环境搭建: 被测linux机器上部署了Grafana,Prometheus,node_exporter,并成功启动了它们. Grafana中已经创建了Prometheus数据源,并测试通过,并且导入了监控面板,将对被测机器的CPU,内存,网络和磁盘进行监控. 问题: 使用windows机器登录Grafana监控被测的Linux机器,右上角时间调整为最近的12个小时,无数据显示,显示为NA,如下图: 分析原因: Prometheus这个时序数据库对时间要求很严格,Linux服务器与Windows监

0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿: 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据,Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据...... prometheus搜索指标显示No datapoints found...或者Gra

一.前言 前面介绍了利用后台业务服务器监听EMQ的Topic,作为EMQ的一个客户端方式来保存数据.然后将数据保存到时序数据库InfluxDB中.本小节就简单介绍一下如何安装和使用,及如何利用Grafana来显示实时数据,并利用Grafana里面的组态构建属于自己的看板. 二.安装Grafana 安装一般还是找到对应的官方文档会比较好.https://grafana.com/docs/installation/configuration/ 由于Grafana是使用Go开发的基本没有依赖.所以在官

最前面,此博文引自:http://docs.grafana-zabbix.org/installation/configuration-sql/ 使用zabbix来收集书籍,用grafana来显示数据 1.下载并且安装: wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm --nodeps 2.grafan

在本模块中,我将把几个常用的监控部分给梳理一下.前面我们提到过,在性能监控图谱中,有操作系统.应用服务器.中间件.队列.缓存.数据库.网络.前端.负载均衡.Web 服务器.存储.代码等很多需要监控的点.显然这些监控点不能在一个专栏中全部覆盖并一一细化,我只能找最常用的几个,做些逻辑思路的说明,同时也把具体的实现描述出来.如果你遇到了其他的组件,也需要一一实现这些监控. 在本篇中,主要想说明白下图的这个监控逻辑. 这应该是现在最流行的一套监控逻辑了吧.我今天把常见的使用 Grafana.Prome

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1433280 文章目录1.Prometheus & Grafana 介绍1.1.Prometheus 介绍1.2.Grafana 介绍2.环境.软件准备3.Prometheus 安装配置3.1. 二进制源码安装3.2. Docker 镜像安装3.3.源码编译安装4.MySQL Server Exporter 安装配置5.Grafana 安装并配置 DataSources5.1.HomeBrew 安装

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

前提: 只针对Kafka 0.9.0.1版本; 说是运维,其实偏重于问题解决; 大部分解决方案都是google而来, 我只是作了次搬运工; 有些问题的解决方案未必一定是通用的, 若应用到线上请慎重; 如有疏漏之处, 欢迎大家批评指正; 列表: Replica无法从leader同步消息 Broker到zk集群的连接不时会断开重断 Broker重启耗时很久 不允许脏主选举导致Broker被强制关闭 Replica从错误的Partition leader上去同步数据 __consumer_offset

目录 一.Linux 内存和cpu 网络 磁盘 /proc文件系统 二.JVM Java堆和垃圾收集器 gc日志分析 JVMTI介绍 Attach机制 java自带工具 三.三方工具 jprofile arthas (类似btrace的工具) gceasy 四.实际案例 连接泄漏 String拼接导致内存溢出 堆内存占用过大 CPU占用高问题 aerospike线程阻塞导致内存溢出问题 问题 整体思路:全局观,先从系统层面入手,大致定位方向(内存,cpu,磁盘,网络),然后再去分析具体的进程.

docker相关管理可分为四类:docker基础功能.docker监控.docker集群管理和docker系统认证管理.docker管理的基础或信息来源都是docker命令行或docker API. docker基础功能 docker基础功能,如容器管理.镜像管理,直接调用docker命令或dockerAPI即可实现.humpback和portainer实现了常用docker生命周期管理.镜像管理,可供参考. docker监控 docker监控的基础是docker stats或相关API,通过实

