最近在使用数据库迁移适配,由MySQL 库迁移到达梦数据库,其中进行行转列时,MySQL转换达梦sql语法有些问题,特记录. 在MySQL 下有Group_Concat(expr)  ,在达梦及神通数据库下如何转换,有没有同样或者类似功能的函数呢?请看下面记录. MySQL中 Group_Concat(expr)  函数支持 内部自定义连接分割符,使用时只需要 添加 SEPARATOR ';' 即可(表示使用 分号符 连接). 默认 逗号 连接 达梦数据库(DM) 或着神通数据库(oscar)

> 参考的优秀文章 GROUP_CONCAT(expr) > 简单的例子 此函数的功能,是拼接group分组多行的数据为一行,并可以指定去重.排序.分隔符. 例子: select t.name, group_concat(distinct t.role order by t.sort asc separator ';') from ( as sort union all as sort union all as sort union all as sort union all as sort

mysql distinct语句用于查询多条不重复记录值(去重.过滤多余的重复记录) distinct同时作用了两个字段或者两个以上的字段,必须得作用了的字段都相同的才被排除.如果想让单个列"distinct",用group by group_concat 合并列的记录

先根据如下语句生成测试表并填充数据 CREATE TABLE z ( a INT, b INT); INSERT INTO Z SELECT 1,200; INSERT INTO Z SELECT 1,100; INSERT INTO Z SELECT 1,100; INSERT INTO Z SELECT 2,400; INSERT INTO Z SELECT 2,500; INSERT INTO Z SELECT 3,NULL; 接着根据a列进行分组,并使用聚合函数GROUP_CONCAT,

列转行:利用max(case when then) SELECT `name`, MAX( CASE WHEN course='语文' THEN score END ) AS 语文, MAX( CASE WHEN course='数学' THEN score END ) AS 数学, MAX( CASE WHEN course='英语' THEN score END ) AS 英语 FROM student GROUP BY `name` ; 合并字段显示:利用group_cancat(cour

0.背景 前几天复习了一下MySQL函数,知道一个group_concat函数很好用,但一直没实际用过.今天碰到一个问题,把我问懵逼了. 1.实例 假设有一张用户购买产品的增量表order_list,字段为id(主键自增不用管),product_id(产品ID,属性值为A.B.C.D),user_id(用户ID). 如下图: #附创建表和插入数据 CREATE TABLE `order_list` ( `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product_i

1.表结构 create table tt(id int,v varchar(30));              insert into tt values(1,'a'),(1,'b'),(2,'b'),(2,'c'),(2,'b'),(2,'a'),(3,'a');              mysql> select * from tt;    +------+------+    | id | v |    +------+------+    | 1 | a |    | 1 | b

postgresql版本是8.2.15. 最近陆续有数据分析师从impala.hive转到查询gpdb,gpdb虽然能够支持在查询语句中带多个distinct,但是缺少相应的if.ifnull.group_concat函数,正好年后有空就拓展一些函数给他们用 1. to_array聚集函数 CREATE AGGREGATE pg_catalog.to_array (anyelement) ( sfunc = array_append, stype = anyarray, initcond = '

在做查询的时候遇到一个问题,今天分享一下解决方法. 先看一下我想要什么效果. 清单名称类型要点,后面两列为清单步骤(外键表) 但我并不想让主表的内容重复那么多遍,于是 distinct去重.子查询.左右内连接查询 各种试 都达不到效果. 有朋友跟我说了Oracle中的WM_CONCAT() 函数 可以将多数据合并为一列 ,在MySQL中试了下 没有这个函数 就搜了一下 然后这里介绍一下Mysql的多数据合并GROUP_CONCAT()函数 通过使用DISTINCT可以排除重复值:如果希望对结果中

一.去重的2种基本方法 1.DISTINCT ## 建表: CREATE TABLE teacher( teacher_id ), teacher_name ), id_no ) ); CREATE INDEX idx_teacher_id ON teacher(teacher_id); 插入重复数据: DELETE FROM teacher; '); '); '); '); '); '); DISTINCT去重查询: SELECT DISTINCT * FROM teacher; group

实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d

实现目标   1.聚合文本   2.聚合文本(去重)   3.聚合文本(去重),按照指定字段排序   4.聚合文本(去重),按照指定字段排序,替换默认逗号分隔符 MySQL: group_concat Oracle: wm_concat(11g), listagg(12c) SQL Server: for XML PATH PostgreSQL: string_agg 数据 MySQL Oracle Sql Server

进公司做的第一个项目就是做一个订单追踪查询,里里外外连接了十一个表,作为公司菜鸡的我麻了爪. 其中有一个需求就是对于多行的数据在一行显示,原谅我才疏学浅 无奈下找到了项目组长  在那学来了这个利器 (他就是我心目中的小SQL王) 完整语法如下 group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) SELECT country_id, items_id, group_concat( DISTINCT a

Author:极客小俊 一个专注于web技术的80后 我不用拼过聪明人,我只需要拼过那些懒人 我就一定会超越大部分人! CSDN@极客小俊,原创文章, B站技术分享 B站视频 : Bilibili.com 个人博客: cnblogs.com 前言 GROUP_CONCAT()函数在MySQL到底起什么作用呢 ? 有些小伙伴还觉得它很神秘其实不然,今天就来讲讲这个函数的实际操作以及相关案例. 我将从concat()函数 --- concat_ws()函数----到最后的group_concat()

目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 JavaScript的数组去重问题在许多面试中都会遇到,现在做个总结 先来建立一个数组 var arr = [1,2,3,3,2,'我','我',34,'我的',NaN,NaN]; ▓▓▓▓▓▓ 第一种 思路:建立一个临时数组,用for循环去依次判断arr中的每个项在临时数组中是否有相同的值,如果没有则将这个值添加到临时数组,如果有相同的值则不添加,最后返回这个临时数组 代码: Array.prototype.removeDuplicate = function(){ v

我说的数组去重是这样的: var arr = ['f', 'a',  'b', 'd', 'e', 'g']  ; var str='f'; 去除arr中的str 最简单的是遍历arr与str做比较,相同则去除,并且还能获取f在arr中的索引.

在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法. 1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法.传统

面试中经常会考到数组的去重.作为一名合格的前端开发者,不知道几种去重方法是在不应该.废话不多说直接开撸-- 一.indexOf()方法 实现思路:使用indexOf()方法来判断新数组中是否有这个值,若没有则将这个值push到数组中 //先定义一个数组 var arr1 = [100,'1','4',5,2,4,67,34,5,78,32]; function remov(array) { var arr=[]; for (var i=0,len=array.length;i<len;i++){

这就是数组去重了...var str=['hello','node','element','node','hello','blue','red'];var str1=[]; function first(args){ for(i=0;i<args.length;i++){ if(str1.indexOf(args[i])<0){ str1.push(args[i]) } } return str1; } first(str); console.log(str1)参考一下...从str数组中依次