检索单个对象 GORM 提供了 First.Take.Last 方法,以便从数据库中检索单个对象.当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件 // 获取第一条记录(主键升序) db.First(&user) // SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1 // 获取第一条记录,没有指定排序字段 db.Take(&user) // SELECT * FROM `users` LIMIT 1 // 获取最后一条记录,主键降序 db

存取Oracle当中扫描数据的方法(一) Oracle 是一个面向Internet计算环境的数据库.它是在数据库领域一直处于领先地位的甲骨文公司的产品.可以说Oracle关系数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,本文将对oracle当中扫描数据的存取方法进行介绍. 1) 全表扫描(Full Table Scans, FTS) 为实现全表扫描,Oracle读取表中所有的行,并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_mul

前一篇总结了Sql Server Profiler,它主要用来监控数据库,并跟踪生成的sql语句.但是只拿到生成的sql语句没有什么用,我们可以利用这些sql语句,然后结合执行计划来分析sql语句的性能问题,这才是我们的最终目的,那么如何使用执行计划呢?我准备从以下几点来总结. 如何启动执行计划 执行计划结果要看什么 Sql Server的五种查找方式 查看更具体的执行过程 如何启动执行计划 运行一条sql,并且在工具栏中选中'Include Actual Execution Plan'按钮,此

SQL Server中SCAN 和SEEK的区别 SQL SERVER使用扫描(scan)和查找(seek)这两种算法从数据表和索引中读取数据.这两种算法构成了查询的基础,几乎无处不在.Scan会扫描并且返回整个表或整个索引. 而seek则更有效率,根据谓词(predicate),只返索引内的一个或多个范围内的数据.下面将以如下的查询语句作为例子来分析scan和seek: select OrderDate from Orders where OrderKey = 2 Scan 使用Scan的方式

scan和keys的区别 redis的keys命令,通来在用来删除相关的key时使用,但这个命令有一个弊端,在redis拥有数百万及以上的keys的时候,会执行的比较慢,更为致命的是,这个命令会阻塞redis多路复用的io主线程,如果这个线程阻塞,在此执行之间其他的发送向redis服务端的命令,都会阻塞,从而引发一系列级联反应,导致瞬间响应卡顿,从而引发超时等问题,所以应该在生产环境禁止用使用keys和类似的命令smembers,这种时间复杂度为O(N),且会阻塞主线程的命令,是非常危险的. k

Index Seek是Sql Server执行查询语句时利用建立的索引进行查找,索引是B树结构,Sql Server先查找索引树的根节点,一级一级向下查找,在查找到相应叶子节点后,取出叶子节点的数据.对于聚集索引,叶子节点是整个表的数据,能够获取到所有列的数据,而对于非聚集索引,叶子节点存储的是索引列的数据,如果索引有包含列,那么叶子节点中存储有包含列的数据,获取的数据是索引列和包含列,如果还需要其他列的数据,那么必须进行key lookup,根据索引叶子节点包含的“行地址”信息到源表中去获取数

HBase的查询实现只提供两种方式: 1.按指定RowKey获取唯一一条记录,get方法(org.apache.hadoop.hbase.client.Get) 2.按指定的条件获取一批记录,scan方法(org.apache.Hadoop.Hbase.client.Scan) 实现条件查询功能使用的就是scan方式,scan在使用时有以下几点值得注意:1.scan可以通过setCaching与setBatch方法提高速度(以空间换时间):2.scan可以通过setStartRow与setEnd

转自:http://blog.csdn.net/caoli98033/article/details/44650497 HBase的查询实现只提供两种方式: 1.按指定RowKey获取唯一一条记录,get方法(org.apache.hadoop.hbase.client.Get) 2.按指定的条件获取一批记录,scan方法(org.apache.Hadoop.Hbase.client.Scan) 实现条件查询功能使用的就是scan方式,scan在使用时有以下几点值得注意:1.scan可以通过se

触发条件:只需要从索引中就可以取出所需要的结果集,此时就会走索引全扫描 Full Index Scan    按照数据的逻辑顺序读取数据块,会发生单块读事件, Fast Full Index Scan   按照数据块的物理存储位置顺序读取数据块,会发生多块读事件,理论上索引快速全扫描会比索引全扫描要快 官档的解释: Full Index Scan In a full index scan, the database reads the entire index in order. A full

