工作中要把原来Java服务端基于SpringMVC的服务改为使用gRPC直接调用.由于原Service的返回值为动态的Map类型,key值不确定,且value的类型不唯一,因此使用了protobuf 3中的map和Any类型.在这个过程中遇到了一些困难,查阅资料时发现这一块的资料不是很多,尤其是在NodeJS的gRPC-Client处理google.protobuf.Any类型,完全找不到相关的资料.好在自己摸索和调试后解决了问题,因此记录下来以供他人之需. testservice.proto:

背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 本篇是TensorFlow通信机制系列的第二篇文章,主要梳理使用gRPC网络传输部分模块的结构和源码.如果读者对TensorFlow中Rendezvous部分的基本结构和原理还不是非常了解,那么建议先从这篇文章开始阅读.TensorFlow在最初被开源时还只是个单机的异构训练框架,在迭代到0.8版本开始正式支持多机分布式训练.与其他分布式训练框架不同,Google选用了开源项

一.什么是RPC rpc(远程过程调用)是一个古老而新颖的名词,他几乎与http协议同时或更早诞生,也是互联网数据传输过程中非常重要的传输机制. 利用这种传输机制,不同进程(或服务)间像调用本地进程中的方法一般进行交互,而无需关心实现细节. rpc的主要实现流程为: 1.客户端本地方法调用客户端stub(方法存根).这个调用发生在客户端本地,并把调用参数推送到栈中. 2.客户端stub (方法存根)将这些参数打包,通过系统调用发送到服务器机器.打包的过程通常可以采用xml.json.二进制编码.

一.什么是RPC rpc(远程过程调用)是一个古老而新颖的名词,他几乎与http协议同时或更早诞生,也是互联网数据传输过程中非常重要的传输机制. 利用这种传输机制,不同进程(或服务)间像调用本地进程中的方法一般进行交互,而无需关心实现细节. rpc的主要实现流程为: 1.客户端本地方法调用客户端stub(方法存根).这个调用发生在客户端本地,并把调用参数推送到栈中. 2.客户端stub (方法存根)将这些参数打包,通过系统调用发送到服务器机器.打包的过程通常可以采用xml.json.二进制编码.

引子 前几天看到微信后台团队分享了TLS相关文章,正好gRPC里TLS数据加密是很重要的一块,于是整理出了这篇文章. 在gRPC里,如果仅仅是用来做后端微服务,可以考虑不加密.本文太长,先给个大纲. 1. HTTPS,HTTP/2介绍 2. TLS加密原理.实现库 3. HTTP/2协议协商机制 4. 自建数字证书(CA) 5. gRPC使用TLS 1. HTTP/1.x 目前绝大多数网站和APP都是建立在HTTP之上的,所有的数据都是明文传输,没有任何安全可言. 网图 2. HTTPS HTT

gRPC中,Server.Client共享的Class不是很多,所以我们可以单独的分别讲解Server和Client的源码. 通过第一篇,我们知道对于gRPC来说,建立Server是非常简单的,还记得怎么写的?还是以example里 HelloWorldServer 例子来看 server = ServerBuilder.forPort(port) .addService(new GreeterImpl()) .build() .start(); 你没有看错,就是这么几行搞定. 如果需要看懂gR

gRPC是Google开源的新一代RPC框架,官网是http://www.grpc.io.正式发布于2016年8月,技术栈非常的新,基于HTTP/2,netty4.1,proto3.虽然目前在工程化方面gRPC还非常不足,但它也值得我们好好研究它,学习他. 1. 使用场景 按照Google的说法,使用广泛,但主要使用场景还是在移动端: Efficiently connecting polyglot services in microservices style architecture(微服务.

随着新版本的IDE Visual Studio 15 紧锣密鼓的开发中,2016年8月24日,微软发布了与之配套的C# 7.0 preview 的新特性. 其主要特性有: 内联声明out变量 (Out variables) 模式匹配 (Pattern matching) 语言级别的元组变量 (Tuple) 反构造解析元组和类 (Deconstruction) 本地函数 (Local function) 数字分隔 (Digit separater) Ref类型的返回值 (Ref returns a

基础知识 很多人都会定期收拾自己的书架或者抽屉,把里面过旧的资料拿走,为新的资料腾出空间来,这样既可以节省空间,而且当冗余资料过多的时候也会降低你查找的速度和效率.那么,在企业的SharePoint中我们也有一样的需求. 管理SharePoint久了你就会发现,很多用户习惯于把它当作文件存储来用,不停的向里面堆积资料却不删除,久而久之连他们自己都忘了哪些东西是需要的,哪些又是可以丢弃的.为了防止这种问题于未然,很多企业会制定出很多的信息管理策略(information management po

