在上面几篇文章中,我们介绍了Grafana的安装配置以及运行的方法,本篇文章我们就来介绍下Grafana的基本概念. 有问题欢迎加群讨论,InfluxDB&Grafana技术交流群:580487672 一.Data Source -- 数据源 Grafana支持多种不同的时序数据库数据源,Grafana对每种数据源提供不同的查询方法,而且能很好的支持每种数据源的特性. Grafana官方支持以下几种数据源: Graphite InfluxDB OpenTSDB Prometheus Elasti

Grafana中通过设置不同的组织,以及将用户分配到不同组织,来做到多租户,类似门户的概念. Grafana默认是不允许非管理员用户创建新的组织的,这个可以通过修改配置文件以允许非管理员用户创建组织: 下面演示下怎么新建组织,以及将组织和用户进行关联: 点击上图中的“New organization”,我们可以看到“多组织常用于多租户部署”,如下所示 输入组织名,点击“Create”,创建完组织后,可以为组织选择不同的用户: 除此之外,也可以在全局用户界面,为用户添加不同的组织: 经过上面的操作

 前言 对于一个运维DBA来说,了解数据库的TPS.QPS很有必要(QPS:每秒查询数,即对数据库每秒的DML的操作数:TPS:每秒事物处理,即对数据库每秒DDL操作数),通过了解他们,可以掌握一个实例的基本工作运行状态.此外,还有系统地运行与性能信息,如CPU和内存配置信息等等.目前对这些数据进行可视化的方法有很多,其中一种就是本文将要介绍的通过时序数据库(influxdb)+grafana+python脚本+......来构建监控系统. 注:本文监控的数据不仅限于TPS.QPS.CPU等.下

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

1.什么是Grafana? Grafana是一款采用go语言和Angular框架编写的开源的可视化工具,主要用于大规模指标数据的可视化展示,提供包括折线图,饼图,仪表盘等多种监控数据可视化UI,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据可视化工具,支持多种不同的时序数据库数据源.github地址:https://github.com/grafana/grafana. 2.Grafana如何使用? 2.1 Grafana安装 Grafana官网地址:https://grafana.com/grafan

Grafana有账户分权和管理功能,不过和一般的账户分权管理操作不一样.Grafana通过admin账户建立organization,在不通的org内配置数据源和用户,用户隶属于不通的org,只能看到该org内的数据展示. 在org内在进行用户操作权限的配置即可. Grafana中通过设置不同的组织,以及将用户分配到不同组织,来做到多租户,类似门户的概念. Grafana默认是不允许非管理员用户创建新的组织的,这个可以通过修改配置文件以允许非管理员用户创建组织: 下面演示下怎么新建组织,以及将组

一.概述 理论知识就不多介绍了,参考链接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html 本文使用2台服务器,来搭建. 环境 操作系统 docker版本 ip 容器 centos 7.4 18.09.2 192.168.10.104 Prometheus+Grafana+node-exporter centos 7.4 18.09.2 192.168.10.20 node-exporter 二.安装 请确保2台服务器,已经安装了dock

基于docker 搭建Prometheus+Grafana https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html need good study 一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也

一.概要 1.1 背景 虚拟化技术如今已经非常热门,如果你不知道什么是虚拟化,那你应该了解虚拟机.虚拟化技术如同虚拟机一样,用于将某些硬件通过软件方式实现"复制",虚拟出"硬件系统" 并且能够对该虚拟的硬件系统实现一系列骚操作.       docker作为出色的虚拟化技术,其技术发展壮大的同时,使用docker部署主机和服务的情况越来越多.可虚拟化终究是虚拟化,它需要依托与真实的主机之上,所以面对日益庞大的docker服务群应用,需要做好有效的监控.       

