先上一个架构图 Flink App : 通过report 将数据发出去 Pushgateway :  Prometheus 生态中一个重要工具 Prometheus :  一套开源的系统监控报警框架 (Prometheus 入门与实践) Grafana: 一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知(可视化工具Grafana:简介及安装) Node_exporter : 跟Pushgateway一样是Prometheus 的组件,采集到主机的运行指

1.1 Grafana简介 1.1.1 Grafana是什么? 一个类似Kibana的东西,也是对后端的数据进行实时展示,那么Grafana和Kibana有什么区别?在我看来区别不大,不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash.ElasticSearch等组件一起使用做日志展示.索引.分析的,造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了,Kibana也可以接入其他数据源的,不过大家最长用的还是展示日志. 那么Grafana到底是什么呢?Grafana其实就是一个可视化面板(Das

这次我描述了一些稍微轻松的话题,与之前的一些帖子相比.就个人而言,我认为Grafana是一个非常酷的工具,用于可视化任何时间轴数据.事实证明,使用InfluxDB插件存储和可视化Jenkins构建结果非常容易. 1.启动码头工人集装箱 让我们从使用Grafana,InfluxDB和Jenkins开始所需的docker容器开始. 1 2 3 docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana docker run -d --name

我们知道可视化是监控的一个重要环节,所以往往我们这个环节花费大量的时间和精力.可是如果可以借鉴前辈的经验和成果,可以事半功倍.Grafana 有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器.Grafana 主要特性:灵活丰富的图形化选项:可以混合多种风格:支持多个数据源:拥有丰富的插件扩展:支持用户权限管理. 下面我们就以Grafana的Dashboards界面的Import功能.测试验证的基础是已成功安装 Telegraf.InfluxDB.Grafana,并且Telegraf

使用Grafana插件进行监控是Istio提供的监控能力之一.Istio提供丰富的监控能力,Grafana插件在Istio对Prometheus支持的基础上,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时通信状况. 在前面“如何使用Prometheus监控”的文章中,我们已经介绍istio如何通过它的核心组件Mixer收集用户的访问数据,配合一系列后端基础设施,转换为Prometheus后端接收的形式,提供日志.监控.配额.检查等核心运维功能.Istio基本安装支持Gra

文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/56S290p4j9KROB5uGRcGkQ Prometheus UI 提供了快速验证 PromQL 以及临时可视化支持的能力,但其可视化能力却比较弱.一般情况下,我们都用 Grafana 来实现对 Prometheus 的可视化实现. 什么是Grafana Grafana 是一个用来展示各种各样数据的开源软件,在其官网上用这么一段话来说明其作用. Used by thousands of com

昨天,经理找我说河南有个项目,甲方要求,一定要展示出科技感,问问我有什么好的方案,经过本人深(fen)思(kuan)熟(bai)虑(du),终于找到了一个心仪的方案,就是把业务监控用 zabbix+grafana 展示出来,经理看了后,立即拍板,大喝一声    好 !就这么定了 ,小刘你准备一下,周三给售前的莉莉出个具体方案!  额.......好的,然后加班自己搭了一套测试,今天给大家分享一下! 环境:centos7 ,grafana.6.1 ,zabbix.4.0; 第一步) 搭建zabbi

依赖库Go 1.6NodeJS v4+sqlite3GO 环境搭建 vi /etc/profile export GOPATH="/root/go" export GOROOT="/usr/local/go" export PATH=$GOROOT/bin:$PATH export PATH=$GOPATH/bin:$PATH NodeJS 环境搭建从https://nodejs.org/en/下载node源码包 cd /usr/local tar -zxvf no

前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

cAdvisor:Google开源的工具,用于监控Docker主机和容器系统资源,通过图形页面实时显示数据,但不存储:它通过宿主机/proc./sys./var/lib/docker等目录下文件获取宿主机和容器运行信息. InfluxDB:是一个分布式的时间序列数据库,用来存储cAdvisor收集的系统资源数据. Grafana:可视化展示平台,可做仪表盘,并图表页面操作很方面,数据源支持zabbix.Graphite.InfluxDB.OpenTSDB.Elasticsearch等 它们之间关

Kibana 和 Grafana 是两个开源工具,能可视化和推断大量日志数据内的趋势.Kibana 是一个分析和可视化平台,它可以让你浏览.可视化存储在Elasticsearch集群上排名靠前的日志数据,并构建仪表盘.你可以执行深入的数据分析并以多种图表.表格和地图方式可视化这些数据.Grafana 是一个开源仪表盘工具,支持如:Graphite.InfluxDB与 OpenTSDB.Elasticsearch.druid等数据源,Grafana快速的客户端渲染默认使用的是 Flot ,即使很长