Google 刚刚开源了grpc,  一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能.开源.通用的RPC框架.Protobuf 本身虽然提供了RPC  的定义语法,但是一直以来,Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码,而没有开源RPC 的实现,于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现,不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现,Google这个框架是是基于HTTP2的,这是他有特色的地方,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单TCP连接上的多复用

前些天发布gRPC C# 学习,在.NET Framework 中使用gRPC ,今天来学习 .NET Core gRPC. gRPC 的.NET Core 包在NuGet 上发布了,结合.NET Core 实现gRPC 完美跨平台. 本篇主要讲解 .NET Core 版gRPC客户端运行在Ubuntu系统上,与局域网内的服务端通信. 下面我们来正式开始. 在之前的代码基础开发.NET Core版. 本文运行环境: 服务端:WIN10 x64 客户端:Ubuntu 14.04 添加.NET Co

前些天gRPC 发布1.0 版本,代表着gRPC 已经正式进入稳定阶段. 今天我们就来学习gRPC C# .而且目前也已经支持.NET Core 可以实现完美跨平台. 传统的.NET 可以通过Mono 来实现跨平台调用. GitHub: https://github.com/grpc/grpc gRPC 简单介绍: gRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开

GRPC 是Google发布的一个开源.高性能.通用RPC(Remote Procedure Call)框架.提供跨语言.跨平台支持.以下以.NET Core 使用控制台.docker中演示如何使用GRPC框架.     软件版本 .net core :1.0.1 GRPC:1.0.1-pre1         1.定义服务 使用proto3语法定义一个服务,主要测试package.import.常用类型的测试, proto3语法: https://developers.google.com/p

grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的rpc五花八门,国内比较著名的有百度的sofa-pbrpc,但是遗憾的是soft-pbrpc没有对应的java实现版本.rgpc还有一个独立的官网:http://www.grpc.io/,目前已经支持的语言有 C, C++, Java, Go, Node.js, Python, Ruby, Objec

Android推送方案分析(MQTT/XMPP/GCM): http://www.open-open.com/lib/view/open1410848945601.htmlMQTT官网: http://mqtt.org/MQTT协议简记: http://www.cnblogs.com/caca/p/mqtt.htmlOSChina grpc document : http://doc.oschina.net/grpc?t=56831高手对MQTT的理解: http://www.cnblogs.c

相比webService等可跨平台,跨语言的服务相比,gRPC更增加了以下优势 1.可以采用二进制传输,速度更快 (使用TCP传输层,而不是Http2应用层) 2.集群服务,统一注册,可靠性高( 好的服务自动注册,坏的服务自动删除) 3.服务版本管理,平稳升级不影响其他低级版本调用 4.proto文件比wsdl更友好,精简,通用

package welcome; import java.util.Scanner; /* * 一个循环程序的设计范例 * 首先编写仅执行一次的程序(当无循环时) * 循环的设计步骤: * 1.确定程序中要重复执行的部分; * 2.加上循环模板 while(true){语句块;} * 3.重写循环控制条件,增加循环控制语句 */ public class SubtrationQuizLoop { public static void main(String[] args) { final int

grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的rpc五花八门,国内比较著名的有百度的sofa-pbrpc,但是遗憾的是soft-pbrpc没有对应的java实现版本.rgpc还有一个独立的官网:http://www.grpc.io/,目前已经支持的语言有 C, C++, Java, Go, Node.js, Python, Ruby, Objec

由于这个架构需要好多不同能力的工程,为了创建方便减少冗余,创建工程范例尤为重要 学习阶段: 参考资料 http://maven.apache.org/archetype/maven-archetype-plugin/advanced-usage.html 1.将service maven工程作为基础代码 进入工程目录执行 mvn archetype:create-from-project 如果运行出错试试在POM中加入 <plugin>                <groupId&g

facebook的thrift也是开源rpc库,性能高出grpc一倍以上,grpc发展的较晚,期待以后有长足的进步.简单来说thrift = grpc + protobuf gRPC基于HTTP/2标准设计,带来诸如双向流控.头部压缩.单TCP连接上的多复用请求等特性.这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用. 要求: go version 版本最好1.7以上 protoc --version 版本最好3.1.0以上 go get -v google.golang.org/grp

之前装过 gRPC 的各个测试版本,有些残余的文件,正式版的安装和之前残留的清除整理如下:   安装 go 版本的 gRPC go 的安装略过.需要 go 1.5 以上版本. $ go version go version go1.7 darwin/amd64 安装 go 版本的  gRPC 相关函数库 $ go get -u -v  google.golang.org/grpc -u  更新到最新版本 -v 显示详细更新信息   Install Protocol Buffers v3 安装 p