前言 近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的. 问: 没有限制CPU吗?是不是限制的CPU使用值就可以解决了呢? 解: 其实不能根本解决这个问题,因为使用的容器引擎是Docker,而Docker是使用了cgroups技术,这就引入了一个老大难的问题,cgroup的隔离性.当问题发生时并没有办法把异常CPU进程直接摁住,而会有短暂的高峰,现象为:限制了CPU为2核,突发时CPU可能是4.5.6等,然后容器

0.转载 go-zero docker-compose 搭建课件服务(七):prometheus+grafana服务监控 0.1源码地址 https://github.com/liuyuede123/go-zero-courseware 1.什么是prometheus Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包.自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护.Prometheu

最近做Flex里的Excel下载,用as3xls进行Excel导出后,Excel修改编辑后老出现:不能以当前格式保存...若要保存所做的更改,请单击“确定”,然后将其另存为最新的格式. 最后通过JAVA的POI实现Excel下载的,具体实现思路: 1.DataGrid数据传到服务器. 2.打开Excel模板. 3.向模板写入数据. 4.客户端下载写好的Excel. 前台Flex代码 public function ToExcel(dg:AdvancedDataGrid,name:String)

前几天修改了系统的一个功能——实现树形列列表的行拖拽,以达到排序的目的.现在基本上功能实现,现做一个简单的总结. 1.拿到这个直接网上搜,有好多,但是看了后都觉得不是太复杂就是些不是特别想看的例子,自己太懒(对自己不是很熟悉的东西是不愿意第一去看的).结果选择良久,还是jquery easyui treegrid这个例子自己看起来比较熟悉.于是就专心研究了,从官方网站http://www.jeasyui.net/下载了demo,开始研读.先把jsp页面一些代码贴出 <link rel="s

1:所需jar包 2:Mysql数据库表内容如下: 3:代码结构如下: (1)User.java public class User { private int id; private String name; private String no; private String nativePlace; private String edu; private Double math; private Double computer; private Double english; private

一.Excel导入及导出问题产生:   从接触.net到现在一直在维护一个DataTable导出到Excel的类,时不时还会维护一个导入类.以下是时不时就会出现的问题:   导出问题:   如果是asp.net,你得在服务器端装Office,几百M呢,还得及时更新它,以防漏洞,还得设定权限允许ASP.net访问COM+,听说如果导出过程中出问题可能导致服务器宕机.   Excel会把只包含数字的列进行类型转换,本来是文本型的,它非要把你转成数值型的,像身份证后三位变成000,编号000123会变

1 install/kubernetes/helm/istio/templates/crds.yaml 序号 名称 用途 分类 归属 virtualservices.networking.istio.io 用于路由,定义virtual service networking pilot destinationrules.networking.istio.io 用于路由,定义destination rule serviceentries.networking.istio.io 用于路由,定义serv

模板允许更多的互动和动态的仪表板.可以将变量用在度量查询中,不必硬编码诸如服务器.应用程序和传感器名称之类的东西.变量显示在仪表板顶部的下拉式选择框中.这些下拉菜单可以很容易地改变在你的仪表板显示的数据.如下 What is a variable?(什么是变量) 变量是值的占位符.可以在metric查询和panel title中使用变量.因此,当您更改值时,使用仪表板顶部的下拉菜单,面板的metric查询将更改为反映新值. Interpolation(插入:篡改:添写写法) Panel titl

1.创建命名空间 新建一个yaml文件命名为monitor-namespace.yaml,写入如下内容: apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: monitoring 执行如下命令创建monitoring命名空间: kubectl create -f monitor-namespace.yaml 2.创建ClusterRole 你需要对上面创建的命名空间分配集群的读取权限,以便Prometheus可以通过Kubernetes的API获取集群的

前言 负载测试,压力测试可以衡量服务是否是一个高可用,高性能的服务.负载测试能检验在不同的工作负荷下,服务的硬件消耗和响应,从而得到不同负载情况下的性能指标.压力测试能检验软硬件环境下服务所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在. 环境说明 腾讯云轻量服务器, 配置 1c 2g 6mb ,系统是 ubuntu 20.14. K6是什么 k6 是用 Go 语言编写的一种高性能的负载测试工具.具有下面几个特点. K6 嵌入了 JavaScript 运行时,可以使用 JavaScript ES2015

Prometheus安装教程 欢迎关注H寻梦人公众号 参考目录 docker安装Prometheus 基于docker 搭建Prometheus+Grafana prometheus官方文档 docker安装prometheus(普罗米修斯) Prometheus操作指南 相关链接 docker安装openjdk版本 Docker部署jar包运行 docker运行jar文件 1.创建配置挂载目录 mkdir /data/prometheus mkdir /data/prometheus/conf

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