前提: grafana配置的数据源url没有错误. 现象: 1)升级完grafana之后发现原来配置的open-facon数据源无效了,一直提示HTTP ERROR NOT FOUND. 2)安装新版本的grafana之后发现zabbix数据源配置始终报错,Could not connect to given url. 处理: 1)重新安装grafana5.4之下的版本解决. 2)检查zabbix用户名和密码的配置. 具体原因以及在grafana5.4以上该怎么配置暂时没有去研究.

安装完DB2后,SQLLIB文件夹下的java目录下有对应的jar包,我的SQLLIB文件夹位置在 D:\Program Files\IBM\SQLLIB\java 处. 此目录直接添加到CLASSPATH下,但是还是不能连接. 于是尝试maven手动添加jar包. 首先在~目录(如果你的用户名是xiaoming,则对应C:\users\xiaoming)新建一个文件夹additional_jars,然后把SQLLIB\java目录下的db2jcc.jar.db2jcc_license_cu.j

接触过grafana的同学肯定会觉得grafana比zabbix的图像灵活好看很多,下面就让我们一起进行grafana的web界面配置 1.鼠标移动到左上角,点击Plugins,然后选择"config"选项,点击绿色的enabled选项,启动插件 2.添加zabbix为数据源 最后记得点击保存 Name:给数据源起一个名字. Default:选择默认,意味着数据源将预先选定为新的面板. Type:选择数据源的类型. Url:这里的Url是http协议,地址和端口是zabbix-web提

AIX系统:db2inst用户 在/home/db2inst/.profile文件下新增以下代码(包括用户环境变量配置,具体路径取决于jdk安装的路径) PATH=/usr/bin:/etc:/usr/sbin:/usr/ucb:$HOME/bin:/usr/bin/X11:/sbin:/usr/java6/jre/bin:/usr/java6/bin:. export PATH if [ -s "$MAIL" ] # This is at Shell startup. In norm

最前面,此博文引自:http://docs.grafana-zabbix.org/installation/configuration-sql/ 使用zabbix来收集书籍,用grafana来显示数据 1.下载并且安装: wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm --nodeps 2.grafan

第一章 zabbix监控的意义 1.1 为什么要监控 业务安全性的保障 系统的保障 产品持续性的运行 1.2 监控的内容 1.3 zabbix的选择性 [x] 纯命令监控太局限性 [x] 监控三剑客(Nagios.zabbix.Cacti ) [x] 可及时发现故障,并在故障恢复的第一时间得到通知 [x] 灵活运用,包括zabbix的阈值定义,自动发现,API接口,触发动作等功能 1.4 zabbix的工作组件及告警流程 数据采集:Zabbix 通过 SNMP.Agent.ICMP.SSH.IP

虚拟机ip 192.168.180.128 Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖. 它有三大特性: 时序性(Time Series):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大.最小.求和等): 度量(Metrics):对实时大量数据进行计算: 事件(Event):支持任意的事件数据,换句话说,任意事件的数据我们都可以做操作. 同时,它有以下几大特点: schemaless(无结构),可以是任意数量的列: min, max, sum

问题地址:https://stackoverflow.com/questions/8600735/is-there-any-opensource-db2-client 软件地址:http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-developer/downloads/index.html 4.0版本(支持JDK 1.7):http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-devel

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官

grafana简介 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知.它主要有以下六大特点: 1.展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图.折线图.图表等多种展示方式: 2.数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB等: 3.通知提醒:以可视方式定义最重要指标

一.grafana介绍 grafana是一个开源的数据展示工具, 是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点. zabbix监控性能毋庸置疑,但也有很多人说zabbix图形显示过于简单.丑,因此用grafana显示zabbix中的数据再好不过了. grafana使用超级简单,安装完成后登陆grafana添加数据源即可,后面的事情就是添加图表等工作了. 二.grafana安装 #安装grafana yum inst

1. 环境 springboot 1.5.10.RELEASE Grafana 5.4.2 Prometheus 2.6.0 jdk 1.8 2.通过micrometer与springboot应用和prometheus的集成 在项目pom.xml中添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator<

一.概述 Linux 内核(以下简称内核)是一个不与特定进程相关的功能集合,内核的代码很难轻易的在调试器中执行和跟踪.开发者认为,内核如果发生了错误,就不应该继续运 行.因此内核发生错误时,它的行为通常被设定为系统崩溃,机器重启.基于动态存储器的电气特性,机器重启后,上次错误发生时的现场会遭到破坏,这使得查找 内核的错误变得异常困难. 线上的k8s集群,有时候回出现重启的现象,但是什么原因导致重启,无法得知. Kdump Kdump 是一种基于 kexec 的内存转储工具,目前它已经被内核主线接

一.Grafana介绍 Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus和OpenTSDB作为数据源.Grafana主要特性:灵活丰富的图形化选项:可以混合多种风格:支持白天和夜间模式:多个数据源. 二.安装Grafana CentOS系列使用YUM安装   1 2 $ wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/gr

  nginx-module-vts 是一个很不错的nginx 模块,我们可以用来,方便的分析系统的请求状态 同时支持基于prometheus 的监控, 我参考openresty 的docker镜像已经制作了一个集成模块 的镜像 dalongrong/openresty-nginx-module-vts 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: api: build: ./ image: dalongrong/demo-ngx-vts

Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus和OpenTSDB作为数据源 最新版本:Version 5.4.2 December 13, 2018  https://grafana.com/grafana/download Grafana添加Zabbix为数据源 一.Grafana介绍 Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂

一.分析 需求 Grafana支持短信渠道报警 要求 使用开发提供的短信API接口 请求url: http://192.168.1.1:8088/alerting/sendSms?mobile=手机号码 这个是java项目开发的api,请求方式为POST 如果要增加多个手机号码,使用逗号隔开 使用shell脚本的发送命令为: curl -X POST --header "Content-Type: application/json" --header "Accept: */*

Prometheus 的核心,多维数据模型 传统监控工具统计数据方式 指标多 - 需求1,统计app1-3,的(总)内存,则定义3个指标 container.memory_usage_bytes.webapp* - 获取值 container.memory_usage_bytes.webapp1 - 定义指标,搜集app1 container.memory_usage_bytes.webapp2 - 定义指标,搜集app2 container.memory_usage_bytes.webapp3

https://github.com/prometheus/prometheus Architecture overview Prometheus Server Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用户使用. Exporter Exporter 负责收集目标对象(host, container-)的性能数据,并通过 HTTP 接口供 Prometheus Server 获取. 可视化组件 监控数据的可视化展现

一.背景介绍 本监控方案支持对Windows Server服务器集群的全面监控,方案提供丰富的图表展示, 以及对异常问题进行邮件的实时报警. 本系统由Collectd(操作系统数据搜集).logstash(业务数据搜集).Influxdb(数据存储).Grafana(图表展示和预警)四个子系统组成. Collectd 是一个商业产品,但可以下载其免费版本,安装后已windows服务的形式运行,提供了配置界面(虽然很多模块不支持),总体而言操作比较方便. logstash是一个完全开源的工具,可以