INDEX SKIP SCAN 当表中建立有复合索引的时候,查询时,除复合索引第一列外,别的列作为条件时,且优化器模式为CBO,这个时候查询可能会用到INDEX SKIP SCAN skip scan会检测出前导列的唯一值个数,每个唯一值都会作为常规扫描的入口,再次基础上做一次查找,最后将这些查询的结果合并返回: 举个例子:加入有这么一张表student(字段id,sex,name等)创建了一个复合索引(sex,name); select id,sex,name where name = '张四

Swoole 协程与 Go 协程的区别 进程.线程.协程的概念 进程是什么? 进程就是应用程序的启动实例. 例如:打开一个软件,就是开启了一个进程. 进程拥有代码和打开的文件资源,数据资源,独立的内存空间. 线程是什么? 线程属于进程,是程序的执行者. 一个进程至少包含一个主线程,也可以有更多的子线程. 线程有两种调度策略,一是:分时调度,二是:抢占式调度. 协程是什么? 协程是轻量级线程, 协程的创建.切换.挂起.销毁全部为内存操作,消耗是非常低的. 协程是属于线程,协程是在线程里执行的. 协

http://www.tuicool.com/articles/bI3IBv 附问题:有以下一个SQL语句: SELECT * FROM ( SELECT t.*, row_number() OVER (ORDER BY ID) rn FROM mytable t ) WHERE rn BETWEEN :start and :end sql中的order by语句大大降低了处理的速度,如果把order by去掉,相应的执行计划会大大地提高.如果换成下面的sql: SELECT t.*, row_

最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真

<context:annotation-config> 和 <context:component-scan>是Spring Core里面的两个基础概念,每个使用者都有必要理解怎么使用它们以及这两个概念之间的区别. annotation-config : Annotation config 的主要任务是激活注解.关键点是仍然需要注册bean. component-scan : Component scan 能做任何annotaton config 能做的事情, 额外的还能够通过@Co

>概述 在实现字符窗口的输入时,我个人更喜欢选择使用扫描器Scanner,它操作起来比较简单.我发现用Scanner实现字符串的输入有两种方法,一种是next(),一种nextLine(),但是这两种方法究竟有什么区别呢? >>1.首先,next()一定要读取到有效字符后才可以结束输入,对输入有效字符之前遇到的空格键.Tab键或Enter键等结束符,next()方法会自动将其去掉,只有在输入有效字符之后,next()方法才将其后输入的空格键.Tab键或Enter键等视为分隔符或结束符.简

本章主要介绍String和CharSequence的区别,以及它们的API详细使用方法. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/string01.html 更多内容请参考: 1. StringBuilder 详解 (String系列之2) 2. StringBuffer 详解 (String系列之3) String 简介 String 是java中的字符串,它继承于CharSequence.String类所包含的API接口非常多.为了便于今后

这个其实是转自杭州第三次spark meetingup,华为的李昆大神的分享. OLAP分析场景 ORC File Parquet File Cube File Full scan one dimension Fast  Fast Median (Low Cardinality) (只扫需要的列) (只扫需要的列) (只扫需要的列,但MDK较大) Full scan one dimension Slow Slow Fast (High Cardinality) (Stripe Level字典编码

图解Nosql(hbase)与传统数据库的区别http://www.aboutyun.com/thread-7804-1-1.html(出处: about云开发) 问题导读:1.nosql数据库能否删除列2.nosql数据库如何删除一条记录3.nosql数据库列族和lieder区别是什么?4.nosql操作与传统数据库的操作区别在什么地方? 对于大多数做技术的人员,都知道我们传统数据库是什么样子的,那么如下图所示,我们操作的对象是行.也就是增删改查,都是以为对象. 1.传统数据库增加删除介绍 图

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对

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本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6262800.html   在考虑重编译T-SQL(或者存储过程)的时候,有两种方式可以实现强制重编译(前提是忽略导致重编译的其他因素的情况下,比如重建索引,更新统计信息等等), 一是基于WITH RECOMPILE的存储过程级别重编译,另外一种是基于OPTION(RECOMPILE)的语句级重编译. 之前了解的比较浅,仅仅认为是前者就是编译整个存储过程中的所有的语句,后者是重编译存储过程中的某一个语句,也没有追究到底是不