Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的开源.分布式.提供 RESTful 接口的全文搜索引擎 一.Search页面的各位置功能介绍: 1.日志搜索的时间范围 为了使用方便,预设有几个时段可供选择.默认是最近5分钟 也可以自己指定搜索查询的具体的时间节点,以提高准确率 2.日志搜索时的自动更新频率 如页面所示:1.2.5.10.30秒和1.5分钟.默认不自动更新. 3.搜索框 指定日志搜索时的关键字或条件表达式,可以是某个单独的“关键字”或“指定某个字段的值”.可以使用“AN

前言 SharePoint 2013搜索中,有一个非常好用的细化搜索结果的功能,就是“查询规则”.可以通过对于某些特定查询时,起到细化显示结果的作用.下面,我们简单的介绍一下该功能的使用和效果. 1.通常SharePoint搜索,我们在管理中心的搜索中心,对内容源进行爬网,然后在搜索核心结果中配置搜索范围,即可,如下图: 2.但是,针对不同的关键字,我们也可以通过搜索规则,对其进行搜索的细化,进入到网站设置 – 查询规则,如下图: 3.在管理查询规则的页面上,首先需要选定一个结果源,来为其定制查

1. Graylog2 简介 Graylog 是一个简单易用.功能较全面的日志管理工具,相比 ELK 组合, 优点: 部署维护简单,一体化解决方案,不像ELK三个独立系统集成. 查相比ES json语法,搜索语法更加简单,如 source:mongo AND reponse_time_ms:>5000. 内置简单的告警. 可以将搜索条件导出为 json格式文本,方便开发调用ES rest api搜索脚本. 自己开发采集日志的脚本,并用curl/nc发送到Graylog Server,发送格式是自

Graylog 是与 ELK 可以相提并论的一款集中式日志管理方案,支持数据收集.检索.可视化 Dashboard.本节将实践用 Graylog 来管理 Docker 日志. Graylog 架构 Graylog 架构如下图所示: Graylog 负责接收来自各种设备和应用的日志,并为用户提供 Web 访问接口. Elasticsearch 用于索引和保存 Graylog 接收到的日志. MongoDB 负责保存 Graylog 自身的配置信息. 与 ELK 一样,Graylog 的部署方案很灵

上一节已经部署好了 Graylog,现在学习如何用它来管理日志. 首先启动测试容器. docker run -d \ --log-driver=gelf \ --log-opt gelf-address=udp://localhost:12201 \ --log-opt tag="log-test-container-A" \ busybox sh -c 'while true; do echo "This is a log message from container A&

前提条件:你的服务器上已经安装了Docker和Docker Compose 一.安装GrayLog(Docker方式) version: '2' services: mongodb: image: mongo:3 volumes: # Persisting data - ./data/mongo:/data/db elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.3 volumes: # Persist

本文介绍SpringBoot如何使用Graylog日志收集. 1.Graylog介绍 Graylog是一个生产级别的日志收集系统,集成Mongo和Elasticsearch进行日志收集.其中Mongo用于存储Graylog的元数据信息和配置信息,ElasticSearch用于存储数据. 架构图如下: 生产环境配置图如下: 2.安装Graylog 在官方文档上推荐了很多种安装的方式,这里以docker-compose的方式为例,进行安装Graylog,mongo,elasticsearch. do

graylog 是一个很不错的日志分析.收集.报警平台,包好了丰富的插件,同时内部的架构设计很不错 input 组件很多,使用stream.pipeline可以方便的进行数据处理,可以同时3.0 对于sidcar 的支持更好了,内部强大的 dashboard 以及查询能力,可以方便的进行常见系统的性能分析. 以下测试下opendistro for elasticsearch 与graylog 的集成,同时测试下功能的兼容性 环境准备 docker-compose 文件 version: '3'

以下基于.NET Core 2.1 定义GrayLog日志记录中间件: 中间件代码: public class GrayLogMiddleware { private readonly RequestDelegate _next; private readonly ILogger _logger; ​ //在应用程序的生命周期中,中间件的构造函数只会被调用一次 public GrayLogMiddleware(RequestDelegate next, ILoggerFactory logger

