进程.线程.协程 - 进程:太重 - 线程:上下文切换开销太大 - 协程:轻量级的线程,简洁的并发模式 Golang协程:goroutine Hello world package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello world!") } Golang协程特性实践 - go发起一个协程 - channel协程间通信,通道 - buffered channels具备缓冲队列的通道 go协程和channe

摘自: http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4748970.html NetHogs介绍 NetHogs是一款开源.免费的,终端下的网络流量监控工具,它可监控Linux的进程或应用程序的网络流量.NetHogs只能实时监控进程的网络带宽占用情况.NetHogs支持IPv4和IPv6协议,支持本地网卡以及PPP链接. 官方介绍如下: NetHogs is a small 'net top' tool. Instead of breaking the traffic

之前在 golang 群里有人问过为什么程序会莫名其妙的 hang 死然后不再响应任何请求.单核 cpu 打满. 这个特征和我们公司的某个系统曾经遇到的情况很相似,内部经过了很长时间的定位分析总结,期间还各种阅读 golang 的 runtime 和 gc 代码,最终才定位到是业务里出现了类型下面这样的代码: package main import "runtime" func main() { var ch = make(chan int, 100) go func() { for

在日常运维环境中,我们肯定会遇到以下这种需求: 1.网络流量异常,不知道是哪个程序的流量爆涨? 2.日常需要监控网络实时的流量进去数据 面试装逼系列|这篇文章,让运维监控不再成为你的短板! 学会这 18 个工具,你一定能真正理解如何监控网络带宽! 基于这两点需求,民工哥今天给大家分享两个很强大的命令工具: Nethogs Nload   1.Nethogs 1.1 Nethogs介绍 NetHogs是一个开源的命令行工具(类似于Linux的top命令),用来按进程或程序实时统计网络带宽使用率.

IOS的apsd是Apple Push Service的相关进程,很多系统服务都跟他有关,比如iMessage.Homekit,因此想抓包查看他是怎么实现的. 1.搜索发现相关资料很少,只有多年前的一个相关演讲:https://blog.quarkslab.com/resources/2013-10-17_imessage-privacy/slides/iMessage_privacy.pdf 2.首先使用uncover越狱,尝试使用ssl-kill-switch2,发现并不成功,原因不明,发了

转自:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/9656046.html runtime.Gosched(),用于让出CPU时间片,让出当前goroutine的执行权限,调度器安排其它等待的任务运行,并在下次某个时候从该位置恢复执行.这就像跑接力赛,A跑了一会碰到代码runtime.Gosched()就把接力棒交给B了,A歇着了,B继续跑. runtime.Goexit(),调用此函数会立即使当前的goroutine的运行终止(终止协程),而其它的gorouti

https://www.cnblogs.com/shenguanpu/archive/2013/05/05/3060616.html https://studygolang.com/articles/10112 http://blog.csdn.net/justaipanda/article/details/44064811 https://studygolang.com/articles/1855 主要参考以上4篇文章的一些小结. 一.进程 进程可看作为分配资源的基本单位,比如打开一个应用程序

最近老板接了一个中船重工的项目,需要做一个有关海军软件系统的组件评估项目,项目中有一个子项目需要获取特定进程的各种系统参数,项目使用.NET平台.在获取特定进程各种系统参数时,其它诸如进程ID,进程名,进程私有工作集,进程工作集,进程IO吞吐量,进程CPU占用率等都可以直接使用.NET中的相关API直接获取,例如使用PerformanceCounter对象可以获取进程私有工作集.进程工作集.进程IO吞吐量等,但是对于特定进程的网络上行流量和下行流量却没有办法直接使用.NET中API获取,网上也找

因为新工厂的机器上面的业务混合部署非常严重,加上内网外网共用一个网卡(这个更不可思议),导致有时要定位一些进程流量的问题非常困难,所以最近花了点时间在网上搜集了一把  (aptitude search  top$),粗略比较了一下,大概结果如下 atop          — 跟 sar 类似,配合内核模块可以做到进程级别的流量统计(netatop)  ,最方便的是 aptitude 可以直接安装(包括内核模块),软件本身到今年一直有更新,[推荐学习] htop          –  类似 t

1.安装nethogs yum -y install nethogs 2.安装完成后,就可以执行命令 nethogs 3.实时查看进程流量,来个图显示 图中会显示当前的nginx产生的流量有多少都会清晰地显示出来. 单位KB/sec. 这个工具 (1).可以实时查看系统当前进程的流量 (2).可以和nload结合起来,可以诊断出很多问题. 如果要将这些数据记录到日志里,可以使用下面的命令: nethogs -b | tee log.txt