转载自:https://www.jianshu.com/p/d2cbaae38014 前提: 只针对Kafka 0.9.0.1版本; 说是运维,其实偏重于问题解决; 大部分解决方案都是google而来, 我只是作了次搬运工; 有些问题的解决方案未必一定是通用的, 若应用到线上请慎重; 如有疏漏之处, 欢迎大家批评指正; 列表: Replica无法从leader同步消息 Broker到zk集群的连接不时会断开重断 Broker重启耗时很久 不允许脏主选举导致Broker被强制关闭 Replica从

目录 zabbix简介 服务模块 客户端守护进程 监控流程 功能拆解 安装 zabbix 5.0 LTS 参考官网 zabbix 5.0.12-1.el7 zabbix-server相关优化 1. 字体汉化 安装zabbix agent 使用二进制包安装 使用包安装 PS zabbix简介 Zabbix 是由 Alexei Vladishev 开发的一种网络监视.管理系统,基于 Server-Client 架构.可用于监视各种网络服务.服务器和网络机器等状态.并设定自定义脚本,做到一定的自恢复功

目录 导读 三种方式处理监控数据 主动推送 ASP.NET Core 自定义URL .NET diagnostics 自定义监控指标 导读 CZGL.ProcessMetrics 是一个 Metrics 库,能够将程序的 GC.CPU.内存.机器网络.磁盘空间等信息记录下来,使用 Prometheus 采集信息,然后使用 Grafana 显示. 周日花了时间把这个库更新,修复了一些 Bug,增加了一些有趣的功能,支持多服务器多应用,支持 wpf.winfrom..NET Core 等应用,在不需

Kube-OVN 1.2.0 新版本如期而至,支持 Vlan 和 OVS-DPDK 两种类型的高性能网络接口.本次发布得益于社区的壮大,感谢Intel爱尔兰开发团队与锐捷网络开发团队持续积极参与Kube-OVN开源社区贡献,将自身领域优势和实际应用相结合,加速打造高性能容器网络,推动更加稳定完整易用的Kubernetes网络体系在行业落地及发展. •Release 文档:https://github.com/alauda/kube ... 1.2.01更高性能的容器网络在之前的版本中,容器网络对

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.概述 好的服务一定是可以被及时监控的,在go-zero-looklook中我们使用目前比较流行的

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247492075&idx=1&sn=ba63984111671a2590ebc82b60441b74&chksm=fdbaeef6cacd67e0a001731c2caab8a3dd7ea41850c7bed04efd986679e54454838ef3f6a32b&cur_album_id=1837018771652149250&scen

随便抄了一篇,目前我们的项目也在用,这个是linux和windows通吃的一种监控方案,非常有效,详细和优美,需要监控什么具体的业务内容,自己向influxdb中插入就行了. 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰. 这里给大家介绍的是另一种

使用open-falcon自定义push数据,在open-falcon中数据能正常显示,而在grafana中添加监控项时却无法显示. 由上述现象可判断可能是由于open-falcon的api组件有问题,查看api组件的日志错误如下: 可见由于endpoint的值没有传数据库的条件中,导致上面select * from 'endpoint' where (endpoint in ())这里后面括号中的值为空. 经查找,发现是自定义push数据的python脚本中,metric的值都写了大写,改为小

介绍 最近上了ELK 日志分析,想着手看下用户的分布情况,在kibana 中展示用户分布情况是没有问题的,但是索引添加到Granfana 中的话就无法展示. 问题描述 添加ES索引以后,map地图一片黑,不显示地图信息以及数据.但是有显示图例.后来发现是网络的问题,地图的URL是外面的,国内看不到.   解决方法 替换插件里Grafana文件图片地址 # cd /var/lib/grafana/plugins/ # grafana-worldmap-panel\src\worldmap.ts #

使用Docker部署监控系统,Prometheus,Grafana,监控服务器信息及Mysql 一.docker部署prometheus监控系统 1.1 配置安装环境 1.1.1 安装prometheus 1.1.2 安装grafana 1.1.3 安装node_exporter 1.2 运行环境 1.2.1 配置prometheus 1.2.2 启动 prometheus 1.2.3启动 grafana 二.Prometheus使用mysqld_exporter监控MySQL 2.1官网下载m