开发好的程序部署在服务器上,如何对服务器的基本指标进行监控呢?最近对一套工具进行了研究,可以快速搭建服务器监管环境,很是强大,最重要的是它还很酷炫. 原理:数据采集+时序数据库+可视化,下面记录一下搭建到部署的全过程. 需要的原材料: InfluxDB:时序数据库    这里介绍,这里下载,这里我使用的是1.7.3,windows 64位版本 Telegraf:数据采集器    这里介绍,这里下载,这里我使用的是1.9.2,windows 64位版本 Grafana:可视化展示     这里介绍

功能实现完后有部分数据一直在波动,就产生了想把这个数据波动集成到grafana形成可视化界面的监控,但grafana不支持mongo数据库又懒得去用其他工具转换,特意看了下grafana的database插件,因此看到了json数据源. JSON Datasource - a generic backend datasource JSON Datasource is an enhanced version of the Simple JSON Datasource. The JSON datas

cAdvisor+InfluxDB+Grafana cAdvisor:是谷歌开源的一个容器监控工具,采集主机上容器相关的性能指标数据.比如CPU.内存.网络.文件系统等. Heapster是谷歌开源的集群监控数据收集工具,会所有节点监控数据,Heapster作为一个pod在集群中运行,通过API获得集群中的所有节点,然后从节点kubelet暴露的10255汇总数据.目前社区用Metrics Server 取代 Heapster. InfluxDB:时序数据库,存储监控数据. Grafana:可视

使用网关之后我们面临的一个问题就是监控,我们需要知道网关的实时状态,比如当前的请求吞吐量.请求耗费的时间.请求峰值甚至需要知道具体哪个服务的哪个方法花费了多少时间.网关作为请求的中转点是监控品牌的要塞. 本篇将针对Ocelot添加Metrics+InfluxDB+Grafana架构的监控. 1.下载安装InfluxDB和Grafana 在使用前需要先下载InfluxDB和Grafana这两个工具,下载安装方式大家可以先看下Edison Zhou大神的这篇:https://www.cnblogs.

Grafana是可视化的时间序列的基础设施和应用程序指标领先的图形和仪表盘构建的,但在许多其他领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制使用.它为您的团队和全世界提供了一种强大而优雅的方式来创建,探索和共享仪表板和数据. 在本教程中,您将学习如何将Prometheus作为数据源添加到Grafana实例并安装预配置的Prometheus Server Statistics仪表板.   先决条件 要学习本教程,您需要: Ubuntu 14.04 Droplet 具有sudo访问权限的用户(有关

欢迎来到Spring Boot Actuator教程系列的第二部分.在第一部分中,你学习到了spring-boot-actuator模块做了什么,如何配置spring boot应用以及如何与各样的actuator endpoints交互. 在这篇文章中,你将学习sprint boot如何整合外部监控系统Prometheus和图表解决方案Grafana. 在这篇文章的末尾,你将在自己本地电脑上建立一个Prometheus和Grafana仪表盘,用来可视化监控Spring Boot应用产生的所有me

最近在学习性能测试,了解到一套系统资源使用率低的监控环境,也就是grafana+telegraf+influxdb. InfluxDB是一款优秀的时间序列数据库,适合存储设备性能.日志.物联网传感器等带时间戳的数据.能轻松处理高写入和高查询负载(数据采集与数据可视化非常常见的场景).具体介绍请参阅InfluxDB官方文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/. telegraf是用来做数据采集的,我们通过telegraf采集到我们的服务器的性能数据,并存储到

最近工作需求学习了下grafana,根据创建的几个dashboard简要记录下创建过程. 本次使用了grafana做可视化展示,data source使用的rds是postgresql和时序数据库influxdb. 一.搭建部署 docker环境进行搭建部署,docker-compose文件大概内容如下: version: '3' networks: mypj: driver: bridge services: grafana: image: grafana:6.3.5 container_na

前言 本文主要介绍的是Prometheus采集数据,通过Grafana加上PromQL语句实现数据可视化以及通过Alertmanage实现告警推送功能.温馨提示,本篇文章特长,2w多的文字加上几十张图片,建议收藏观看. Prometheus 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布.2016 年,

Grafana+Influxdb+Telegraf监控mysql 一.安装 1.1安装Grafana+influxdb+telegraf 1.2启动服务,添加开机启动 1.3查看grafana界面 二.数据采集之telegraf 三.数据存储之InfluxDB 四.数据展示之Grafana 4.1通过官网模板轻松实现Grafana的可视化界面配置(以MySQL监控项为例) 五.配置监控主机状态及mysql运行状态 5.1.创建数据库 5.2.配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-out