1.解压nethogs tar -zxvpf nethogs_0.8.5.orig.tar.gz 2.直接make,这里报错,提示pcap.h,安装libpcap就可以了 3.如果已经安装,还是报错,需要找到libpcap/include目录下面的所有文件,cp到/usr/include/ 另外libpcap目录下的lib目录也要cp到/usr/local/lib64/目录下 4.继续make报错,需要安装gcc-c++ 安装gcc-c++ yum install gcc-c++ make还是报

iftop工具简述 今天看到一流量监控工具,觉得不错,就在自家服务器上装了一下,记录一下,留以后之需: 在类Unix系统中可以使用top查看系统资源.进程.内存占用等信息.查看网络状态可以使用netstat.nmap等工具.若要查看实时的网络流量,监控TCP/IP连接等,则可以使用iftop:iftop是类似于top的实时流量监控工具:可以用来监控网卡的实时流量(可以指定网段).反向解析IP.显示端口信息等,详细的将会在后面的使用参数中说明: 使用iftop -P 定位最大流量端口 iftop界

PHP与Golang如何通信? 最近遇到的一个场景:php项目中需要使用一个第三方的功能(结巴分词),而github上面恰好有一个用Golang写好的类库.那么问题就来了,要如何实现不同语言之间的通信呢? 常规的方案: 用Golang写一个http/TCP服务,php通过http/TCP与Golang通信 将Golang经过较多封装,做为php扩展. PHP通过系统命令,调取Golang的可执行文件 存在的问题: http请求,网络I/O将会消耗大量时间 需要封装大量代码 PHP每调取一次Gol

Golang错误和异常处理的正确姿势 错误和异常是两个不同的概念,非常容易混淆.很多程序员习惯将一切非正常情况都看做错误,而不区分错误和异常,即使程序中可能有异常抛出,也将异常及时捕获并转换成错误.从表面上看,一切皆错误的思路更简单,而异常的引入仅仅增加了额外的复杂度.但事实并非如此.众所周知,Golang遵循"少即是多"的设计哲学,追求简洁优雅,就是说如果异常价值不大,就不会将异常加入到语言特性中. 错误和异常处理是程序的重要组成部分,我们先看看下面几个问题: 错误和异常如何区分?

原文地址 开发环境搭建 golang 的开发环境搭建比较简单,由于是编译型语言,写好 golang 源码后,只需要执行 go build 就能将源码编译成对应平台(本文中默认为 linux)上的可执行程序.本文不再赘述如何搭建 golang 开发环境,只说明下需要注意的地方. 从官网下载对应平台的 golang 安装包中包括 golang 的编译器.一些工具程序和标准库源码.早期的 golang 版本中,需要设置 GOROOT 和 GOPATH 两个环境变量. 从 1.8 版开始,GOPATH

os/exec 实现了golang调用shell或者其他OS中已存在的命令的方法. 本文主要是阅读内部实现后的一些总结. 如果要运行ls -rlt,代码如下: package main import ( "fmt" "log" "os/exec" ) func main() { cmd := exec.Command("ls", "-rlt") stdoutStderr, err := cmd.Combin

Golang进程权限调度包runtime三大函数Gosched,Goexit,GOMaXPROCS runtime.Gosched(),用于让出CPU时间片,让出当前goroutine的执行权限,调度器安排其它等待的任务运行,并在下次某个时候从该位置恢复执行.这就像跑接力赛,A跑了一会碰到代码runtime.Gosched()就把接力棒交给B了,A歇着了,B继续跑. runtime.Goexit(),调用此函数会立即使当前的goroutine的运行终止(终止协程),而其它的goroutine并不

在实际工程项目中,总是通过程序的错误信息快速定位问题,但是又不希望错误处理代码写的冗余而又啰嗦.Go语言没有提供像Java.C#语言中的try...catch异常处理方式,而是通过函数返回值逐层往上抛.这种设计,鼓励在代码中显式的检查错误,而非忽略错误,好处就是避免漏掉本应处理的错误.但是带来一个弊端,让代码冗余. 什么是错误 错误指的是可能出现问题的地方出现了问题.如打开一个文件时失败,这种情况是在意料之中的 . 而异常指的是不应该出现问题的地方出现了问题.比如引用了空指针,这种情况在在意料之

****在被监控主机安装nrpe**** (1)在被监控主机上,增加用户和密码 useradd nagios passwd nagios (2)安装nagios插件 tar zxf nagios-plugins-1.4.15.tar.gz(nagios-plugins-1.4.15放任意位置,一般习惯放在/opt目录下) cd nagios-plugins-1.4.15 ./configure --prefix=/usr/local/nagios make make install chown

第1章 zabbix监控 1.1 为什么要监控 在需要的时刻,提前提醒我们服务器出问题了 当出问题之后,可以找到问题的根源   网站/服务器 的可用性 1.1.1 网站可用性 在软件系统的高可靠性(也称为可用性,英文描述为HA,High Available)里有个衡量其可靠性的标准——X个9,这个X是代表数字3~5.X个9表示在软件系统1年时间的使用过程中,系统可以正常使用时间与总时间(1年)之比,我们通过下面的计算来感受下X个9在不同级别的可靠性差异. 1个9:(1-90%)*365=36.5

转载自https://blog.csdn.net/achenyuan/article/details/78974729 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理cpu中的core个数: cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3.逻辑cpu的个数: cat /proc/cpuinfo |gr