使用 UDP 协议发送日志 自定义好的查询 key 存储数据,尽量不要使用 graylog2-server 服务端格式化日志再存储 Ubuntu 安装服务端 sudo apt-get update && sudo apt-get upgradesudo apt-get install apt-transport-https openjdk-8-jre-headless uuid-runtime pwgen sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserv

graylog是java的一个日志监控插件.存储用的是mongoDB,效率还是挺高的.不过嘛,文档太少了,安装和配置都很不容易. 官网:http://www.graylog.org/ 在graylog里,配置一个udp的监控模式,如下图: 那么,在log4net下,配置改如下: <?xml version="1.0"?> <configuration> <configSections> <section name="log4net&q

ES集群健康检测:curl -sXGET http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=true | grep "status" | awk -F '[ "]+' '{print $4}' | grep -c "green" ES节点健康检测:curl -sXGET localhost:9200/_cat/health |awk -F ' ' '{print $4}' -s --silent 静默模式,就是不显示

graylog 相比elk 有比较简单的方面,使用简单,配置简单,可视化工具是一体化的,比较方便 搭建使用docker,多主机部分,结合docker-compose 进行管理 具体docker 配置文件参考 http://docs.graylog.org/en/latest/pages/installation/docker.html 参考架构图 部署说明 mongodb 是复制集,对于es 是1master多data node graylog 使用master node 模型(容器部署使用网络

官网:http://docs.graylog.org/en/2.4/pages/installation/os/centos.html Prerequisites Taking a minimal server setup as base will need this additional packages: $ sudo yum install java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64 If you want to use pwgen later on you ne

Graylog安装操作 实验环境centos7.5系统  mem:4-8G       disk:50G 关闭selinux以及firewalld 一.准备环境 1.1.java环境 下载java的jdk软件包. wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u181-b13/96a7b8442fe848ef90c96a2fad6ed6d1/jdk-8u181-linux-x64.rpm rpm –ivh jdk-8u181-linux-x6

Learn how you can maximize big data in the cloud with Apache Hadoop. Download this eBook now. Brought to you in partnership with Hortonworks. In February 2016, I presented a brand new talk at OOP in Munich: “Comparison of Frameworks and Tools for Big

网上有张图画的很好,搜索有关它的配置文章,google里有几篇英文的,都是依靠haproxy等或别的什么实现,没有纯粹的Graylog+elasticsearch+mongodb集群,项目需要,只有自己摸索一下了,搞好发现其实也很简单. 整个结构大概就是上图样子,nginx的负载均衡可以参考我前面的文章.将后端的web集群换成graylog集群地址就可以了. 下面是4台集群的配置效果图,完成后的效果是随便访问那个IP,都可以访问到所有的日志,节点可以根据需求任意添加,无论graylog,es,还

graylog的日志收集功与logslash类似,也是需要input-filter-output这样一个过程. 下面举三种最常用的日志记录来说明一下.     1,TCP报文日志         设置完成发现马上生效,不需要重启的 tcp6 0 0 ::1:9300 :::* LISTEN 1013/java tcp6 0 0 :::33333 :::* LISTEN 1010/java     测试一下,任何安装nc的Linux机器上执行: [root@node222 test]# echo

https://marketplace.graylog.org/addons/246dc332-7da7-4016-b2f9-b00f722a8e79

上文主要介绍了Graylog的功能与架构,本篇我们来看看Graylog的源码 一. 项目启动(CmdLineTool) 启动基本做了这几件事:初始化logger,插件加载(这里用到了Java SPI机制),性能度量Metrics初始化(用的是codahale metrics,这个在开源软件中用的 还挺多的,Kafka用的也是这个),最后将使用了JMXReporter将性能监控暴露给JMX. 1. 插件加载(CmdLineTools类): Graylog自定义了一个ClassLoader用于加载指