.NodeController.ServiceController.RouteController.ResourceQuotaController,以下会进行介绍.在controller manager模块还有几个处于试验阶段的功能和结构体,这里不会进行介绍. 3.1.Endpoi

golang操作mongo使用的包是"gopkg.in/mgo.v2",coding过程中需要并发读写mongo数据库,简单观摩了下源码,记录下自己的一些理解,如有错误,敬请斧正. 一般来说,我们直接这样创建一个session: Session, err = mgo.Dial(URL) if err != nil {  log.Println(err) } 来看看Dial这个函数做了什么: func Dial(url string) (*Session, error) { sessio

client-go中有很多比较有意思的实现,如定时器,同步机制等,可以作为移植使用.下面就遇到的一些技术讲解,首先看第一个: sets.String(k8s.io/apimachinery/pkg/util/sets/string.go) 实现了对golang map的key的处理,如计算交集,并集等.实际中可能会遇到需要判断两个map的key是否重合的场景,此时可以使用下述方式实现,sets.StringKeySet函数将入参的map的key抽取成一个String类型,这样就可以使用Strin

1. Goroutine同步[数据同步] 为什么需要goroutine同步 gorotine同步概念.以及同步的几种方式 1.1 为什么需要goroutine同步 package main import ( "fmt" "sync" ) var A = 10 var wg = sync.WaitGroup{} func Add(){ defer wg.Done() for i:=0;i<1000000;i++{ A += 1 } } func main() {

SchedulingQueue是kubernetes scheduler中负责进行等待调度pod存储的对,Scheduler通过SchedulingQueue来获取当前系统中等待调度的Pod,本文主要讨论SchedulingQueue的设计与实现的各种实现, 了解探究其内部实现与底层源码,本系列代码基于kubernets1.1.6分析而来,图解主要位于第二部分 SchedulingQueue设计 队列与优先级 队列与场景 类型 描述 通常实现 队列 普通队列是一个FIFO的数据结构,根据元素入队

Go语言中的同步工具 基础概念 竞态条件(race condition) 一份数据被多个线程共享,可能会产生争用和冲突的情况.这种情况被称为竞态条件,竞态条件会破坏共享数据的一致性,影响一些线程中代码和流程的正确执行. 同步 同步可以解决竞态问题.它本质上是在控制多个线程对共享资源的访问.这种控制主要包含两点: 避免多个线程在同一时刻操作同一个数据块. 协调多个线程,以避免它们在同一时刻执行同一个代码块. 在同步控制下,多个并发运行的线程对这个共享资源的访问是完全串行的.对这个共享资源进行操作的

1. 概述 进入 K8s 的世界,会发现有很多的 Controller,它们都是为了完成某类资源(如 pod 是通过 DeploymentController, ReplicaSetController 进行管理)的调谐,目标是保持用户期望的状态. K8s 中有几十种类型的资源,如何能让 K8s 内部以及外部用户方便.高效的获取某类资源的变化,就是本文 Informer 要实现的.本文将从 Reflector(反射器).DeletaFIFO(增量队列).Indexer(索引器).Controll