本次介绍一下Windows环境源码编译步骤. 准备 安装Go 1.8.1 安装NodeJS LTS 安装Git 安装golang开发环境:  参考链接:https://www.cnblogs.com/kill/p/7831792.html   安装gcc: go编译grafana时需要用到gcc 在windows下安装gcc,参考链接:https://blog.csdn.net/zxy160/article/details/71734996     配置grafana 1.将grafana下载好

前端编译器有很多,Dreamweaver,sublime text ,webstorm,但在使用之后感觉sublime text3就是前端的编译神器 首先sublime text3最好使用英文原版,虽然网上也有很多汉化版,但是汉化版会存在很多功能受限,无法安装新插件等各种问题.如果只是新手可以先使用汉化版,毕竟汉化版把一些基本功能都囊括了.但是使用长久之后你就会发现很多功能汉化版是无法实现的. 首先去sublime text3官网下载最新版本的sublime text3版本,官网: http:/

最近几年的项目技术难点都和编译原理,抽象语法树,代码编辑器 有关系.现在时间有点空,先从基础了解起来,让有些交互和提示能够更智能些. 编译原理-Parser    编译原理 其实就是 让计算机懂的 “437+734” 这样的字符串编程 sum 437, 734 计算机懂得的机器码.实际场景中可能是从一种高级语言编译成一种低级语言. 编译过程份成2个步骤: 1.词法分析 词法分析就是 通过定义的正则表达式,把输入的字符串变成一个个标记(token). “437+734”    =>  NUM PL

一.Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API 命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats --help Usage: docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...] Display a live stream of container(s) resource usage statistics -a, --all Show all containers (

前面已经介绍了一个jison的使用,在正常开发中其实已经够用下,下面主要是看了下parser.js代码解读下,作为一些了解. 下面以最简单的文法产生的parser做一些代码注释 下面是一些注释,标示了编译过程,能够了解jison产生的编译器有哪些处理 var a = (function() { var o = function(k, v, o, l) { for (o = o || {}, l = k.length; l--; o[k[l]] = v); return o; }; var par

前面总结的差不多了,这边记录下,零碎的相关阅读可以备忘的一些知识点 Bsion文档,下面是中文的地址  https://blog.csdn.net/chinamming/article/details/16974571 一. 3.4 递归规则-Recursive Rules   上面的是左递归,下面的是右递归,推荐的是尽量左递归的写法 二.3.7.2 操作符优先级-Operator Precedence 使用%left,%right或者%nonassoc 可以一次声明一个记号并指明它的优先级和结

java语言的编译期其实是一段不确定的操作过程,因为它可以分为三类编译过程: 1.前端编译:把.java文件转变为.class文件 2.后端编译:把字节码转变为机器码 3.静态提前编译:直接把*.java文件编译成本地机器代码 从JDK1.3开始,虚拟机设计团队就把对性能的优化集中到了后端的即时编译中,这样可以让那些不是由Javac产生的Class文件(如JRuby.Groovy等语言的Class文件)也能享受到编译期优化所带来的好处 Java中即时编译在运行期的优化过程对于程序运行来说更重要,

编译过程 不论是物理机还是虚拟机,大部分的程序代码从开始编译到最终转化成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前,都会按照如下图所示的各个步骤进行: 其中绿色的模块可以选择性实现.很容易看出,上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字节码一条字节码地解释执行,如 JavaScript),而下面的那条分支就是传统编译原理中从源代码到目标机器代码的生成过程. 如今,基于物理机.虚拟机等的语言,大多都遵循这种基于现代经典编译原理的思路,在执行前先对程序源码进行词法解析和语法解析处理,把源码转化为抽

首先安装node.js 在命令行中敲node -v 可以查看node的版本信息 还需要安装npm,相当于php中的composer node.js中5.0版本后的都已经将npm打包进node了 还要安装gulp前端编译工具

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

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本文转载自:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/18009455 编译过程 不论是物理机还是虚拟机,大部分的程序代码从开始编译到最终转化成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前,都会按照如下图所示的各个步骤进行: 其中绿色的模块可以选择性实现.很容易看出,上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字节码一条字节码地解释执行,如JavaScript),而下面的那条分支就是传统编译原理中从源代码到目标机器代码的生成过程. 如今,基于物理机.虚

一.编译过程 不论是物理机还是虚拟机,大部分的程序代码从开始编译到最终转化成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前,都会按照如下图所示的各个步骤进行: (其中绿色的模块可以选择性实现.) 很容易看出,上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字节码一条字节码地解释执行,如 JavaScript),而下面的那条分支就是传统编译原理中从源代码到目标机器代码的生成过程. 如今,基于物理机.虚拟机等的语言,大多都遵循这种基于现代经典编译原理的思路,在执行前先对程序源码进行词法解析和语法解析处理,把源

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前言 大概16年的时候我们队react进行了简单的学习:从DOM操作看Vue&React的前端组件化,顺带补齐React的demo,当时我们只是站在框架角度在学习,随着近几年前端的变化,想写个hello world似乎变得复杂起来,我们今天便一起来看看现代化的前端,应该如何做一个页面,今天我们学习react首先说一下React的体系圈 无论Vue还是React整个体系圈十分的完备,就一个中级前端想要提高自己,完全就可以学习其中一个体系,便可以收获很多东西,从而突破自身 从工程化角度来说,前端脚手

编译简单的 C 程序 C 语言经典的入门例子是 Hello World,下面是一示例代码: ;} 我们假定该代码存为文件‘hello.c’.要用 gcc 编译该文件,使用下面的命令: $ gcc -g -Wall hello.c -o hello 该命令将文件‘hello.c’中的代码编译为机器码并存储在可执行文件 ‘hello’中.机器码的文件名是通过 -o 选项指定的.该选项通常作为命令行中的最后一个参数.如果被省略,输出文件默认为 ‘a.out’. 注意到如果当前目录中与可执行文件重名的文

Javac编译与JIT编译 简介: 编译包括两种情况: 1,源码编译成字节码 2,字节码编译成本地机器码(符合本地系统专属的指令) 解释执行也包括两种情况: 1,源码解释执行 2,字节码解释执行 解释和编译执行的区别是:是否产生中间本地机器码. 一,编译过程: 大部分的程序代码从开始编译到最终转化成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前,都会按照如下图所示的各个步骤进行: 其中绿色的模块可以选择性实现. 上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字节码一条字节码地解释执行,如JavaScri

[深入Java虚拟机]之七:Javac编译与JIT编译 编译过程 不论是物理机还是虚拟机,大部分的程序代码从开始编译到最终转化成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前,都会按照如下图所示的各个步骤进行: 其中绿色的模块可以选择性实现.很容易看出,上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字节码一条字节码地解释执行,如JavaScript),而下面的那条分支就是传统编译原理中从源代码到目标机器代码的生成过程. 如今,基于物理机.虚拟机等的语言,大多都遵循这种基于现代经典编译原理的思路,在执行前

在<Java代码的编译与反编译>中,有过关于Java语言的编译和反编译的介绍.我们可以通过javac命令将Java程序的源代码编译成Java字节码,即我们常说的class文件.这是我们通常意义上理解的编译. 但是,字节码并不是机器语言,要想让机器能够执行,还需要把字节码翻译成机器指令.这个过程是Java虚拟机做的,这个过程也叫编译.是更深层次的编译. 在编译原理中,把源代码翻译成机器指令,一般要经过以下几个重要步骤: 根据完成任务不同,可以将编译器的组成部分划分为前端(Front End)与后

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